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题名广义模型及分类回归树在物种分布模拟中的应用与比较
被引量：70
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作者
曹铭昌
周广胜
翁恩生
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机构
中国科学院植物研究所植被数量生态学重点研究室
中国科学院研究生院
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2005年第8期2031-2040,共10页
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基金
国家自然科学基金资助项目(49905005
40231018)~~
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文摘
比较3个应用较广的模拟物种地理分布模型:广义线性模型(GLM)、广义加法模型(GAM)与分类回归树(CART)对中国树种地理分布模拟的优劣,以提出更为合适的模拟物种地理分布模型,并用于预测气候变化对物种地理分布的影响。3个模型对中国15种树种地理分布的模拟研究表明:除对油松、辽东栎分布的模拟精度稍差外,对其余树种分布的模拟精度均较高,其中以GAM模型最好。结合地理信息系统(GIS),比较分析了这3个模型对青冈、木荷、红松和油松4种树种的地理分布模拟效果,结果亦表明:这3个模型均能很好模拟青冈和木荷的地理分布,而GLM模型对红松分布的模拟结果不太理想,3个模型对油松分布的模拟结果均不甚理想,其中以GLM模型最差。基于3个模型对未来气候变化下青冈与蒙古栎地理分布的预测表明:GLM模型与GAM模型对青冈分布的预测结果较为接近,青冈在未来气候变化情景下向西和向北扩展,而CART模型预测青冈在未来气候变化情景下除有向西、向北扩展趋势外,广东和广西南部的青冈分布区将消失;3个模型均预测蒙古栎在未来气候变化情景下向西扩展,扩展面积的大小为:模型的模拟面积>模型>模型。
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关键词
物种分布
广义线性模型
广义加法模型
分类回归树
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Keywords
species distribution
generalized linear models
generalized additive models
classification and regression tree
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分类号
Q141
[生物学—生态学]
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