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基于多密钥同态技术的安全多方计算协议
被引量：
4
1
作者
王会勇
冯勇
+1 位作者
赵岭忠
唐士杰
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期69-76,共8页
为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚...
为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚实与半恶意环境和公共随机串模型下,其安全性可以归结到容错学习问题(LWE)和它的一个变种问题;分析了该变种问题的困难性,并给出了半恶意模型下该协议的形式化安全证明.该协议自然构成一个相同环境下的层次型多密钥全同态加密方案.对比分析表明,文中协议在整体性能上优于已有方案.
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关键词
安全多方计算
多密钥全同态加密
密钥同态
门限解密
GSW13
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职称材料
邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简
被引量：
17
2
作者
熊菊霞
吴尽昭
王秋红
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第8期1584-1590,共7页
决策粗糙集模型是当前粗糙集理论的研究热点.然而目前决策粗糙集中的属性约简大多基于决策代价视角而构建,为了同时兼顾约简结果的决策代价和分类精度,本文通过融合属性子集的分类性能,在混合型信息系统下提出一种邻域互信息熵的决策代...
决策粗糙集模型是当前粗糙集理论的研究热点.然而目前决策粗糙集中的属性约简大多基于决策代价视角而构建,为了同时兼顾约简结果的决策代价和分类精度,本文通过融合属性子集的分类性能,在混合型信息系统下提出一种邻域互信息熵的决策代价属性约简算法.文中首先在混合型信息系统下提出邻域信息熵、邻域联合熵和邻域条件熵,并进一步地推导出了邻域互信息熵和邻域条件互信息熵;然后将邻域互信息熵理论融入邻域决策粗糙集的决策代价属性约简中,提出一种邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简算法,该属性约简选择出的属性子集可同时兼顾决策代价和分类性能,并降低了属性约简结果的冗余程度;最后通过仿真实验证明了所提出算法的有效性和优越性.
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关键词
属性约简
粗糙集
邻域互信息熵
决策代价
分类精度
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职称材料
题名
基于多密钥同态技术的安全多方计算协议
被引量：
4
1
作者
王会勇
冯勇
赵岭忠
唐士杰
机构
中国科学院大学成都计算机应用研究所
桂林电子科技
大学
数学与
计算
科学
学院
中国科学院
重庆绿色智能技术
研究
院自动推理与认知重庆市重点实验室
桂林电子科技
大学
广西可信软件重点实验室
出处
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017年第7期69-76,共8页
基金
国家自然科学基金资助项目(61262008
61462017)
广西密码学与信息安全重点实验室开放课题(GCIS201622)~~
文摘
为构造具有良好性能的多密钥安全多方计算(SMC)协议,对Gentry-Sahai-Waters(GSW13)全同态加密(FHE)方案的密钥同态性质进行了研究.在此基础上提出了一个基于GSW13方案的层次型多密钥SMC协议,该协议构造方式简单,只需要3轮通信,且在半诚实与半恶意环境和公共随机串模型下,其安全性可以归结到容错学习问题(LWE)和它的一个变种问题;分析了该变种问题的困难性,并给出了半恶意模型下该协议的形式化安全证明.该协议自然构成一个相同环境下的层次型多密钥全同态加密方案.对比分析表明,文中协议在整体性能上优于已有方案.
关键词
安全多方计算
多密钥全同态加密
密钥同态
门限解密
GSW13
Keywords
secure multi-party computation
multi-key fully-homomorphic encryption
key homomorphism
threshold decryption
GSW13
分类号
TP309.7 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简
被引量：
17
2
作者
熊菊霞
吴尽昭
王秋红
机构
中国科学院
成都
计算机
应用
研究所
中国科学院大学成都计算机应用研究所
广西民族
大学
数学与物理
学院
出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021年第8期1584-1590,共7页
基金
国家自然科学基金项目(61772006)资助
广西科技重大专项项目(AA17204096)资助
+2 种基金
广西八桂学者专项项目(2017)资助
广西重点研发计划项目(AB17129012)资助
广西高校中青年教师基础能力提升项目(2021KY0168)资助。
文摘
决策粗糙集模型是当前粗糙集理论的研究热点.然而目前决策粗糙集中的属性约简大多基于决策代价视角而构建,为了同时兼顾约简结果的决策代价和分类精度,本文通过融合属性子集的分类性能,在混合型信息系统下提出一种邻域互信息熵的决策代价属性约简算法.文中首先在混合型信息系统下提出邻域信息熵、邻域联合熵和邻域条件熵,并进一步地推导出了邻域互信息熵和邻域条件互信息熵;然后将邻域互信息熵理论融入邻域决策粗糙集的决策代价属性约简中,提出一种邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简算法,该属性约简选择出的属性子集可同时兼顾决策代价和分类性能,并降低了属性约简结果的冗余程度;最后通过仿真实验证明了所提出算法的有效性和优越性.
关键词
属性约简
粗糙集
邻域互信息熵
决策代价
分类精度
Keywords
attribute reduction
rough set
neighborhood mutual information entropy
decision cost
classification accuracy
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于多密钥同态技术的安全多方计算协议
王会勇
冯勇
赵岭忠
唐士杰
《华南理工大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2017
4
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
邻域互信息熵的混合型数据决策代价属性约简
熊菊霞
吴尽昭
王秋红
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2021
17
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职称材料
已选择
0
条
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参考文献
引证文献
统计分析
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