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基于相似日和神经网络的光伏发电预测被引量：32: 1; 作者李鹏梅臧传治王侃侃《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第10期1-4,9,共5页; 光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似... 展开更多; 关键词光伏发电相似日原理 BP神经网络功率预测; 在线阅读下载PDF 职称材料

结合实时优化遗传算法的磨削机器人阻抗控制被引量：9: 2; 作者刘哲邹涛 +1 位作者孙威陆云松《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1788-1795,共8页; 针对机械臂与环境接触时恒力跟踪动态响应速度慢的问题,在研究过程中,依据机械臂恒力跟踪的响应速度和控制精度的综合性能指标,通过改进离线优化中遗传算法的交叉、变异和计算适应度值等操作算子的处理方式,实现了阻抗控制方法中的控制... 展开更多; 关键词磨削机器人遗传算法机械臂力控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

双层结构模型预测控制算法性能分析被引量：4: 3; 作者孙浩杰邹涛李丽娟《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期13-22,共10页; 双层结构模型预测控制是在常规模型预测控制的基础上集成了稳态目标计算层,所增加稳态目标计算层通过对给定外部目标进行调节或执行独立经济优化为底层动态控制提供设定值.本文着重于分析增加稳态目标计算层对常规模型预测控制策略在控... 展开更多; 关键词双层结构模型预测控制控制性能经济性能鲁棒性; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测控制非线性变换策略: 4; 作者孙浩杰邹涛 +1 位作者张鑫惠存万《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期705-712,共8页; 针对一类Hammerstein-Wiener模型描述的非线性控制系统,提出一种基于逆模型补偿的预测控制策略.在控制优化计算中,利用Wiener非线性环节的逆模型分别对系统输出设定值和采样值进行变换;控制实施过程中,将控制器输出操作量经过Hammerstei... 展开更多; 关键词 HAMMERSTEIN-WIENER模型逆模型非线性系统模型预测控制; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于光伏预测的微电网能源随机优化调度被引量：14: 5; 作者李鹏梅臧传治 +2 位作者李鹤鹏李忠文杨建宏《传感器与微系统》 CSCD 2015年第2期61-64,共4页; 可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统(EMS)产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于... 展开更多; 关键词微电网不确定性随机规划粒子群优化算法能源优化调度; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于区间数熵值TOPSIS的热采稠油开发效果评价被引量：4: 6; 作者张立婷李世超 +2 位作者郑东梁石硕曾鹏《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期66-70,126,共6页; 为了更好地认识热采稠油油藏开发规律,进一步改善热采稠油油藏的开发效果,需要建立一套系统且合理的评价方法,更加全面综合判别其开发效果。将区间数理论、熵值赋权法与TOPSIS法相结合,提出了一种基于区间数熵值TOPSIS的热采稠油油藏开... 展开更多; 关键词开发效果综合评价热采稠油熵值赋权法区间数 TOPSIS法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于相似日和神经网络的光伏发电预测被引量：32: 1; 作者李鹏梅臧传治王侃侃; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院大学; 出处《可再生能源》 CAS 北大核心 2013年第10期1-4,9,共5页; 基金国家自然科学基金(61100159) 中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104); 文摘光伏发电系统的输出功率受到季节、太阳辐射强度、温度和湿度等气象条件影响,呈现出时变性、间歇性和随机性。文章提出了基于相似日原理和改进的BP神经网络预测方法,利用光伏电站的历史气象信息建立气象特征向量,基于曼哈顿距离寻找相似日,根据给定的不同预测日选取3个相似日的输出功率作为预测模型输入,直接预测发电站的输出功率。以某光伏电站为例进行建模预测,并通过预测误差分析证明了算法的有效性。; 关键词光伏发电相似日原理 BP神经网络功率预测; Keywords photovoltaic generation the principle of similar day BP neural network power prediction; 分类号 TM615 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名结合实时优化遗传算法的磨削机器人阻抗控制被引量：9: 2; 作者刘哲邹涛孙威陆云松; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2018年第12期1788-1795,共8页; 基金国家自然科学基金项目(61773366 61533015)资助~~; 文摘针对机械臂与环境接触时恒力跟踪动态响应速度慢的问题,在研究过程中,依据机械臂恒力跟踪的响应速度和控制精度的综合性能指标,通过改进离线优化中遗传算法的交叉、变异和计算适应度值等操作算子的处理方式,实现了阻抗控制方法中的控制参数的实时优化.仿真结果表明:与传统控制方法相比,该方法可以在保证控制精度的前提下,提高了机械臂与环境接触力的动态响应速度,降低了控制过程超调量,获得了较好的调节品质.; 关键词磨削机器人遗传算法机械臂力控制; Keywords grinding robot genetic algorithm force control of robot; 分类号 TP242.2 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名双层结构模型预测控制算法性能分析被引量：4: 3; 作者孙浩杰邹涛李丽娟; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学南京工业大学电气工程与控制科学学院; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第1期13-22,共10页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFF0101700–04) 国家自然科学基金项目(61773366,61533015,61873121)资助~~; 文摘双层结构模型预测控制是在常规模型预测控制的基础上集成了稳态目标计算层,所增加稳态目标计算层通过对给定外部目标进行调节或执行独立经济优化为底层动态控制提供设定值.本文着重于分析增加稳态目标计算层对常规模型预测控制策略在控制性能、经济性能、及鲁棒性方面的影响.阐明稳态目标计算是在动态不确定性下的最优决策过程,可实时考虑当前工况环境给出最佳设定值,使动态层控制量的计算更加合理,并可保证在动态控制层实现无静差控制;稳态目标计算层可利用包含目标跟踪和经济优化的性能指标,在保证跟踪控制要求的同时利用操作自由度进行经济性优化,有助于提高系统经济性能,此外由于操作自由度增加使得系统对于特定方向的扰动和通道失配具有更强的鲁棒性.最后通过实验仿真验证了所做分析的正确性.; 关键词双层结构模型预测控制控制性能经济性能鲁棒性; Keywords double-layered model predictive control(MPC) control performance economic performance robustness; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测控制非线性变换策略: 4; 作者孙浩杰邹涛张鑫惠存万; 机构中国科学院沈阳自动化研究所/中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院机器人与智能制造创新研究院中国科学院大学抚顺石化公司烯烃厂; 出处《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第4期705-712,共8页; 基金国家重点研发计划项目(2016YFF0101700-04) 国家自然科学基金项目(61773366,61533015)资助。; 文摘针对一类Hammerstein-Wiener模型描述的非线性控制系统,提出一种基于逆模型补偿的预测控制策略.在控制优化计算中,利用Wiener非线性环节的逆模型分别对系统输出设定值和采样值进行变换;控制实施过程中,将控制器输出操作量经过Hammerstein静态非线性环节模型逆变换后施加到实际被控对象上,通过两次逆变换,使得标称模型下控制器输出与闭环系统中线性环节的输入相一致.通过非线性变换补偿将非线性过程的控制转化为线性系统控制,避免了对非线性模型进行优化计算量大及预测不准确的问题.最后通过仿真验证了所提方案的可行性及有效性.; 关键词 HAMMERSTEIN-WIENER模型逆模型非线性系统模型预测控制; Keywords Hammerstein-Wiener model inverse model nonlinear model model predictive control; 分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于光伏预测的微电网能源随机优化调度被引量：14: 5; 作者李鹏梅臧传治李鹤鹏李忠文杨建宏; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室中国科学院大学内蒙古上都发电有限责任公司; 出处《传感器与微系统》 CSCD 2015年第2期61-64,共4页; 基金国家自然科学基金资助项目(61100159) 中国科学院知识创新工程重要方向性项目(KGCX2-EW-104); 文摘可再生能源的间歇性和负荷的随机性对微电网能源管理系统(EMS)产生了巨大的挑战。在随机环境下的能源优化调度问题在微电网的研究中具有重要意义。以微电网中光伏发电系统的功率预测为基础,将光伏预测误差当做随机变量,建立了一种基于期望模型的能源随机优化调度模型。用Monte Carlo模拟方法生成了光伏发电预测误差的情景集,应用粒子群优化算法来解决随机优化调度模型。通过与确定性模型产生的调度方案相对比,证明了随机优化调度模型更加有效。; 关键词微电网不确定性随机规划粒子群优化算法能源优化调度; Keywords micro-grid uncertainty stochastic programming particle swarm optimization algorithm optimization scheduling of energy source; 分类号 TM71 [电气工程—电力系统及自动化]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于区间数熵值TOPSIS的热采稠油开发效果评价被引量：4: 6; 作者张立婷李世超郑东梁石硕曾鹏; 机构中国科学院沈阳自动化研究所中国科学院网络化控制系统重点实验室; 出处《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2020年第2期66-70,126,共6页; 基金国家自然科学基金青年基金(61803368)。; 文摘为了更好地认识热采稠油油藏开发规律,进一步改善热采稠油油藏的开发效果,需要建立一套系统且合理的评价方法,更加全面综合判别其开发效果。将区间数理论、熵值赋权法与TOPSIS法相结合,提出了一种基于区间数熵值TOPSIS的热采稠油油藏开发效果综合评价方法,建立了热采稠油油藏开发效果评价指标体系。首先根据热采稠油油藏开发效果评价指标体系标准和油田历史数据建立评价对象区间数TOPSIS决策矩阵,然后采用区间数熵值赋权法确定指标权重集,再根据相关算法确定正理想解和负理想解,并计算待评价开发区块与正理想解的相对贴近程度,依据级别区间给定评价结果。以辽河油田锦91区块为例,对该稠油区块蒸汽吞吐开发效果进行了综合评价,取得了良好的应用效果。; 关键词开发效果综合评价热采稠油熵值赋权法区间数 TOPSIS法; Keywords comprehensive evaluation of development effect thermal recovery heavy oil entropy weighting method interval number TOPSIS method; 分类号 TE345 [石油与天然气工程—油气田开发工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于相似日和神经网络的光伏发电预测	李鹏梅臧传治王侃侃	《可再生能源》 CAS 北大核心	2013	32	在线阅读下载PDF 职称材料
2	结合实时优化遗传算法的磨削机器人阻抗控制	刘哲邹涛孙威陆云松	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2018	9	在线阅读下载PDF 职称材料
3	双层结构模型预测控制算法性能分析	孙浩杰邹涛李丽娟	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于Hammerstein-Wiener逆模型补偿的预测控制非线性变换策略	孙浩杰邹涛张鑫惠存万	《控制理论与应用》 EI CAS CSCD 北大核心	2020	0	在线阅读下载PDF 职称材料
5	基于光伏预测的微电网能源随机优化调度	李鹏梅臧传治李鹤鹏李忠文杨建宏	《传感器与微系统》 CSCD	2015	14	在线阅读下载PDF 职称材料
6	基于区间数熵值TOPSIS的热采稠油开发效果评价	张立婷李世超郑东梁石硕曾鹏	《西安石油大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心	2020	4	在线阅读下载PDF 职称材料