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BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用
被引量：
29
1
作者
邵月红
张万昌
+2 位作者
刘永和
孙成武
傅成玉
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009年第4期846-853,共8页
利用2005年4次降雨过程的多普勒雷达体扫的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过BP神经网络方法来估测临沂地区的降雨量,同时以改进的最佳窗概率配对法建立的Z-R关系估测的降雨量为对照,进一步验证BP神经网络方法的优越性。根据各...
利用2005年4次降雨过程的多普勒雷达体扫的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过BP神经网络方法来估测临沂地区的降雨量,同时以改进的最佳窗概率配对法建立的Z-R关系估测的降雨量为对照,进一步验证BP神经网络方法的优越性。根据各个站点的平均相对误差、均方根差、相关系数和相关曲线斜率4个指标的比较,小时雨量和累计降雨量估测结果表明:BP神经网络估测精度要明显优于Z-R关系式,训练样本的精度高于检验样本的精度,BP神经网络估测的降雨量与站点实测雨量吻合性较好,能够较真实地反映地面降雨情况;Z-R关系式估测的降雨量随着雨强的不同表现为不同程度的低估现象。
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关键词
BP神经网络
多普勒雷达
降水估测
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职称材料
题名
BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用
被引量：
29
1
作者
邵月红
张万昌
刘永和
孙成武
傅成玉
机构
南京大学国际地球系统
科学
研究
所
中国科学院大气物理所东亚区域气候-环境重点实验室/全球变化东亚区域研究中心
临沂市气象局
出处
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009年第4期846-853,共8页
基金
国家重点基础研究发展规划973项目(2006CB400502)
中国科学院"百人计划"择优支持项目(8-057493)共同资助
文摘
利用2005年4次降雨过程的多普勒雷达体扫的回波强度资料及相应的雨量计观测资料,通过BP神经网络方法来估测临沂地区的降雨量,同时以改进的最佳窗概率配对法建立的Z-R关系估测的降雨量为对照,进一步验证BP神经网络方法的优越性。根据各个站点的平均相对误差、均方根差、相关系数和相关曲线斜率4个指标的比较,小时雨量和累计降雨量估测结果表明:BP神经网络估测精度要明显优于Z-R关系式,训练样本的精度高于检验样本的精度,BP神经网络估测的降雨量与站点实测雨量吻合性较好,能够较真实地反映地面降雨情况;Z-R关系式估测的降雨量随着雨强的不同表现为不同程度的低估现象。
关键词
BP神经网络
多普勒雷达
降水估测
Keywords
Back-propagation neural network
Doppler radar
Rainfall estimation
分类号
P426.6 [天文地球—大气科学及气象学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
BP神经网络在多普勒雷达降水量的估测中的应用
邵月红
张万昌
刘永和
孙成武
傅成玉
《高原气象》
CSCD
北大核心
2009
29
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