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基于主元分析确定多变量系统控制极限的方法
被引量：
2
1
作者
罗先喜
苑明哲
+1 位作者
王宏
黄河
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2231-2236,共6页
针对存在多个稳定状态的多变量统计过程控制的控制极限问题,提出先分析系统变量的历史数据得到其经验分布,确定该变量的不同稳定状态及对应的状态域;将数据样本按不同的状态分组标准化后,分别进行主元分析,得到不同稳定状态下的Hotellin...
针对存在多个稳定状态的多变量统计过程控制的控制极限问题,提出先分析系统变量的历史数据得到其经验分布,确定该变量的不同稳定状态及对应的状态域;将数据样本按不同的状态分组标准化后,分别进行主元分析,得到不同稳定状态下的Hotellings T2及平方预测误差SPE(Q)控制极限。用本方法和普通主元分析法对某钢铁公司局部蒸汽管网的流量数据模拟监控的效果进行对比,表明本方法由于区分不同状态,确定的Hotellings T2及平方预测误差SPE(Q)控制极限更精确,能有效降低漏报警和误报警的概率。
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关键词
主元分析
多变量过程控制
控制极限
经验分布
故障诊断
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职称材料
题名
基于主元分析确定多变量系统控制极限的方法
被引量：
2
1
作者
罗先喜
苑明哲
王宏
黄河
机构
中国科学院
沈阳自动化研究所
信息服务与智能控制
研究
室
东华理工大学机械与电子工程
学院
中国科学院
研究
生院
中国科学院广州沈阳自动化研究所分所
出处
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012年第10期2231-2236,共6页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向性基金资助项目(KGCX2-EW-104-3)
国家自然科学基金资助项目(61064013)~~
文摘
针对存在多个稳定状态的多变量统计过程控制的控制极限问题,提出先分析系统变量的历史数据得到其经验分布,确定该变量的不同稳定状态及对应的状态域;将数据样本按不同的状态分组标准化后,分别进行主元分析,得到不同稳定状态下的Hotellings T2及平方预测误差SPE(Q)控制极限。用本方法和普通主元分析法对某钢铁公司局部蒸汽管网的流量数据模拟监控的效果进行对比,表明本方法由于区分不同状态,确定的Hotellings T2及平方预测误差SPE(Q)控制极限更精确,能有效降低漏报警和误报警的概率。
关键词
主元分析
多变量过程控制
控制极限
经验分布
故障诊断
Keywords
principal component analysis
multivariate statistical process control
control limit
empirical distribution
fault diagnosis
分类号
TP273 [自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于主元分析确定多变量系统控制极限的方法
罗先喜
苑明哲
王宏
黄河
《计算机集成制造系统》
EI
CSCD
北大核心
2012
2
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