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南太平洋副热带环流区次表层叶绿素极大值的季节变化特征被引量：3: 1; 作者邢小罡赵冬至 +1 位作者王林樊伟《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1038-1047,共10页; 首次通过2008年12月-2010年3月在南太平洋副热带环流区(复活节岛外海)投放的一台Bio-Argo浮标的观测数据,分析与研究了该海区叶绿素a垂向分布的季节变化规律。研究表明,作为典型的贫营养水体,南太平洋环流区表层叶绿素a浓度仅为O.02mg m... 展开更多; 关键词 Bio-Argo浮标南太平洋副热带环流区次表层叶绿素极大值(SCM) 次表层生物量极大值(SBM) 光合有效辐照度(PAR); 在线阅读下载PDF 职称材料

存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向估计: 2; 作者王绪虎金序 +4 位作者侯玉君张群飞徐振华王辛杰陈建军《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3608-3618,共11页; 为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵... 展开更多; 关键词波达方向估计幅相误差稀疏信号重构稀疏贝叶斯学习 L型阵列; 在线阅读下载PDF 职称材料

改进的变分稀疏贝叶斯学习离格DOA估计方法: 3; 作者王绪虎金序 +3 位作者侯玉君徐振华田雨张群飞《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期134-143,共10页; 为提高阵列信号处理运算速率,改善其方位估计性能,提出了一种改进变分稀疏贝叶斯学习离格波达方向(direction-of-arrival, DOA)估计方法。该方法利用实值变换,将向量化后的接收信号协方差矩阵转化到实数域,结合变分稀疏贝叶斯学习和网... 展开更多; 关键词波达方向(DOA)估计离网格模型实值变换网格演化变分稀疏贝叶斯学习; 在线阅读下载PDF 职称材料

加强目标观测,服务防灾减灾被引量：2: 4; 作者穆穆秦晓昊 +1 位作者周菲凡陈博宇《成都信息工程学院学报》 2012年第1期20-26,共7页; 以深入浅出的方式介绍了目标观测的定义、历史、确定目标观测敏感区的方法,以及实施目标观测与防灾减灾的关系;并以欧洲中期天气预报中心目标观测业务化为例,简明地概括了目标观测的实施过程;结合国内目标观测研究现状,对中国目标观测... 展开更多; 关键词目标观测极端天气事件数值预报防灾减灾; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名南太平洋副热带环流区次表层叶绿素极大值的季节变化特征被引量：3: 1; 作者邢小罡赵冬至王林樊伟; 机构中国海洋大学物理海洋重点实验室国家海洋环境监测中心遥感室中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室; 出处《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心 2013年第10期1038-1047,共10页; 基金国家自然科学基金(41206028) 中国博士后科学基金(2012M511065) +1 种基金海洋公益性行业科研专项(201005030)资助项目; 文摘首次通过2008年12月-2010年3月在南太平洋副热带环流区(复活节岛外海)投放的一台Bio-Argo浮标的观测数据,分析与研究了该海区叶绿素a垂向分布的季节变化规律。研究表明,作为典型的贫营养水体,南太平洋环流区表层叶绿素a浓度仅为O.02mg m^(-3),次表层叶绿素极大值(SCM)仅为0.15mg m^(-3)左右。SCM出现在180m深处,而次表层生物量极大值(SBM)的深度约50m。此外,SCM的深度存在季节特征,冬浅(150m)夏深(200m),位于真光层之下约30m。虽然SCM的深度在6月达到最浅,但SCM层的厚度和强度在7月才降至最低,这可能是由于混合层在6月时仍然持续加深导致的。通过估算日光合有效辐照度(PAR)的垂向分布发现,SCM大约位于0.2%光强深度处,跟随等光照线(PAR=0.08 mol quanta m^(-2)d^(-1))而发生季节波动,经分析,这主要是由于Chla:C值随光强变化而导致的。; 关键词 Bio-Argo浮标南太平洋副热带环流区次表层叶绿素极大值(SCM) 次表层生物量极大值(SBM) 光合有效辐照度(PAR); Keywords Bio-Argo float, South Pacific subtropical gyre, subsurface chlorophyll maximum （ SCM ）, subsurfacebiomass maximum （ SBM ）, photosynthetically available radiance （PAR）; 分类号 S917.3 [农业科学—水产科学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向估计: 2; 作者王绪虎金序侯玉君张群飞徐振华王辛杰陈建军; 机构青岛理工大学信息与控制工程学院中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室西北工业大学航海学院; 出处《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2024年第10期3608-3618,共11页; 基金国家自然科学基金项目(62171247) 山东省自然科学基金项目(ZR2021QF113、ZR2022MF273)。; 文摘为减小传感器幅相误差的影响,提升方位估计性能,针对L型传感器阵列提出一种存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向(Direction-Of-Arrival,DOA)估计方法。引入一个辅助角,将二维DOA估计问题转化为两个一维角度估计问题。利用L型阵列两子阵数据互协方差矩阵的对角线元素向量,构造一个含有幅相误差的稀疏表示模型,采用期望最大算法推导未知参数表达式并进行迭代运算,进而获得离网格和信号精度,利用二者构建新的空间谱函数,通过谱峰搜索估计出辅助角;将求得辅助角代入含有幅相误差的阵列接收数据稀疏表示模型,再次运用稀疏贝叶斯学习方法,估计出入射信号的俯仰角;根据3个角之间的关系,估计出方位角。研究结果表明:该方法实现了方位角和俯仰角的自动匹配,进一步克服了幅相误差对估计性能的影响,提高了方位估计的精度和角度分辨力,尤其是在高信噪比和幅相误差较大情况下优势更明显;仿真结果验证了该方法的有效性。; 关键词波达方向估计幅相误差稀疏信号重构稀疏贝叶斯学习 L型阵列; Keywords direction-of-arrival estimation gain-phase error sparse signal reconstruction sparse Bayesian learning L-shaped sensor array; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进的变分稀疏贝叶斯学习离格DOA估计方法: 3; 作者王绪虎金序侯玉君徐振华田雨张群飞; 机构青岛理工大学信息与控制工程学院中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室西北工业大学航海学院; 出处《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心 2024年第13期134-143,共10页; 基金国家自然科学基金(62171247) 山东省自然科学基金(ZR2021QF113,ZR2022MF273)。; 文摘为提高阵列信号处理运算速率,改善其方位估计性能,提出了一种改进变分稀疏贝叶斯学习离格波达方向(direction-of-arrival, DOA)估计方法。该方法利用实值变换,将向量化后的接收信号协方差矩阵转化到实数域,结合变分稀疏贝叶斯学习和网格演化的思想,在迭代过程中使网格从初始的均匀网格自适应地演化为非均匀网格,通过网格更新和网格裂变交替迭代使演化后的网格点逐渐逼近真实信源方位。仿真结果表明,改进方法与传统压缩感知类方法相比,减小了运算量,提高了运算速率,且具有更高的方位估计精度和方位分辨能力,在少快拍和低信噪比情况下,改进方法性能提升的优势更明显。湖上试验数据处理结果进一步验证了该方法的有效性和工程实用性。; 关键词波达方向(DOA)估计离网格模型实值变换网格演化变分稀疏贝叶斯学习; Keywords direction of arrival(DOA)estimation off-grid model real-value transformation grid evolution variational sparse Bayesian learning; 分类号 TN911.7 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名加强目标观测,服务防灾减灾被引量：2: 4; 作者穆穆秦晓昊周菲凡陈博宇; 机构中国科学院海洋研究所海洋环流与波动重点实验室中国科学院大气物理研究所大气科学和地球流体力学数值模拟国家重点实验室中国科学院大气物理研究所云降水物理与强风暴实验室中国气象局国家气象中心天气预报室; 出处《成都信息工程学院学报》 2012年第1期20-26,共7页; 基金国家自然科学基金资助项目(40830955); 文摘以深入浅出的方式介绍了目标观测的定义、历史、确定目标观测敏感区的方法,以及实施目标观测与防灾减灾的关系;并以欧洲中期天气预报中心目标观测业务化为例,简明地概括了目标观测的实施过程;结合国内目标观测研究现状,对中国目标观测的未来提出了看法。; 关键词目标观测极端天气事件数值预报防灾减灾; Keywords adaptive observations extreme weather events numerical forecasts reducing disasters; 分类号 P429 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	南太平洋副热带环流区次表层叶绿素极大值的季节变化特征	邢小罡赵冬至王林樊伟	《高技术通讯》 CAS CSCD 北大核心	2013	3	在线阅读下载PDF 职称材料
2	存在幅相误差下的稳健稀疏贝叶斯二维波达方向估计	王绪虎金序侯玉君张群飞徐振华王辛杰陈建军	《兵工学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	改进的变分稀疏贝叶斯学习离格DOA估计方法	王绪虎金序侯玉君徐振华田雨张群飞	《振动与冲击》 EI CSCD 北大核心	2024	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	加强目标观测,服务防灾减灾	穆穆秦晓昊周菲凡陈博宇	《成都信息工程学院学报》	2012	2	在线阅读下载PDF 职称材料