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基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究
被引量：
13
1
作者
田鹏伟
张娴
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第8期45-52,共8页
[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络...
[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。
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关键词
专利文献
专利技术
异构信息网络
网络融合
多元关系融合
主题识别
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题名
基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究
被引量：
13
1
作者
田鹏伟
张娴
机构
中国科学院成都文献情报中心知识产权研究咨询中心
百度时代网络技术(北京)有限公司
中国科学院
大学经济与管理
学院
图书
情报
与档案管理系
出处
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021年第8期45-52,共8页
基金
国家社会科学基金项目“技术创新路径识别与预测的多元关系融合方法研究”(编号:18BTQ067)。
文摘
[目的/意义]利用异构信息网络融合建模开展专利技术主题识别方法研究,能有效提高专利技术主题识别的准确性。[方法/过程]利用文本挖掘技术提取专利技术主题构建共现网络,采用OVL算法及加权运算对异构信息网络进行融合,基于融合后的网络开展主题识别。[结果/结论]以工业机器人领域为例的实证研究表明:与未经融合的关键词直接共现网络相比,基于融合网络的技术主题识别结果的主题内集中性更好、主题间区分度更显著、交叉性与重叠性更低。
关键词
专利文献
专利技术
异构信息网络
网络融合
多元关系融合
主题识别
Keywords
patent documents
patent technology
heterogeneous information network
network fusion
data fusion of multi-relationships
topic identification
分类号
TP393 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
G250 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于异构信息网络融合的专利技术主题识别研究
田鹏伟
张娴
《情报杂志》
CSSCI
北大核心
2021
13
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