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题名北虫草中虫草素的NIR快速定量测定
被引量：3
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作者
王世成
王莹
张红
李国琛
王颜红
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机构
中国科学院沈阳应用生态研究所、沈阳市食品安全检测与控制技术重点实验室
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出处
《食品工业科技》
CAS
CSCD
北大核心
2017年第14期16-19,共4页
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基金
国家重点研发计划(2016YFD0401201)
沈阳市科技计划项目(F14-198-4-00)
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文摘
应用近红外光谱(NIR)和偏最小二乘法(PLS),建立了北虫草中虫草素的定量分析校正模型。分别采集北虫草子实体的近红外光谱图,应用TQ化学计量学分析软件,对不同化学计量学处理方法进行了比较,并对光谱区域,光谱预处理方法,主成分因子数进行筛选。依据预测效果确定了最佳的校正模型,虫草素含量的预测结果与HPLC检测结果的相关系数为0.9919,校正模型的定标均方差(RMSEC)为102 mg/kg、预测均方差(RMSEP)为281 mg/kg。本方法操作简便,快速无损,可用于北虫草中虫草素含量的快速检测。
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关键词
近红外光谱
北虫草
虫草素
偏最小二乘法(PLS)
主成分回归(PCR)
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Keywords
near-infrared spectroscopy（NIR）
cordycepin
Cordyceps militaris
partial least square（PLS）
principal component regression（PCR）
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分类号
TS207.3
[轻工技术与工程—食品科学]
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