社交媒体投资者关注、投资者情绪对中国股票市场的影响 被引量：48

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作者 石勇 唐静 郭琨 《中央财经大学学报》 CSSCI 北大核心 2017年第7期45-53,共9页

笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指... 笔者基于优矿金融量化平台的股吧论坛用户评论数据、雪球网股民社交网络数据和财经新闻数据,分别构建股吧论坛投资者关注度、雪球网投资者关注度、新闻关注度和新闻情绪指数,并基于相关性分析和VAR模型探究这些社交媒体指标与沪深300指数的关系,分析这些不同来源的社交媒体指标对股市影响的差异性。研究结果表明,不同来源的投资者关注和投资者情绪对中国股票市场的影响是不同的。在散户比例较高的中国股票市场,代表个人投资者关注的股吧论坛投资者关注度和雪球网投资者关注度对股市的影响是大于代表机构投资者关注和看涨看跌情绪的新闻关注度和新闻情绪指数的。其中股吧论坛投资者关注度对股市的影响最大,新闻情绪指数和股市的关系不大。并且个人投资者关注的变动领先于股价的变动,股价的变动领先于新闻关注和新闻情绪指数的变动。 展开更多

关键词 投资者关注 投资者情绪 股票市场 VAR模型

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数字普惠金融促进农村居民创业研究——基于CHFS数据的实证分析 被引量：13

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作者 耿旭令 高歌 +1 位作者 李秀婷 董纪昌 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2022年第9期153-160,共8页

本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握... 本研究发现数字普惠金融及其各维度有助于激发农村居民创业,其使用深度和数字化程度对机会型创业有更大的扶持作用,覆盖广度可以促进生存型创业、也会通过提高使用深度进一步激发机会型创业。进一步的影响机制分析发现,农村居民所掌握的金融常识、所产生的投资行为、投资过程中较高的风险偏好正向调节数字普惠金融的创业激励效应,数字普惠金融通过提高家庭收入、居民幸福感以及交易媒介的使用促进居民创业。异质性分析结果表明,数字普惠金融在不同地区、不同产业结构下对创业具有差异化的激励作用。研究结论为我国当前发展数字普惠金融激发农村居民创业的内生活力提供了理论依据,也为数字普惠金融如何有效服务于农民创业提供政策建议。 展开更多

关键词 数字普惠金融 农村居民创业 创业效应

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基于大数据平台的农业智能信息处理系统设计 被引量：5

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作者 蔡黎亚 李淑萍 田英杰 《农机化研究》 北大核心 2023年第2期207-210,共4页

针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决... 针对现有的农业生产经营中存在的信息处理问题,基于大数据平台开发了一种农业智能信息处理系统。介绍了智能信息处理系统的总体结构,分析了各功能模块的运行原理,搭建出一种能够围绕农业生产经营过程数据进行智能化存储、提取分析及决策的信息处理系统。采用多任务场景测试的方式进行系统测试,结果表明:农业智能信息处理系统的各项运行指标正常,性能达到设计要求,可有效提升农业生产经营过程中的信息处处理水平。 展开更多

关键词 农业 信息处理系统 大数据 智能化

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边缘大数据分析预测建模方法研究 被引量：3

4

作者 钟运琴 朱月琴 焦守涛 《高技术通讯》 CAS 2022年第10期1067-1075,共9页

随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分... 随着物联网大数据分析实时性要求的提高,中心控制的云端大数据分析方法无法满足实时性和准确性要求,表现为响应延迟大、成本开销大、特定环境下的预测准确性低。本文提出了在海量实时数据如传感器数据、流数据等场景下的边缘侧大数据分析预测建模方法,该方法在边缘侧训练小数据样本,根据特定的应用场景多接入边缘侧进行分布式建模学习,分而治之地训练模型和推理预测分析。首先,通过将大数据分析和边缘计算相结合提出了边缘侧和云端协同的大数据分析预测建模的理论范式框架;其次,在该标准范式框架的基础上,设计了边缘侧大数据分析预测的训练算法和调优机制;最后实现了边缘侧大数据分析的训练和评估系统原型。在百个节点测试环境的实验结果表明,在实时大数据场景,同云端训练相比,本文提出的边缘侧大数据训练的性能效率平均提升了3.95倍,网络通信量减少了88.7%,边缘侧协同训练模型的预测准确率、召回率和F1值比传统训练方法可以提升3%~9%,请求预测的响应延迟降低了67.5%。本文方法可有效应用于科学计算、智能金融、自动驾驶、安防监控、数据安全、智能工厂和智慧城市等领域,具有一定的借鉴价值。 展开更多

关键词 边缘计算 大数据分析 边缘大数据 边缘机器学习 边云协同

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换个角度看人工智能:机遇和挑战 被引量：16

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作者 顾基发 赵明辉 张玲玲 《中国软科学》 CSSCI CSCD 北大核心 2020年第2期1-10,共10页

在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣... 在人工智能迅猛发展的当今社会,亟须理性地看待人工智能带来的机遇和挑战,既不低估人工智能的变革作用,也不对其抱有不切实际的过高期望。本文从人工智能的定义出发,首先将人工智能的发展历史划分为萌芽、瓶颈、应用、低迷、平稳、繁荣六个时期,并解释各个时期的具体成因及标志性事件;其次从人机对弈、图像识别、语音识别、自动驾驶、医疗健康、机器人、无人机七个领域梳理人工智能在当今社会取得的巨大成就;然后借用马国庆、谭铁牛、张钹、周涛、徐匡迪等代表人物的声音,呼吁各界正视人工智能发展面临的挑战及问题,最后从文章数量、文章质量、产业、人才、开源、媒体六个维度阐述中美人工智能发展的巨大差距,以呼吁对人工智能要保持客观理性的认识和实事求是的判断。 展开更多

关键词 人工智能 机遇 挑战

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网络团购的定价与收益协调策略研究 被引量：4

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作者 吴翠莲 王谦 +1 位作者 田歆 蔡笠 《运筹与管理》 CSSCI CSCD 北大核心 2017年第7期117-124,共8页

如何实现团购网站和团购参与商家之间的双赢是我国网络团购目前面临的一大挑战性问题。结合我国网络团购的特点,构建团购网站和商家之间定价与收益分配的博弈模型,针对博弈结果运用纳什谈判模型给出协调策略。最后,通过数值算例分析主... 如何实现团购网站和团购参与商家之间的双赢是我国网络团购目前面临的一大挑战性问题。结合我国网络团购的特点,构建团购网站和商家之间定价与收益分配的博弈模型,针对博弈结果运用纳什谈判模型给出协调策略。最后,通过数值算例分析主要参数的变化对价格与收益的影响。结果表明,敏感市场的规模和团购网站的广告效应越大、商品的单位成本越小、开展网络团购对商家和团购网站越有利。 展开更多

关键词 网络团购 定价 收益分成 协调

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基于有序编码的核极限学习顺序回归模型 被引量：3

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作者 李佩佳 石勇 +1 位作者 汪华东 牛凌峰 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2018年第6期1287-1293,共7页

顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训... 顺序回归是机器学习领域中介于分类和回归之间的有监督问题。在实际中,许多带有序关系标签的问题都可以被建模成顺序回归问题,因此顺序回归受到众多学者的关注。基于极限学习机(ELM)的算法能有效避免因迭代过程陷入的局部最优解,减少训练时间,但基于极限学习机的算法在顺序回归问题上的研究较少。该文将核极限学习机与纠错输出编码相结合,提出了一种基于有序编码的核极限学习顺序回归模型。该模型有效解决了如何在顺序回归中取得良好的特征映射以及如何避免传统极限学习机中隐层节点个数依赖于人工设置的问题。为验证提出模型的有效性,该文在多个顺序回归数据集上进行了测试,测试结果表明,相比于传统ELM模型,该文提出的模型在准确率上平均提升了10.8%,在数据集上预测表现最优,而且获得了最短的训练时间,从而验证了模型的有效性。 展开更多

关键词 纠错输出编码 顺序回归 极限学习机 核函数

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基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法 被引量：4

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作者 付军泉 钟伯文 +1 位作者 钟运琴 刘赟 《空气动力学学报》 CSCD 北大核心 2023年第9期30-37,共8页

在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建... 在飞机设计与研制过程中,通过气动参数辨识建立可靠的飞行动力学模型非常重要。传统的气动参数辨识工程算法,诸如极大似然法,需要给出合理的飞行动力学模型以及待辨识参数的初值。基于传统神经网络的气动参数辨识可以避免飞行动力学建模过程,这种方法需要通过增量法、导数法间接地从神经网络提取气动参数。本文提出了一种基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法,可将含待辨识参数的飞行动力学模型作为正则项加入损失函数,直接辨识得到气动参数。该方法可以显著减少建模数据需求,也能提高建模精度。飞行仿真数据验证结果表明,该方法的无噪声、含2%噪声仿真数据,纵向飞行状态空间模型辨识最大相对误差分别为1.80%、4.64%,表明了基于物理信息神经网络的飞机气动参数辨识方法具有可行性,并对含噪声的飞行数据具有泛化性。 展开更多

关键词 深度学习 基于物理信息的神经网络 飞行动力学 状态空间 气动参数辨识

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多视角学习综述 被引量：11

9

作者 唐静静 田英杰 《数学建模及其应用》 2017年第3期1-15,25,共16页

随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角... 随着计算机技术的飞速发展,数据的收集和存储能力得到了极大的提高,在科学研究和社会生活的各个领域,海量表现形式复杂的数据涌现。针对同一对象从不同途径或不同层面获得的特征数据被称为多视角数据。多视角学习是利用事物的多种视角表征进行建模求解的一种新的机器学习方法,它一般需遵循两个原则:1)一致性原则;2)互补性原则。近年来,多视角学习已经引起了广泛的关注和研究。本文对多视角学习算法的研究以及相关理论研究的进展进行了综述,并指出了多视角学习面临的挑战及下一步可能的研究方向。 展开更多

关键词 多视角学习 一致性原则 互补性原则

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线缆标识行业的现状与标准化完善研究 被引量：1

10

作者 徐峰 王辉 +1 位作者 董丰 龚其国 《中国标准化》 2017年第11X期179-181,共3页

本文介绍了线缆标识的基本工艺流程,通过分析了目前线缆行业的发展现状和线缆行业存在的主要问题,提出了线缆标识行业标准化的方案,以促进线缆标识行业标准的发展。

关键词 技术标准 线缆行业 标准体系完善

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错位指纹图像自动检测的深度学习方法 被引量：1

11

作者 杨雨龙 韩丛英 《数学建模及其应用》 2018年第2期23-29,共7页

针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像... 针对实践中存在的指纹图像错位问题,提出了基于深度学习的错位指纹图像自动识别算法.通过将错位指纹自动检测问题转化为一个四分类问题,搭建了一个深度卷积神经网络并用已知的标签进行有监督学习,将学习得到的模型用于预测给定指纹图像的类别.通过对模型性能的准确率、空图识别率和错位判正率3项指标的评价看出,本识别算法取得了良好的效果. 展开更多

关键词 指纹图像 深度学习 错位指纹图像

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