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电子商务中基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘研究
被引量：
10
1
作者
王刚
王珏
杨善林
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第3期313-325,共13页
随着电子商务的不断普及，网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径，已受到越来越多的重视，并且已提出很多意见挖掘方法来帮助消费者利用这些数据。但目前研究对网络商品评论的非均衡分布特性还较少关注，为此，本...
随着电子商务的不断普及，网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径，已受到越来越多的重视，并且已提出很多意见挖掘方法来帮助消费者利用这些数据。但目前研究对网络商品评论的非均衡分布特性还较少关注，为此，本文提出基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法。该方法综合基于情感知识和机器学习两种意见挖掘方法，首先，分析电子商务评论的语言特征，对电子商务评论中词语的词性进行分析，提出“留词性”和“去词性”两种分析方法；其次，根据电子商务意见挖掘数据不均衡分布的特征，提出基于非均衡数据分类的意见挖掘方法。最后，以携程网、京东商城和当当网三个不同电子商务网站的用户评论为语料库，对本文提出的方法进行检验，实验结果验证了本文提出的基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法的有效性，并且采用去词性分析方法时，Random Subspace在所有测试集上均取得了最好的分类结果。
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关键词
意见挖掘
非均衡数据分类
词性分析
电子商务
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职称材料
数据要素与数据经济学
被引量：
16
2
作者
洪永淼
史九领
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2024年第8期1-16,共16页
在数字经济时代,数据的爆发式增长和规模化应用使数据成为一种重要的经济资源和生产要素,不断催生出新产品、新业态、新模式,对生产力和生产关系的发展与变革产生重要影响,深刻改变着人类生产方式、生活方式和社会治理方式。本文以数据...
在数字经济时代,数据的爆发式增长和规模化应用使数据成为一种重要的经济资源和生产要素,不断催生出新产品、新业态、新模式,对生产力和生产关系的发展与变革产生重要影响,深刻改变着人类生产方式、生活方式和社会治理方式。本文以数据要素为研究对象,详细介绍了数据的本质及其作为生产要素的理论与实践逻辑,并分别从生产力、生产关系、经济全球化三个层面分析了数据要素对经济学研究范畴产生的影响。本文的研究对构建数据经济学,进而构建中国经济学自主知识体系具有积极意义,也有助于为中国在全球数字经济竞争中占据有利位置与掌握话语权提供坚实的理论基础。
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关键词
数据要素
数据经济学
生产力
生产关系
经济全球化
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职称材料
题名
电子商务中基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘研究
被引量：
10
1
作者
王刚
王珏
杨善林
机构
合肥工业大学管理
学院
过程优化与智能决策教育部重点实验室
中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心
出处
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014年第3期313-325,共13页
基金
国家自然科学基金(71101042,71271202)
高等学校博士学科点专项科研基金(20110111120014)
+1 种基金
中国博士后科学基金(2011M501041,2013T60611)
国家重点基础研究发展计划(973计划)(2013CB329603)
文摘
随着电子商务的不断普及，网络商品评论作为消费者了解网上销售商品质量的一个重要途径，已受到越来越多的重视，并且已提出很多意见挖掘方法来帮助消费者利用这些数据。但目前研究对网络商品评论的非均衡分布特性还较少关注，为此，本文提出基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法。该方法综合基于情感知识和机器学习两种意见挖掘方法，首先，分析电子商务评论的语言特征，对电子商务评论中词语的词性进行分析，提出“留词性”和“去词性”两种分析方法；其次，根据电子商务意见挖掘数据不均衡分布的特征，提出基于非均衡数据分类的意见挖掘方法。最后，以携程网、京东商城和当当网三个不同电子商务网站的用户评论为语料库，对本文提出的方法进行检验，实验结果验证了本文提出的基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘方法的有效性，并且采用去词性分析方法时，Random Subspace在所有测试集上均取得了最好的分类结果。
关键词
意见挖掘
非均衡数据分类
词性分析
电子商务
Keywords
opinion mining, imbalanced data classification, part of speech analysis, electronic commerce
分类号
H04 [语言文字—语言学]
F724.6 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
数据要素与数据经济学
被引量：
16
2
作者
洪永淼
史九领
机构
中国科学院数学与系统科学研究院预测科学研究中心
中国科学院
大学经济与管理
学院
中国科学院
大学数字经济监测
预测
预警与政策仿真教育部哲学社会
科学
实验室(培育)
出处
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2024年第8期1-16,共16页
基金
教育部人文社会科学重点研究基地重大项目(22JJD790049)
国家自然科学基金基础科学中心项目(71988101)
中国博士后科学基金面上资助项目(2023M743443)的资助。
文摘
在数字经济时代,数据的爆发式增长和规模化应用使数据成为一种重要的经济资源和生产要素,不断催生出新产品、新业态、新模式,对生产力和生产关系的发展与变革产生重要影响,深刻改变着人类生产方式、生活方式和社会治理方式。本文以数据要素为研究对象,详细介绍了数据的本质及其作为生产要素的理论与实践逻辑,并分别从生产力、生产关系、经济全球化三个层面分析了数据要素对经济学研究范畴产生的影响。本文的研究对构建数据经济学,进而构建中国经济学自主知识体系具有积极意义,也有助于为中国在全球数字经济竞争中占据有利位置与掌握话语权提供坚实的理论基础。
关键词
数据要素
数据经济学
生产力
生产关系
经济全球化
Keywords
data elements
data economics
productivity
production relations
economic globalization
分类号
F49 [经济管理—产业经济]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
电子商务中基于非均衡数据分类和词性分析的意见挖掘研究
王刚
王珏
杨善林
《情报学报》
CSSCI
北大核心
2014
10
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
数据要素与数据经济学
洪永淼
史九领
《经济理论与经济管理》
CSSCI
北大核心
2024
16
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职称材料
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参考文献
引证文献
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