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并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
被引量：
2
1
作者
安红刚
冯夏庭
李邵军
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期529-533,共5页
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估...
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议。实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点。
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关键词
并行进化神经网络有限元
力学参数
洞室群
稳定分析
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职称材料
题名
并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
被引量：
2
1
作者
安红刚
冯夏庭
李邵军
机构
同济大学地下建筑与工程系
中国科学院武汉岩土力学研究所irsm重点实验室
出处
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004年第4期529-533,共5页
基金
国家重点基础发展规划(No. 2002CB412708)
国家自然科学重点基金(No. 59939190)资助
文摘
将洞室群视为一特定系统,采用并行进化神经网络有限元(ENN-FEM)方法建立该系统与岩体力学参数之间的相对应关系。采用遗传算法分析得到对围岩稳定性最不利的参数组合,对组合中任一参数可通过参数敏感度函数分析其敏感度,并由此综合评估各软岩力学参数对洞室群稳定性的影响,确定出关键岩层以给设计和施工提供指导性建议。实例计算表明该方法是合理的,且具有智能化和综合分析的优点。
关键词
并行进化神经网络有限元
力学参数
洞室群
稳定分析
Keywords
Evolutionary algorithms
Finite element method
Neural networks
Rock mechanics
Stability
分类号
TU457 [建筑科学—岩土工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
并行ENN-FEM分析力学参数对洞室群稳定性的影响
安红刚
冯夏庭
李邵军
《岩土力学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2004
2
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