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基于激光诱导击穿光谱技术的土壤快速分类方法研究
被引量：
9
1
作者
孟德硕
赵南京
+7 位作者
马明俊
谷艳红
余洋
方丽
王园园
贾尧
刘文清
刘建国
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期241-246,共6页
为实现不同种类土壤的快速分类鉴别,实验研究了基于激光诱导击穿光谱技术的土壤快速分类方法。由于不同类型的土壤在元素组成上会存在较大差异,所以利用激光诱导击穿光谱技术进行土壤分类具有可行性。不同土壤在相同实验条件下产生的等...
为实现不同种类土壤的快速分类鉴别,实验研究了基于激光诱导击穿光谱技术的土壤快速分类方法。由于不同类型的土壤在元素组成上会存在较大差异,所以利用激光诱导击穿光谱技术进行土壤分类具有可行性。不同土壤在相同实验条件下产生的等离子体温度会存在较大差异,可以作为分类的重要依据,所选择的7类土壤中,赤红壤的等离子体温度最高。选取土壤中6种常量元素Si,Fe,Al,Mg,Ca和Ti的光谱强度作为分类指标,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对7种土类的25个样品进行了分类,其中砖红壤和赤红壤分类出现了交叠,而不同高山草甸土样品之间元素差异较大,并没有实现较好的聚类。利用反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network)结合土壤的LIBS光谱对土壤进行了分类,分类结果与PCA结果相近,赤红壤与砖红壤出现了识别错误。当用PCA分析获得三个主成分值作为BP神经网络的输入量时,获得了较好的分类结果,因为简化了输入量,降低了BP神经网络的误差,此时只有一个高山草甸土被识别成褐土,而高山草甸土的等离子体温度显著低于褐土,所以结合不同土壤类型的等离子体温度差异,能够实现不同土壤的分类识别。实验证明激光诱导击穿光谱技术可以应用于土壤分类,为土壤普查和合理利用提高了一种新的技术。
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关键词
激光诱导击穿光谱
土壤分类
主成分分析
聚类分析
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职称材料
差分吸收光谱测定北京市冬季大气中的CS_2
2
作者
林艺辉
谢品华
+1 位作者
秦敏
彭夫敏
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期414-418,共5页
2006年2月17-23日在北京市丰台区,利用差分吸收光谱技术（DOAS）对大气中的CS2以及SO2、O3进行连续监测.结果表明,大气中CS2具有明显的日变化特征,日变化曲线存在明显的“双峰”结构,浓度峰值分别出现在早晨7：00-9：00和午夜00：00左右...
2006年2月17-23日在北京市丰台区,利用差分吸收光谱技术（DOAS）对大气中的CS2以及SO2、O3进行连续监测.结果表明,大气中CS2具有明显的日变化特征,日变化曲线存在明显的“双峰”结构,浓度峰值分别出现在早晨7：00-9：00和午夜00：00左右.测量期间CS2最大体积分数达到9.3×10^-9.CS2与SO2日变化趋势基本相同,二者存在较好的相关性.北京市CS2可能主要来源于冬季供暖燃煤、居民用煤和周边地区污染源的贡献.
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关键词
差分吸收光谱技术(DOAS)
CS2
北京市
大气
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职称材料
题名
基于激光诱导击穿光谱技术的土壤快速分类方法研究
被引量：
9
1
作者
孟德硕
赵南京
马明俊
谷艳红
余洋
方丽
王园园
贾尧
刘文清
刘建国
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学重点实验室
出处
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第1期241-246,共6页
基金
国家(863计划)项目(2014AA06A513
2013AA065502)
+3 种基金
安徽省杰出青年科学基金项目(1508085JGD02)
国家自然科学基金项目(61378041)
中国科学院STS项目(KFJ-EW-STS-083)
中国科学院合肥研究院院长基金项目(YZJJ201502)资助
文摘
为实现不同种类土壤的快速分类鉴别,实验研究了基于激光诱导击穿光谱技术的土壤快速分类方法。由于不同类型的土壤在元素组成上会存在较大差异,所以利用激光诱导击穿光谱技术进行土壤分类具有可行性。不同土壤在相同实验条件下产生的等离子体温度会存在较大差异,可以作为分类的重要依据,所选择的7类土壤中,赤红壤的等离子体温度最高。选取土壤中6种常量元素Si,Fe,Al,Mg,Ca和Ti的光谱强度作为分类指标,利用主成分分析(principal component analysis,PCA)对7种土类的25个样品进行了分类,其中砖红壤和赤红壤分类出现了交叠,而不同高山草甸土样品之间元素差异较大,并没有实现较好的聚类。利用反向传播神经网络(back-propagation artificial neural network)结合土壤的LIBS光谱对土壤进行了分类,分类结果与PCA结果相近,赤红壤与砖红壤出现了识别错误。当用PCA分析获得三个主成分值作为BP神经网络的输入量时,获得了较好的分类结果,因为简化了输入量,降低了BP神经网络的误差,此时只有一个高山草甸土被识别成褐土,而高山草甸土的等离子体温度显著低于褐土,所以结合不同土壤类型的等离子体温度差异,能够实现不同土壤的分类识别。实验证明激光诱导击穿光谱技术可以应用于土壤分类,为土壤普查和合理利用提高了一种新的技术。
关键词
激光诱导击穿光谱
土壤分类
主成分分析
聚类分析
Keywords
Laser induced breakdown spectroscopy
Soil classification
Principal component analysis
Back-propagation artificial neural network
分类号
S155.1 [农业科学—土壤学]
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职称材料
题名
差分吸收光谱测定北京市冬季大气中的CS_2
2
作者
林艺辉
谢品华
秦敏
彭夫敏
机构
中国科学院安徽光学精密机械研究所环境光学重点实验室
出处
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第3期414-418,共5页
基金
中国科学院知识创新工程重要方向项目(KJCX2-SW-H08)
国家"863"项目(2005AA641020)
文摘
2006年2月17-23日在北京市丰台区,利用差分吸收光谱技术（DOAS）对大气中的CS2以及SO2、O3进行连续监测.结果表明,大气中CS2具有明显的日变化特征,日变化曲线存在明显的“双峰”结构,浓度峰值分别出现在早晨7：00-9：00和午夜00：00左右.测量期间CS2最大体积分数达到9.3×10^-9.CS2与SO2日变化趋势基本相同,二者存在较好的相关性.北京市CS2可能主要来源于冬季供暖燃煤、居民用煤和周边地区污染源的贡献.
关键词
差分吸收光谱技术(DOAS)
CS2
北京市
大气
Keywords
different optical absorption spectroscopy（DOAS）
CS2
Beijing City
atmosphere
分类号
X122 [环境科学与工程—环境科学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于激光诱导击穿光谱技术的土壤快速分类方法研究
孟德硕
赵南京
马明俊
谷艳红
余洋
方丽
王园园
贾尧
刘文清
刘建国
《光谱学与光谱分析》
SCIE
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
9
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
差分吸收光谱测定北京市冬季大气中的CS_2
林艺辉
谢品华
秦敏
彭夫敏
《中国环境科学》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
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