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基于ARIMA模型的中亚粮食生产量时空变化分析与预测
1
作者
高雪梅
董晔
+2 位作者
许文强
包安明
钟秀凤
《中国科学院大学学报(中英文)》
北大核心
2025年第4期472-486,共15页
选取中亚地区最为重要的小麦、大麦、玉米、燕麦、水稻等5类粮食作物作为研究对象,分析1992—2021年中亚粮食的单产、总量及播种面积的变化,研究中亚地区粮食波动性的区域化差异,并借助ARIMA模型对中亚未来粮食生产量进行预测。结果表明...
选取中亚地区最为重要的小麦、大麦、玉米、燕麦、水稻等5类粮食作物作为研究对象,分析1992—2021年中亚粮食的单产、总量及播种面积的变化,研究中亚地区粮食波动性的区域化差异,并借助ARIMA模型对中亚未来粮食生产量进行预测。结果表明:1)1992—2021年中亚的粮食单产、总量及播种面积整体呈先减少后增加的趋势,三者的变化区间分别为:0.79~1.96 t/hm^(2)、(0.14~0.37)×10^(8)t、(0.14~0.23)×10^(8)hm^(2),粮食单产及总量在2011年达到高点,分别为:1.96 t/hm^(2)、0.37×10^(8)t,粮食播种面积在1993年达到高点,为0.23×10^(8)hm^(2);2)中亚地区的粮食波动性和周期性特征主要表现为粮食产量波动频繁,波动指数的绝对值超过5%的年份占比大,波动幅度较大,平均波动周期为2~4 a,属于短期波动,以古典波动为主,增长型波动极少;3)未来几年中亚的小麦、大麦、玉米、燕麦及粮食总产量均将呈上升趋势,而水稻产量呈下降趋势,与2021年相比,到2030年中亚的小麦、大麦、玉米、燕麦分别可增产(410.15,91.6,795.26,8.91)×10^(4)t,增幅分别为20.1%、31%、299.2%、37.1%,水稻可能减产15.99×10^(4)t,降幅为15.5%。
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关键词
ARIMA模型
粮食生产量
粮食波动性
产量预测
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职称材料
题名
基于ARIMA模型的中亚粮食生产量时空变化分析与预测
1
作者
高雪梅
董晔
许文强
包安明
钟秀凤
机构
新疆
师范大学
中国科学院新疆生态与地理研究所
干旱区
生态
安全与可持续发展
重点
实验室
/荒漠与绿洲
生态
国家
重点
实验室
中国科学院新疆生态与地理研究所新疆遥感与地理信息系统应用重点实验室
出处
《中国科学院大学学报(中英文)》
北大核心
2025年第4期472-486,共15页
基金
第三次新疆综合科学考察项目(2022xjkk0701)
青海省“昆仑英才·高端创新创业人才-领军人才”项目(2020-LCJ-02)
新疆维吾尔自治区“天山英才培养”计划(2022TSYCLJ0011)资助。
文摘
选取中亚地区最为重要的小麦、大麦、玉米、燕麦、水稻等5类粮食作物作为研究对象,分析1992—2021年中亚粮食的单产、总量及播种面积的变化,研究中亚地区粮食波动性的区域化差异,并借助ARIMA模型对中亚未来粮食生产量进行预测。结果表明:1)1992—2021年中亚的粮食单产、总量及播种面积整体呈先减少后增加的趋势,三者的变化区间分别为:0.79~1.96 t/hm^(2)、(0.14~0.37)×10^(8)t、(0.14~0.23)×10^(8)hm^(2),粮食单产及总量在2011年达到高点,分别为:1.96 t/hm^(2)、0.37×10^(8)t,粮食播种面积在1993年达到高点,为0.23×10^(8)hm^(2);2)中亚地区的粮食波动性和周期性特征主要表现为粮食产量波动频繁,波动指数的绝对值超过5%的年份占比大,波动幅度较大,平均波动周期为2~4 a,属于短期波动,以古典波动为主,增长型波动极少;3)未来几年中亚的小麦、大麦、玉米、燕麦及粮食总产量均将呈上升趋势,而水稻产量呈下降趋势,与2021年相比,到2030年中亚的小麦、大麦、玉米、燕麦分别可增产(410.15,91.6,795.26,8.91)×10^(4)t,增幅分别为20.1%、31%、299.2%、37.1%,水稻可能减产15.99×10^(4)t,降幅为15.5%。
关键词
ARIMA模型
粮食生产量
粮食波动性
产量预测
Keywords
ARIMA model
grain production
grain production volatility
production forecast
分类号
F33 [经济管理—产业经济]
F307.11 [经济管理—产业经济]
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1
基于ARIMA模型的中亚粮食生产量时空变化分析与预测
高雪梅
董晔
许文强
包安明
钟秀凤
《中国科学院大学学报(中英文)》
北大核心
2025
0
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