研究社会网络中边的链接预测问题,试图根据网络中边的结构权重信息,将无权网络转换为加权网络进行研究。进而,对于一些加权网络,重新考虑其权重,分别以真实权重、结构权重以及将两者结合后的值作为网络中边的权重,研究resource allocati...研究社会网络中边的链接预测问题,试图根据网络中边的结构权重信息,将无权网络转换为加权网络进行研究。进而,对于一些加权网络,重新考虑其权重,分别以真实权重、结构权重以及将两者结合后的值作为网络中边的权重,研究resource allocation along local path(RALP)等指标、资源分配(RA)指标和局部路径(LP)指标在加权网络中的链接预测情况。实验结果表明,文中所提统计方法有着良好的预测效果,而且加权RALP指标的预测精度优于加权RA指标和加权LP指标。展开更多
文摘研究社会网络中边的链接预测问题,试图根据网络中边的结构权重信息,将无权网络转换为加权网络进行研究。进而,对于一些加权网络,重新考虑其权重,分别以真实权重、结构权重以及将两者结合后的值作为网络中边的权重,研究resource allocation along local path(RALP)等指标、资源分配(RA)指标和局部路径(LP)指标在加权网络中的链接预测情况。实验结果表明,文中所提统计方法有着良好的预测效果,而且加权RALP指标的预测精度优于加权RA指标和加权LP指标。
基金Supported by National Natural Science Foundation of China (10961008)the Nomarch Foundation of Guizhou Province (2008035)the Science Technology Foundation of Guizhou(2008J2250)
基金Supported by the Development Project of Nature Science Research of Guizhou Province Department(2010027)the National Natural Science Foundation of China(10961008)the Science Technology Foundation of Guizhou(2010J2130)
基金Supported by the National Natural Science Foundation of China (10961008)the Nomarch Foundation of Guizhou Province (2008035)+1 种基金the Science Technology Foundation of Guizhou(2008J2250)the Development Project of Nature Science Research of Guizhou Province Department(2010027)
