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林地背景下伪装目标偏振成像检测算法
被引量：
5
1
作者
刘晓
薛模根
+1 位作者
王峰
乔延利
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2290-2294,共5页
综合利用了偏振特征和偏振融合图像的分形特征，提出了一种林地背景下伪装目标偏振成像检测算法。首先通过模糊聚类的方法分割出偏振图像中目标的潜在区域，通过形态学方法去除微小干扰；然后在潜在区域提取分形特征，利用伪装目标与背...
综合利用了偏振特征和偏振融合图像的分形特征，提出了一种林地背景下伪装目标偏振成像检测算法。首先通过模糊聚类的方法分割出偏振图像中目标的潜在区域，通过形态学方法去除微小干扰；然后在潜在区域提取分形特征，利用伪装目标与背景分形维数的差异排除背景奇异区域的干扰；最后对记录的目标区域进行判决，得到真实目标的位置和形状特征，从而检测出伪装目标。实验结果表明，伪装目标区域的分形维数在2．0～2．3之间，而林地区域的分形维数较大，变化幅度小，且与目标的分形维数差值在0．2左右。利用伪装目标与林地背景分形维数的差异可以有效地进行伪装目标检测。
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关键词
偏振成像
模糊聚类
分形维数
伪装目标检测
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职称材料
题名
林地背景下伪装目标偏振成像检测算法
被引量：
5
1
作者
刘晓
薛模根
王峰
乔延利
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所通用光学定标与表征技术重点实验室信息工程系
解放军电子
工程
学院
解放军炮兵
学院
信息
工程
系
出处
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011年第11期2290-2294,共5页
基金
国家自然科学基金(40876095)
文摘
综合利用了偏振特征和偏振融合图像的分形特征，提出了一种林地背景下伪装目标偏振成像检测算法。首先通过模糊聚类的方法分割出偏振图像中目标的潜在区域，通过形态学方法去除微小干扰；然后在潜在区域提取分形特征，利用伪装目标与背景分形维数的差异排除背景奇异区域的干扰；最后对记录的目标区域进行判决，得到真实目标的位置和形状特征，从而检测出伪装目标。实验结果表明，伪装目标区域的分形维数在2．0～2．3之间，而林地区域的分形维数较大，变化幅度小，且与目标的分形维数差值在0．2左右。利用伪装目标与林地背景分形维数的差异可以有效地进行伪装目标检测。
关键词
偏振成像
模糊聚类
分形维数
伪装目标检测
Keywords
polarization imaging
fuzzy clustering
fractal dimension
camouflaged target detection
分类号
TN911.73 [电子电信—通信与信息系统]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
林地背景下伪装目标偏振成像检测算法
刘晓
薛模根
王峰
乔延利
《红外与激光工程》
EI
CSCD
北大核心
2011
5
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