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脉冲星候选样本分类方法综述
被引量：
7
1
作者
王元超
郑建华
+1 位作者
潘之辰
李明涛
《深空探测学报》
2018年第3期203-211,218,共10页
脉冲星搜索是射电天文学中的重要前沿领域。随着现代搜索设备性能的不断提升,可以接收到更弱的信号,如何从海量信号中准确地识别出脉冲星疑似信号成为一个挑战。介绍了国内外关于脉冲星候选样本分类方法的发展历史和发展状态,归纳总结...
脉冲星搜索是射电天文学中的重要前沿领域。随着现代搜索设备性能的不断提升,可以接收到更弱的信号,如何从海量信号中准确地识别出脉冲星疑似信号成为一个挑战。介绍了国内外关于脉冲星候选样本分类方法的发展历史和发展状态,归纳总结了发展过程中各个阶段的处理方法:人工识别方法和机器学习方法;最后对未来的发展趋势进行了分析。
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关键词
脉冲星
脉冲星候选样本
机器学习
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题名
脉冲星候选样本分类方法综述
被引量：
7
1
作者
王元超
郑建华
潘之辰
李明涛
机构
中国科学院
国家空间
科学
中心
中国科学院
大学
中国科学院
国家
天文
台
中国科学院天文大数据中心
中国科学院
FAST重点实验室
出处
《深空探测学报》
2018年第3期203-211,218,共10页
基金
中国科学院青年创新促进会优秀会员资助项目
文摘
脉冲星搜索是射电天文学中的重要前沿领域。随着现代搜索设备性能的不断提升,可以接收到更弱的信号,如何从海量信号中准确地识别出脉冲星疑似信号成为一个挑战。介绍了国内外关于脉冲星候选样本分类方法的发展历史和发展状态,归纳总结了发展过程中各个阶段的处理方法:人工识别方法和机器学习方法;最后对未来的发展趋势进行了分析。
关键词
脉冲星
脉冲星候选样本
机器学习
Keywords
pulsar
pulsar candidate
machine learning
分类号
P16 [天文地球—天文学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
脉冲星候选样本分类方法综述
王元超
郑建华
潘之辰
李明涛
《深空探测学报》
2018
7
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