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人工智能辅助压缩感知3D重建用于5.0T MR加速全脑超高分辨血管壁成像
被引量:
5
1
作者
贾森
冯飞
+8 位作者
戚玉龙
张辉
赵佳盈
程静
张磊
张娜
刘新
郑海荣
梁栋
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期699-702,共4页
缺血性脑卒中是我国发病率和死亡率最高的疾病,动脉粥样硬化斑块破裂堵塞血管形成血栓系主要病因[1-2]。相比血管造影,MR血管壁成像(vessel wall imaging,VWI)检测颅内斑块、区分管壁病变等的敏感度和特异度均更高;但颅内血管走行纡曲。
关键词
血管壁
磁共振成像
深度学习
压缩感知
前瞻性研究
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职称材料
基于多频段排列熵的脑电信号复杂度分析
2
作者
牛焱
高凯
+3 位作者
丁茹男
温昕
周梦妮
相洁
《中国生物医学工程学报》
北大核心
2025年第2期153-164,共12页
复杂性分析在脑电(EEG)信号研究中有重要的意义。多元熵方法是有效的信号复杂性分析技术,但已有多元熵研究将变量设置为多通道时间序列,从多频段分析角度对大脑动力学的复杂性量化尚未得到广泛探索。对多元排列熵(mvPE)算法进行改进,本...
复杂性分析在脑电(EEG)信号研究中有重要的意义。多元熵方法是有效的信号复杂性分析技术,但已有多元熵研究将变量设置为多通道时间序列,从多频段分析角度对大脑动力学的复杂性量化尚未得到广泛探索。对多元排列熵(mvPE)算法进行改进,本研究提出多频段排列熵(mFPE),从时频维度上对大脑的复杂性进行更为细致的衡量。研究基于模拟数据和3组真实EEG数据对算法性能进行了分析。利用1/f噪声和高斯白噪声以及MIX模型产生的模拟数据,结果发现,与mvPE相比,mFPE表现出更高的灵敏度、较短的数据长度要求以及良好的抗噪性能。将mFPE算法应用于14名帕金森患者和14名健康对照的EEG数据的分析。结果发现,mFPE能显著区分正常人和病人的脑活动,并实现78.7%的分类准确率,优于mvPE(72.8%);其次,利用14名抑郁倾向患者和14名健康对照的EEG数据也发现mFPE相较于mvPE,准确率提高了6.6%;最后,利用32名正常人的视觉任务EEG数据,mFPE有效地揭示了不同任务刺激引起的EEG活动的改变,不同任务的分类准确率也均高于mvPE。mFPE算法为EEG信号复杂性的动态分析提供了新的视角和有效工具,有望在神经疾病诊断、脑功能研究及认知科学领域发挥重要作用。
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关键词
脑电
多元排列熵
多频段排列熵
复杂度分析
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职称材料
基于多任务学习血管分割的拟定量侧支评分在sCTA评估急性缺血性卒中侧支循环中的应用
被引量:
1
3
作者
阳运秋
胡庆茂
+6 位作者
汪震
徐锦萍
刘理伯
杨楠
刘星辰
马国睿
阳晨
《西安交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期497-507,共11页
目的评估基线CT血管造影(CT angiography,CTA)拟定量评分(self-designed collateral circulation quantitative,SD-CCQ)与Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)两者间的一致性和准确性,探讨SD-CC...
目的评估基线CT血管造影(CT angiography,CTA)拟定量评分(self-designed collateral circulation quantitative,SD-CCQ)与Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)两者间的一致性和准确性,探讨SD-CCQ评估急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者侧支循环代偿状态的临床价值。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月因急性缺血性卒中在中山市中医院神经康复科收治的84例患者的临床数据和影像学资料,包括CT、CTA、弥散加权成像(DWI)影像数据。采用多任务深度学习方法对CTA源图像进行血管分割标注,并对血管分割后的CTA影像分别进行ASPECTS评分和SD-CCQ评分,从而评估AIS患者的侧支循环代偿情况,通过Kappa检验评价两种方法评估侧支循环的一致性,并通过多因素Logistic回归分析SD-CCQ与AIS患者预后的关系。结果ASPECTS评分与SD-CCQ评分在评估AIS患者侧支循环具有较好的一致性(κ=0.65,P<0.001),SD-CCQ对AIS良性侧支循环的诊断准确率为96.15%。Logistic回归分析显示,SD-CCQ、基线NIHSS、DWI梗死体积是影响AIS患者远期预后的主要因素。结论SD-CCQ可用于CTA影像评估AIS患者侧支循环代偿状态,为临床治疗决策的制定提供循证依据。
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关键词
急性缺血性卒中
侧支循环
拟定量侧支评分
ASPECTS评分
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职称材料
题名
人工智能辅助压缩感知3D重建用于5.0T MR加速全脑超高分辨血管壁成像
被引量:
5
1
作者
贾森
冯飞
戚玉龙
张辉
赵佳盈
程静
张磊
张娜
刘新
郑海荣
梁栋
机构
中国科学院
深圳
先进
技术
研究院
劳特伯生物
医学
成像
研究
中心
北京大学
深圳
医院
医学
影像科
中国科学院深圳先进技术研究院医学人工智能研究中心
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024年第5期699-702,共4页
基金
国家自然科学基金(62301548)。
文摘
缺血性脑卒中是我国发病率和死亡率最高的疾病,动脉粥样硬化斑块破裂堵塞血管形成血栓系主要病因[1-2]。相比血管造影,MR血管壁成像(vessel wall imaging,VWI)检测颅内斑块、区分管壁病变等的敏感度和特异度均更高;但颅内血管走行纡曲。
关键词
血管壁
磁共振成像
深度学习
压缩感知
前瞻性研究
Keywords
vessel wall
magnetic resonance imaging
deep learning
compressed sensing
prospective studies
分类号
R743 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R445.2 [医药卫生—影像医学与核医学]
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职称材料
题名
基于多频段排列熵的脑电信号复杂度分析
2
作者
牛焱
高凯
丁茹男
温昕
周梦妮
相洁
机构
太原理工大学计算机
科学
与
技术
学院
(大数据
学院
)
太原理工大学软件
学院
中国科学院深圳先进技术研究院医学人工智能研究中心
出处
《中国生物医学工程学报》
北大核心
2025年第2期153-164,共12页
基金
国家自然科学基金(62376184)
山西省应用基础研究计划(20210302124550)
山西省科技成果转化引导专项(202304021301035)。
文摘
复杂性分析在脑电(EEG)信号研究中有重要的意义。多元熵方法是有效的信号复杂性分析技术,但已有多元熵研究将变量设置为多通道时间序列,从多频段分析角度对大脑动力学的复杂性量化尚未得到广泛探索。对多元排列熵(mvPE)算法进行改进,本研究提出多频段排列熵(mFPE),从时频维度上对大脑的复杂性进行更为细致的衡量。研究基于模拟数据和3组真实EEG数据对算法性能进行了分析。利用1/f噪声和高斯白噪声以及MIX模型产生的模拟数据,结果发现,与mvPE相比,mFPE表现出更高的灵敏度、较短的数据长度要求以及良好的抗噪性能。将mFPE算法应用于14名帕金森患者和14名健康对照的EEG数据的分析。结果发现,mFPE能显著区分正常人和病人的脑活动,并实现78.7%的分类准确率,优于mvPE(72.8%);其次,利用14名抑郁倾向患者和14名健康对照的EEG数据也发现mFPE相较于mvPE,准确率提高了6.6%;最后,利用32名正常人的视觉任务EEG数据,mFPE有效地揭示了不同任务刺激引起的EEG活动的改变,不同任务的分类准确率也均高于mvPE。mFPE算法为EEG信号复杂性的动态分析提供了新的视角和有效工具,有望在神经疾病诊断、脑功能研究及认知科学领域发挥重要作用。
关键词
脑电
多元排列熵
多频段排列熵
复杂度分析
Keywords
electroencephalogram,(EEC)
multivariate permutation entropy
multi-frequency permutation entropy
complexity analysis
分类号
R318 [医药卫生—生物医学工程]
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职称材料
题名
基于多任务学习血管分割的拟定量侧支评分在sCTA评估急性缺血性卒中侧支循环中的应用
被引量:
1
3
作者
阳运秋
胡庆茂
汪震
徐锦萍
刘理伯
杨楠
刘星辰
马国睿
阳晨
机构
中国科学院
深圳
先进
技术
研究院
广州中医药大学附属中山中医院
珠海中科
先进
技术
研究院
深圳
市福田区妇幼保健院
出处
《西安交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024年第3期497-507,共11页
文摘
目的评估基线CT血管造影(CT angiography,CTA)拟定量评分(self-designed collateral circulation quantitative,SD-CCQ)与Alberta卒中项目早期CT评分(Alberta Stroke Program Early CT Score,ASPECTS)两者间的一致性和准确性,探讨SD-CCQ评估急性缺血性卒中(acute ischemic stroke,AIS)患者侧支循环代偿状态的临床价值。方法回顾性分析2020年1月至2022年12月因急性缺血性卒中在中山市中医院神经康复科收治的84例患者的临床数据和影像学资料,包括CT、CTA、弥散加权成像(DWI)影像数据。采用多任务深度学习方法对CTA源图像进行血管分割标注,并对血管分割后的CTA影像分别进行ASPECTS评分和SD-CCQ评分,从而评估AIS患者的侧支循环代偿情况,通过Kappa检验评价两种方法评估侧支循环的一致性,并通过多因素Logistic回归分析SD-CCQ与AIS患者预后的关系。结果ASPECTS评分与SD-CCQ评分在评估AIS患者侧支循环具有较好的一致性(κ=0.65,P<0.001),SD-CCQ对AIS良性侧支循环的诊断准确率为96.15%。Logistic回归分析显示,SD-CCQ、基线NIHSS、DWI梗死体积是影响AIS患者远期预后的主要因素。结论SD-CCQ可用于CTA影像评估AIS患者侧支循环代偿状态,为临床治疗决策的制定提供循证依据。
关键词
急性缺血性卒中
侧支循环
拟定量侧支评分
ASPECTS评分
Keywords
acute ischemic stroke
collateral circulation
self-designed collateral circulation quantitative(SD-CCQ)
ASPECTS
分类号
R743.3 [医药卫生—神经病学与精神病学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
人工智能辅助压缩感知3D重建用于5.0T MR加速全脑超高分辨血管壁成像
贾森
冯飞
戚玉龙
张辉
赵佳盈
程静
张磊
张娜
刘新
郑海荣
梁栋
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2024
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于多频段排列熵的脑电信号复杂度分析
牛焱
高凯
丁茹男
温昕
周梦妮
相洁
《中国生物医学工程学报》
北大核心
2025
0
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职称材料
3
基于多任务学习血管分割的拟定量侧支评分在sCTA评估急性缺血性卒中侧支循环中的应用
阳运秋
胡庆茂
汪震
徐锦萍
刘理伯
杨楠
刘星辰
马国睿
阳晨
《西安交通大学学报(医学版)》
CAS
CSCD
北大核心
2024
1
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