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基于有限泛洪的高动态节点BLE Mesh路由策略研究
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作者 吴希航 黄卓 +1 位作者 骆森林 汪凤翔 《光通信研究》 北大核心 2025年第2期117-123,共7页
【目的】低功耗蓝牙(BLE)是一种低能耗和低成本的无线通信技术,低功耗蓝牙自组网(BLE Mesh)的出现则进一步提升了网络的可扩展性和通信范围。Fruitymesh是目前唯一开源的基于路由的BLE Mesh组网策略。但在高动态节点环境下使用Fruitymes... 【目的】低功耗蓝牙(BLE)是一种低能耗和低成本的无线通信技术,低功耗蓝牙自组网(BLE Mesh)的出现则进一步提升了网络的可扩展性和通信范围。Fruitymesh是目前唯一开源的基于路由的BLE Mesh组网策略。但在高动态节点环境下使用Fruitymesh会出现因节点频繁进出而导致的树状拓扑网络传输链路中断以及数据传输成功率明显降低的问题。为了解决该问题,文章利用Fruitymesh组网思想提出了一种适用于高动态节点的有限泛洪路由策略。【方法】通过修改聚类评分机制,将网络拓扑由树状拓扑改进为部分网状拓扑,增强了网络拓扑的整体可靠性。同时,添加路由选择机制设计有限泛洪路由策略。【结果】仿真验证表明,相较于Fruitymesh,有限泛洪路由策略的网络拓扑抗毁性提升了71.4%,在定点打击中,网络整体数据包投递率(PDR)从15.00%提升至85.67%;在随机打击中,网络整体PDR从53.00%提升至92.29%。而相较于泛洪路由算法,有限泛洪路由算法中非邻居节点的平均PDR从78.73%提升至86.97%。【结论】文章所提有限泛洪路由策略能够有效提高网络拓扑的抗毁性、路由传输可靠性以及高动态节点环境下网络通信的成功率。 展开更多
关键词 低功耗蓝牙 网络拓扑 路由策略 Fruitymesh
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煤矿井下暗光环境人员行为检测研究
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作者 董芳凯 赵美卿 黄伟龙 《工矿自动化》 北大核心 2025年第1期21-30,144,共11页
煤矿井下环境复杂,对部分作业现场人员行为进行检测时易出现漏检与误检问题。针对该问题,提出了一种煤矿井下暗光环境人员行为检测方法,包括暗光环境图像增强和行为检测2个部分。暗光环境图像增强基于自校准光照学习(SCI)进行改进,由图... 煤矿井下环境复杂,对部分作业现场人员行为进行检测时易出现漏检与误检问题。针对该问题,提出了一种煤矿井下暗光环境人员行为检测方法,包括暗光环境图像增强和行为检测2个部分。暗光环境图像增强基于自校准光照学习(SCI)进行改进,由图像增强网络和校准网络构成。人员行为检测通过引入Dynamic Head检测、跨尺度融合模块和Focal-EIoU损失函数来改进YOLOv8n模型。SCI+网络增强后的图像作为人员行为检测模型检测的对象,完成井下暗光环境人员行为的检测任务。实验结果表明:(1)井下暗光环境人员行为检测方法的m AP@0.5为87.6%,较YOLOv8n提升了2.5%,较SSD,Faster RCNN,YOLOv5s,RT-DETR-L分别提升了15.7%,11.5%,0.9%,4.3%。(2)井下暗光环境人员行为检测方法的参数量为3.6×106个,计算量为11.6×109,检测速度为95.24帧/s。(3)在公开数据集EXDark上,井下暗光环境人员行为检测方法的mAP@0.5为74.7%,较YOLOv8n提升了1.5%,表明该方法具有较强的泛化能力。 展开更多
关键词 暗光环境 井下人员行为检测 自校准光照学习 图像增强 SCI+网络 Dynamic Head 跨尺度融合模块 Focal-EIoU损失函数 YOLOv8n
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文丘里射流器除盐雾实验与数值研究优化
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作者 易卓舟 苏春雷 《盐科学与化工》 2025年第1期27-30,33,共5页
盐雾是一种低密度分布的湿润盐核颗粒,会对电工电子设备产生严重的腐蚀。文丘里射流器作为一种高效且经济的气液传质装置,为除盐雾提供了一种解决方案。但传统文丘里射流器的传质性能受运行工况影响较大,需要对其结构进一步优化。文章... 盐雾是一种低密度分布的湿润盐核颗粒,会对电工电子设备产生严重的腐蚀。文丘里射流器作为一种高效且经济的气液传质装置,为除盐雾提供了一种解决方案。但传统文丘里射流器的传质性能受运行工况影响较大,需要对其结构进一步优化。文章基于计算流体力学(CFD)模拟和实验研究,得到了不同水流量下文丘里射流器吸气量和压降的变化规律。针对高气液比文丘里射流器除盐雾性能恶化的问题,提出了一种文丘里射流器气泡发生器耦合的结构。通过数值模拟发现,新型文丘里射流器可以显著减小气泡尺寸,提高除盐雾性能,从而降低盐雾对电工电子设备的腐蚀作用。 展开更多
关键词 文丘里射流器 盐雾 气液传质 CFD
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基于未来降雨的水库实时优化调度研究
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作者 郑晗 程扬健 +1 位作者 李红 聂闻 《水力发电》 CAS 2024年第8期11-15,27,共6页
为了充分利用未来降雨信息指导水库调度,构建了以最大削峰为目标的水库实时调度模型,提出了一种考虑未来降雨信息的水库优化调度方法,基于水箱模型利用24 h降雨量预报信息预测入库流量并建立每个时段的泄洪指标求解模型。以山美水库防... 为了充分利用未来降雨信息指导水库调度,构建了以最大削峰为目标的水库实时调度模型,提出了一种考虑未来降雨信息的水库优化调度方法,基于水箱模型利用24 h降雨量预报信息预测入库流量并建立每个时段的泄洪指标求解模型。以山美水库防洪调度为例进行研究,与降雨启发信息优化调度方法进行比较,结果表明,此优化调度方法在目标函数上表现更好,与利用洪水预报的优化调度方法效果相近,能较好地解决来水不确定性的问题。 展开更多
关键词 实时优化调度 最大削峰准则 未来降雨 水箱模型 山美水库
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基于ABAQUS的圆锯片切削竹筒仿真试验研究 被引量:2
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作者 陈杰 卢玉斌 侯玉波 《林产工业》 北大核心 2023年第3期38-43,共6页
为降低伐竹机械工作过程中所受切削力,寻找最优切削参数组合,基于ABAQUS对圆锯片结构进行约束模态分析,对切削竹筒过程进行仿真模拟。通过单因素试验研究了圆锯片转速Vc、进给速度Vf、切削倾角θ和齿数Z对峰值切削力的影响,并以上述4个... 为降低伐竹机械工作过程中所受切削力,寻找最优切削参数组合,基于ABAQUS对圆锯片结构进行约束模态分析,对切削竹筒过程进行仿真模拟。通过单因素试验研究了圆锯片转速Vc、进给速度Vf、切削倾角θ和齿数Z对峰值切削力的影响,并以上述4个因素为影响因素,峰值切削力为评价指标进行正交试验以获得优化参数组合。结果表明:峰值切削力随着转速、进给速度和切削倾角的增加先减小后增大,随着齿数的增加而减小。当圆锯片转速为3000 r/min、进给速度为0.2 m/s、倾斜角度为10°、齿数为40 T时,可在一定程度上降低圆锯片所受切削力,并且切削断面平整。研究结论可为伐竹机械的设计提供参考。 展开更多
关键词 圆锯片 切削仿真 切削力 单因素分析 正交试验
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一种永磁同步电机效率优化控制策略研究 被引量:5
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作者 王红 于新红 《电子设计工程》 2023年第16期16-20,共5页
为提升永磁同步电机的效率指标,提出一种基于跟踪微分器的效率优化控制策略,该策略通过建立损耗模型,分析损耗功率与定子磁链的极值关系,在直接转矩控制下重构损耗功率函数,将损耗功率函数的电机参数个数降到最少,利用跟踪微分器来求解... 为提升永磁同步电机的效率指标,提出一种基于跟踪微分器的效率优化控制策略,该策略通过建立损耗模型,分析损耗功率与定子磁链的极值关系,在直接转矩控制下重构损耗功率函数,将损耗功率函数的电机参数个数降到最少,利用跟踪微分器来求解永磁同步电机不同运行工况下的最优定子磁链。该控制策略不仅能实现控制系统的全局效率最优,而且具有良好的动态特性和较强的鲁棒性。通过与传统损耗模型控制策略进行仿真实验结果对比分析,验证了所提控制策略的有效性。 展开更多
关键词 永磁同步电机 损耗模型 跟踪微分器 最优定子磁链
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基于显微拉曼的光学元件缺陷检测方法研究 被引量:1
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作者 戈畅 韩军 吴飞斌 《激光杂志》 CAS 北大核心 2022年第8期86-89,共4页
基于显微拉曼特性以及表面缺陷对散射光的调制作用,提出一种光学元件表面缺陷的检测方法。通过共焦技术限制散射光信号采集范围,并利用拉曼散射光频率特性滤除其他散射光干扰,从而有效放大缺陷的调制影响,进而分析扫描后的光谱峰强成像... 基于显微拉曼特性以及表面缺陷对散射光的调制作用,提出一种光学元件表面缺陷的检测方法。通过共焦技术限制散射光信号采集范围,并利用拉曼散射光频率特性滤除其他散射光干扰,从而有效放大缺陷的调制影响,进而分析扫描后的光谱峰强成像图变化,间接实现对表面缺陷的表征。实验研究了两种共焦方式下的成像结果,验证了检测方法实现表面缺陷检测的有效性,为检测光学元件表面微小缺陷提供了新的思路。 展开更多
关键词 表面缺陷检测 光学元件 划痕 显微共焦 拉曼光谱峰强成像
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金属增材制件的超声无损检测与评价研究进展 被引量:2
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作者 付磊 韩军 龙晋桓 《应用声学》 CSCD 北大核心 2023年第2期434-442,共9页
金属增材制件在航空航天、核电等高端领域应用日益广泛,及时获取缺陷和微观组织结构信息,对改进制造过程、保证产品质量和相关设备的安全稳定运行具有重要意义。然而,特殊的制造工艺导致金属增材制件内部晶粒粗大,组织各向异性复杂,声... 金属增材制件在航空航天、核电等高端领域应用日益广泛,及时获取缺陷和微观组织结构信息,对改进制造过程、保证产品质量和相关设备的安全稳定运行具有重要意义。然而,特殊的制造工艺导致金属增材制件内部晶粒粗大,组织各向异性复杂,声波衰减严重,给超声检测带来了很大挑战。该文简要梳理了金属增材制造过程中常见的缺陷类型和成型件微观组织结构特征;从传统水浸式超声检测、相控阵超声检测和激光超声检测3个方面,重点论述了超声检测技术在金属增材制件缺陷检测领域的应用现状;提出基于超声检测技术无损评价金属增材制件微观组织结构和力学性能的原理以及评价模型建立方法,并对相关重难点做了阐述;最后总结了超声无损检测技术在金属增材制件质量评价领域应用中面临的挑战和发展趋势,并对未来应重点关注的研究方向给出建议。 展开更多
关键词 金属增材制造 超声检测 缺陷 微观组织结构 力学性能
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航空发动机短舱声衬机器人制孔系统及工艺试验
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作者 朱伟东 田昊宇 +2 位作者 梅标 羊荣金 傅云 《航空制造技术》 北大核心 2025年第4期38-45,共8页
由于短舱声衬具有变曲率、孔数众多、孔直径与间距极小等特点,传统的制孔技术难以满足声衬制孔任务需求。为提高某大型飞机航空发动机短舱声衬制孔效率与质量,本文开发了一种具备多主轴制孔能力的短舱声衬机器人制孔系统。面向短舱声衬... 由于短舱声衬具有变曲率、孔数众多、孔直径与间距极小等特点,传统的制孔技术难以满足声衬制孔任务需求。为提高某大型飞机航空发动机短舱声衬制孔效率与质量,本文开发了一种具备多主轴制孔能力的短舱声衬机器人制孔系统。面向短舱声衬组件制孔需求,设计了多主轴制孔末端执行器以实现声学阵列孔加工,末端执行器一次定位可完成多个小孔加工;考虑声衬的复杂曲面外形和机器人可达性,设计旋转夹具台,实现了声衬加工位姿调整;综合奇异点、关节极限、机器人刚度等多要素,构建了机器人加工状态评价指标;基于多主轴制孔系统机器人与工件布局特点,研究了短舱声衬加工分区方案;通过制孔工艺试验,确定了复合材料声衬孔加工工艺参数。结果表明,该多主轴制孔系统制孔效率是单主轴制孔系统的4.37倍;通过加工分区使各个制孔点位处于良好的加工状态;在主轴转速30000 r/min、进给速度700 mm/min时,很好地避免了制孔中易产生的毛刺、劈裂等缺陷,分层系数降至1.267,满足航空发动机短舱声衬制造要求,对其他领域高密度阵列孔加工也具有借鉴意义。 展开更多
关键词 航空发动机 短舱声衬 工业机器人 多主轴 制孔
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基于改进MobileNetV3-Small的断纱图像分类算法
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作者 付奇强 王升 +3 位作者 国冰磊 程凯 黄兴宇 陈佳 《棉纺织技术》 2025年第3期50-58,共9页
针对环锭纺纱过程中断纱检测效率低下、易受环境干扰等问题,提出一种改进的MobileNetV3-Small断纱检测方法。首先,设计并构建基于四轮四驱移动机器人平台的图像采集系统,获取7个类别断纱数据集。其次,采用Prewitt算子和伽马校正进行图... 针对环锭纺纱过程中断纱检测效率低下、易受环境干扰等问题,提出一种改进的MobileNetV3-Small断纱检测方法。首先,设计并构建基于四轮四驱移动机器人平台的图像采集系统,获取7个类别断纱数据集。其次,采用Prewitt算子和伽马校正进行图像增强,提升纤维特征的清晰度。然后,在MobileNetV3-Small模型中引入改进后的CoordAttention注意力机制,通过增加通道注意力机制,增强模型对纱线空间和通道信息的捕捉能力。最后,为解决类别不平衡和特征学习问题,采用Focal Loss和Center Loss的联合损失函数,提升模型的泛化能力和分类精度。试验结果显示:模型在验证集上取得了97.8%的准确率,相比基准模型提升了3.2个百分点,模型参数量降低至4.42 M,体现了其轻量化和高效性的优势。该研究提出的模型在断纱检测任务中具有较高的准确性和实时性,能够有效解决传统方法的不足。 展开更多
关键词 断纱检测 MobileNetV3-Small 图像采集系统 注意力机制 联合损失函数 深度学习
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基于修正轨道参数的多项式SAR图像几何校正方法
11
作者 李国庆 李亚柯 《信息技术》 2025年第4期40-45,共6页
使用多项式方法进行几何校正时,由于轨道参数误差、测量成像参数误差和DEM高程误差的影响,在缺少地面控制点时会严重影响几何校正的精度,限制了多项式方法的使用,所以文中提出了一种基于修正轨道参数的多项式SAR图像几何校正方法。首先... 使用多项式方法进行几何校正时,由于轨道参数误差、测量成像参数误差和DEM高程误差的影响,在缺少地面控制点时会严重影响几何校正的精度,限制了多项式方法的使用,所以文中提出了一种基于修正轨道参数的多项式SAR图像几何校正方法。首先,形成轨道参数方程,根据轨道计算粗略地理坐标;其次,对大范围地理坐标图像进行拆分,用实际地理坐标对粗略地理坐标匹配得到轨道方程修正量,修正轨道方程;最后,使用多项式法根据修正后的轨道参数进行几何精准校正。使用了该方法对Hisea-1单视复数据进行几何校正,结果验证了该方法的可行性。 展开更多
关键词 SAR图像 几何校正 轨道参数 多项式方法 海丝一号
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基于Zynq的微波水分检测系统设计及应用
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作者 李亚柯 胡鑫 +1 位作者 陈镇山 王玉香 《电子产品世界》 2025年第2期1-5,23,共6页
针对传统水分检测系统存在的功耗高、精度不足和分辨率低等问题,设计了一款基于Zynq的微波水分检测系统。提出了一种基于线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的微波水分测量方法,使用脉冲压缩技术对测量数据进行处理,并将其... 针对传统水分检测系统存在的功耗高、精度不足和分辨率低等问题,设计了一款基于Zynq的微波水分检测系统。提出了一种基于线性调频(linear frequency modulation,LFM)信号的微波水分测量方法,使用脉冲压缩技术对测量数据进行处理,并将其应用于海绵的水分检测。实验结果表明,系统的测量精度高且误差小,平均绝对误差和均方根误差均在1%左右;系统待机和运行时的功耗分别为0.96 W和4.26 W,满足低功耗的需求。在低含水率区间(10%以下),含水率每变化1%微波功率损耗变化约为4.5%,证明该检测系统成功提高了微波水分测量的分辨率。 展开更多
关键词 微波测量系统 线性调频信号 脉冲压缩技术 Zynq
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基于RASP和机器学习的SQL注入检测方法
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作者 秦泽坤 聂闻 +1 位作者 董林旺 骆明华 《信息技术》 2025年第3期69-75,85,共8页
为了在DevOps环境下对Web应用的SQL注入进行有效防御,针对目前检测SQL注入方法中的问题,提出了一种基于RASP(Runtime Application Self-Protection,运行时应用自我保护)和机器学习的SQL注入检测方法。使用RASP技术通过监控应用程序的执... 为了在DevOps环境下对Web应用的SQL注入进行有效防御,针对目前检测SQL注入方法中的问题,提出了一种基于RASP(Runtime Application Self-Protection,运行时应用自我保护)和机器学习的SQL注入检测方法。使用RASP技术通过监控应用程序的执行过程,在攻击发生时及时识别并阻止恶意SQL语句的执行,通过结合机器学习算法来对SQL注入攻击进行自动化识别和分类,对输入的SQL语句是否包含恶意注入代码进行准确的判断。实验表明,成功拦截了SQLMAP等级三发送的225条SQL注入请求中的219条攻击语句,证明该方案能够在不修改所防护应用程序的源码的情况下实现对SQL注入攻击的有效判断识别和拦截。 展开更多
关键词 SQL注入攻击 运行时应用自我保护 ALBERT 逻辑回归 DevSecOps
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基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法
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作者 王世盛 沈慧芳 方立 《光电子技术》 2025年第1期18-27,51,共11页
提出一种基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法。生成器网络将编‑解码器架构与空谱联合注意力结合,以增强捕获空间和频谱特征的能力。通过让生成器分别与空间鉴别器和光谱鉴别器建立对抗博弈,从而在保持光谱精度的同时提高空... 提出一种基于双鉴别器生成对抗架构的高光谱图像融合算法。生成器网络将编‑解码器架构与空谱联合注意力结合,以增强捕获空间和频谱特征的能力。通过让生成器分别与空间鉴别器和光谱鉴别器建立对抗博弈,从而在保持光谱精度的同时提高空间分辨率。此外,设计了一种通道交叉融合方法用于增强网络中不同层次特征图之间的光谱融合能力。基于CAVE、Pavia University、Cuprite Mine数据集,将所提方法与其他4种先进算法进行对比。实验结果表明,在8倍缩放因子下,所提方法在三个数据集上的峰值信噪比分别达到46.394,43.166和10.406,在视觉效果和客观定量评价上均优于其他算法。 展开更多
关键词 生成对抗网络 高光谱图像融合 通道交叉融合 空谱联合注意力
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基于虚幻引擎5的尾矿库大气污染扩散模拟研究
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作者 陈菁 聂闻 董林旺 《矿业安全与环保》 2025年第2期179-186,共8页
为实时掌握尾矿库周边环境信息,弥补现有大气污染扩散模拟的不足,提出使用虚幻引擎5实现大气污染扩散模拟,引入长短期记忆—改进经验模式分解—长短期记忆(LSTM-IEMD-LSTM)模型进行PM_(2.5)的预测:在虚幻引擎5中设置场景和相应功能逻辑... 为实时掌握尾矿库周边环境信息,弥补现有大气污染扩散模拟的不足,提出使用虚幻引擎5实现大气污染扩散模拟,引入长短期记忆—改进经验模式分解—长短期记忆(LSTM-IEMD-LSTM)模型进行PM_(2.5)的预测:在虚幻引擎5中设置场景和相应功能逻辑;结合高斯模型和流体模拟理论完成大气污染扩散在场景的模拟;通过像素流技术实现场景和模拟在系统前端的实时交互;接入LSTM-IEMD-LSTM模型进一步监测尾矿库气体污染。研究结果表明:系统能提供更简便、可视化效果更好、交互性更高同时兼具专业性的气体污染动态扩散和精度更高的PM_(2.5)预测模型,为监测尾矿库周边污染提供了一定的技术支持。 展开更多
关键词 尾矿库 大气污染扩散 虚幻引擎5 监测预警系统 PM_(2.5)预测
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DFNet:高效的无解码语义分割方法
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作者 刘腊梅 杜宝昌 +2 位作者 黄惠玲 章永鉴 韩军 《液晶与显示》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期121-130,共10页
针对编解码语义分割网络计算量大、解码结构复杂的问题,提出一种高效无解码的二值语义分割模型DFNet。该模型首先去除主流分割网络中复杂的解码结构和跳跃连接,采用卷积重塑上采样方法重塑特征编码直接得到分割结果,简化网络模型结构;... 针对编解码语义分割网络计算量大、解码结构复杂的问题,提出一种高效无解码的二值语义分割模型DFNet。该模型首先去除主流分割网络中复杂的解码结构和跳跃连接,采用卷积重塑上采样方法重塑特征编码直接得到分割结果,简化网络模型结构;其次在编码器中融合轻量双重注意力机制EC&SA,提高特征编码的通道及空间信息交互,增强网络的编码能力;最后使用PolyCE损失替代常规分割损失,解决正负样本不均衡问题,提高模型的分割精度。在Deep‑Globe道路分割和CrackForest缺陷检测等二值分割数据集上的实验结果表明,本文模型的分割精度F1均值和IoU均值分别达到84.69%和73.95%,且分割速度高达94 FPS,远超主流语义分割模型,极大地提高了分割任务效率。 展开更多
关键词 二值分割 卷积重塑上采样 EC&SA PolyCE 道路分割 缺陷检测
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基于知识蒸馏和定位引导的Pointpillars点云检测网络 被引量:1
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作者 赵晶 李少博 +3 位作者 郭杰龙 俞辉 张剑锋 李杰 《液晶与显示》 CSCD 北大核心 2024年第1期79-88,共10页
激光雷达数据由于其几何特性,被广泛应用于三维目标检测任务中。由于点云数据的稀疏性和不规则性,难以实现特征提取的质量和推理速度间的平衡。本文提出一种基于体柱特征编码的三维目标检测算法,以Pointpillars网络为基础,设计Teacher-S... 激光雷达数据由于其几何特性,被广泛应用于三维目标检测任务中。由于点云数据的稀疏性和不规则性,难以实现特征提取的质量和推理速度间的平衡。本文提出一种基于体柱特征编码的三维目标检测算法,以Pointpillars网络为基础,设计Teacher-Student模型框架对回归框尺度进行蒸馏,增加蒸馏损失,优化训练网络模型,提升特征提取的质量。为进一步提高模型检测效果,设计定位引导分类项,增加分类预测和回归预测之间的相关性,提高物体识别准确率。本网络所做改进没有引入额外的网络嵌入。算法在KITTI数据集上的实验结果表明,相比于基准网络,在三维模式下的平均精度值从60.65%提升到了64.69%,鸟瞰图模式下的平均精度值从67.74%提升到70.24%。模型推理速度为45 FPS,在提升检测精度的同时满足了实时性要求。 展开更多
关键词 激光点云 三维目标检测 知识蒸馏 分类置信度
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基于密集关键点回归的人体姿态估计 被引量:1
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作者 吴晓亮 李霆 《光电子技术》 CAS 2024年第3期218-223,共6页
针对人体姿态估计中直接回归坐标方法缺乏鲁棒性,精度较差等问题,总结了历年以来基于坐标回归的表征方法,提出了密集回归人体关节点的新型表征方法,增加关节点融合模块,同时兼顾速度与精度。在数据集COCO test-dev2017上获得了71.5%的得... 针对人体姿态估计中直接回归坐标方法缺乏鲁棒性,精度较差等问题,总结了历年以来基于坐标回归的表征方法,提出了密集回归人体关节点的新型表征方法,增加关节点融合模块,同时兼顾速度与精度。在数据集COCO test-dev2017上获得了71.5%的得分,比HRNet基准模型提高了1%。 展开更多
关键词 坐标回归 密集回归 融合模块 表征方法
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基于深度学习的脑电信号特征检测方法
19
作者 张成 汤璇 +1 位作者 杨冬平 刘藤子 《电子设计工程》 2024年第15期156-160,共5页
针对传统手工制作脑电(EEG)信号特征所带来的性能较差问题,提出了一种基于深度学习的脑电特征检测方法。采用EEG片段分割和带通滤波作为数据预处理方法,并结合卷积神经网络与Transformer自动地提取脑电信号特征,进而利用10折交叉验证训... 针对传统手工制作脑电(EEG)信号特征所带来的性能较差问题,提出了一种基于深度学习的脑电特征检测方法。采用EEG片段分割和带通滤波作为数据预处理方法,并结合卷积神经网络与Transformer自动地提取脑电信号特征,进而利用10折交叉验证训练模型以评估其有效性。同时以CHB-MIT数据集对所提出的方法进行验证,得到了该方法对癫痫脑电信号的分类平均准确率为98.51%,平均灵敏度为98.13%,平均特异性则为98.93%。实验结果表明,所提方法避免了繁琐的特征提取过程,能够有效完成脑电信号的自动检测及分类任务。 展开更多
关键词 脑电信号 特征检测 卷积神经网络 TRANSFORMER
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利用ORC-VCR回收压缩热的预冷式CAES系统性能分析 被引量:1
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作者 张留淦 周颖驰 +2 位作者 孙文兵 叶楷 陈龙祥 《储能科学与技术》 CAS CSCD 北大核心 2024年第2期611-622,共12页
常规非绝热压缩空气储能(D-CAES)系统的储能过程通常采用四级以上的压缩机组以减少空气压缩功的消耗,导致产生大量的低品位压缩热直接排放到环境中,能源浪费严重。针对这一问题,本工作提出了一种采用有机朗肯循环-蒸汽压缩制冷(ORC-VCR... 常规非绝热压缩空气储能(D-CAES)系统的储能过程通常采用四级以上的压缩机组以减少空气压缩功的消耗,导致产生大量的低品位压缩热直接排放到环境中,能源浪费严重。针对这一问题,本工作提出了一种采用有机朗肯循环-蒸汽压缩制冷(ORC-VCR)回收压缩热的预冷式CAES系统(ORC-VCR-CAES),通过回收空气压缩阶段压缩机产生的压缩热来对压缩机入口空气进行预冷,可以进一步降低空气压缩功的消耗,提高系统的循环效率。对ORC-VCR-CAES耦合系统进行了热力学分析和经济性分析。结果表明,不同ORC-VCR循环工质对系统性能的影响较大,采用R152a作为循环工质的ORC-VCR-CAES系统综合性能最佳。其系统循环效率可达64.15%,比常规D-CAES系统提高了5.94%;在考虑外部废热能量输入时,ORC-VCR-CAES系统(火用)效率为51.90%,比常规D-CAES系统提高了4.81%。通过压缩热的回收有效减少了冷却器的(火用)损失,但压缩机组的(火用)损失仍然较大,是系统进一步优化的关键部件;经济性分析表明,当峰谷电价为1.26元和0.30元时,ORC-VCR-CAES系统的项目净现值相比于常规D-CAES系统可增加12.48%,且峰谷电价差越小,ORC-VCRCAES相比于常规D-CAES系统的项目净现值增加百分比越高。 展开更多
关键词 压缩空气储能 有机朗肯循环 蒸汽压缩制冷 热力学分析 经济性分析
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