期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
3
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
基于跨模态注意力机制特征B型超声与弹性超声融合模块联合诊断乳腺良、恶性肿瘤
被引量：
5
1
作者
王彤
苏畅
+3 位作者
何萍
王心怡
崔立刚
林伟军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第12期1862-1866,共5页
目的设计跨模态注意力机制特征融合模块,观察其用于B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的价值。方法收集371例接受常规超声检查及超声弹性成像的女性乳腺肿瘤患者、共466处病灶;按3∶1∶1将466组病灶图像分为训练集(n=280)、验...
目的设计跨模态注意力机制特征融合模块,观察其用于B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的价值。方法收集371例接受常规超声检查及超声弹性成像的女性乳腺肿瘤患者、共466处病灶;按3∶1∶1将466组病灶图像分为训练集(n=280)、验证集(n=93)及测试集(n=93)。采用卷积神经网络分支模型分别提取B型超声图像和弹性超声图像特征,之后以基于跨模态注意力机制的多模态特征融合网络进行特征融合,观察其诊断乳腺良、恶性肿瘤的价值。结果改进后的DenseNet用于B型超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的准确率为88.43%,敏感度为88.96%,特异度为87.31%,其效能略优于改进前。基于跨模态注意机制特征融合的B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的准确率为94.23%,敏感度为95.11%,特异度为93.28%,效能优于决策加权融合模型、直接串联融合模型及单模态模型。结论跨模态注意力机制特征融合模块可在一定程度上提高B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的效能。
展开更多
关键词
乳腺肿瘤
神经网络
计算机
超声检查
弹性成像技术
在线阅读
下载PDF
职称材料
深空探测Chirp变换频谱仪高精度脉冲积累设计与实现
2
作者
胡白帆
刘梦伟
+1 位作者
茹鹏磊
王文
《深空探测学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第6期578-586,共9页
针对1 GHz带宽Chirp变换频谱仪时间分辨率高、脉冲宽度窄的特点以及对微弱信号的检测需求,提出一种实时、高精度的CTS(Chirp Transform Spectrometer)系统后端时序同步与脉冲积累方案,其同时具有积分时间可调的优点。通过系统时钟设计...
针对1 GHz带宽Chirp变换频谱仪时间分辨率高、脉冲宽度窄的特点以及对微弱信号的检测需求,提出一种实时、高精度的CTS(Chirp Transform Spectrometer)系统后端时序同步与脉冲积累方案,其同时具有积分时间可调的优点。通过系统时钟设计与现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)算法设计,实现了1 GHz带宽CTS系统不同模块间的时钟同步及后端窄脉冲的精准积累,以确保系统达到较高的频率分辨率。通过该同步方案,积累后系统带内平均脉冲宽度达到了1.0136 ns,对应的频率分辨率101.36 kHz,与欧洲航天局(European Space Agency,ESA)木星冰月探测器(JUpiter ICy moons Explorer,JUICE)搭载的CTS分辨率相当,为中国深空探测任务高精度频谱分析提供了有效的解决途径。
展开更多
关键词
深空探测
Chirp变换频谱仪
脉冲积累
时序控制
高频率分辨率
在线阅读
下载PDF
职称材料
边界增强像素级多模态声像图融合方法评估良、恶性乳腺肿瘤
被引量：
1
3
作者
李晋
李玉冰
+3 位作者
苏畅
何萍
崔立刚
林伟军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2023年第5期741-745,共5页
目的观察以边界增强多模态乳腺声像图像素级特征融合方法评估良、恶性乳腺肿瘤性质的价值。方法基于乳腺肿瘤B型声像图提取边界增强图像,于超声弹性复合声像图中提取纯弹性信息图像。对多模态乳腺肿瘤声像图进行像素级特征融合,形成边...
目的观察以边界增强多模态乳腺声像图像素级特征融合方法评估良、恶性乳腺肿瘤性质的价值。方法基于乳腺肿瘤B型声像图提取边界增强图像,于超声弹性复合声像图中提取纯弹性信息图像。对多模态乳腺肿瘤声像图进行像素级特征融合,形成边界特征增强的融合图像,再以卷积神经网络(CNN)进行分类;评估融合方法分类良、恶性乳腺肿瘤的性能,并与单模态方法、特征级融合方法、无边界增强像素级图像融合方法及其他CNN模型进行对比。结果边界增强像素级特征融合方法有助于CNN提取乳腺肿瘤特征,分类良、恶性乳腺性能最佳,其分类准确率为85.71%,特异度为85.49%,敏感度为86.16%,模型稳定。结论边界特征增强像素级多模态声像图融合方法可用于判断良、恶性乳腺肿瘤。
展开更多
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
弹性成像技术
神经网络
计算机
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
基于跨模态注意力机制特征B型超声与弹性超声融合模块联合诊断乳腺良、恶性肿瘤
被引量：
5
1
作者
王彤
苏畅
何萍
王心怡
崔立刚
林伟军
机构
中国科学院声学研究所超声学实验室
中国科学院
大
学
电子电气与通讯工程
学院
北京大
学
第三医院
超声
诊断科
北京大
学
肿瘤医院北京市肿瘤防治
研究所
乳腺中心恶性肿瘤发病机制及转化
研究
教育部重点
实验室
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022年第12期1862-1866,共5页
文摘
目的设计跨模态注意力机制特征融合模块,观察其用于B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的价值。方法收集371例接受常规超声检查及超声弹性成像的女性乳腺肿瘤患者、共466处病灶;按3∶1∶1将466组病灶图像分为训练集(n=280)、验证集(n=93)及测试集(n=93)。采用卷积神经网络分支模型分别提取B型超声图像和弹性超声图像特征,之后以基于跨模态注意力机制的多模态特征融合网络进行特征融合,观察其诊断乳腺良、恶性肿瘤的价值。结果改进后的DenseNet用于B型超声诊断乳腺良、恶性肿瘤的准确率为88.43%,敏感度为88.96%,特异度为87.31%,其效能略优于改进前。基于跨模态注意机制特征融合的B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的准确率为94.23%,敏感度为95.11%,特异度为93.28%,效能优于决策加权融合模型、直接串联融合模型及单模态模型。结论跨模态注意力机制特征融合模块可在一定程度上提高B型超声与弹性超声联合诊断乳腺良、恶性肿瘤的效能。
关键词
乳腺肿瘤
神经网络
计算机
超声检查
弹性成像技术
Keywords
breast neoplasms
neural networks,computer
ultrasonography
elasticity imaging techniques
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
深空探测Chirp变换频谱仪高精度脉冲积累设计与实现
2
作者
胡白帆
刘梦伟
茹鹏磊
王文
机构
中国科学院声学研究所超声学实验室
中国科学院
大
学
出处
《深空探测学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024年第6期578-586,共9页
基金
国家重点研发计划(2020YFB1506205)
国家自然科学基金(U1837209,11774381,52072184)。
文摘
针对1 GHz带宽Chirp变换频谱仪时间分辨率高、脉冲宽度窄的特点以及对微弱信号的检测需求,提出一种实时、高精度的CTS(Chirp Transform Spectrometer)系统后端时序同步与脉冲积累方案,其同时具有积分时间可调的优点。通过系统时钟设计与现场可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)算法设计,实现了1 GHz带宽CTS系统不同模块间的时钟同步及后端窄脉冲的精准积累,以确保系统达到较高的频率分辨率。通过该同步方案,积累后系统带内平均脉冲宽度达到了1.0136 ns,对应的频率分辨率101.36 kHz,与欧洲航天局(European Space Agency,ESA)木星冰月探测器(JUpiter ICy moons Explorer,JUICE)搭载的CTS分辨率相当,为中国深空探测任务高精度频谱分析提供了有效的解决途径。
关键词
深空探测
Chirp变换频谱仪
脉冲积累
时序控制
高频率分辨率
Keywords
deep space exploration
chirp transform spectrometer
pulse integration
synchronous control
high-frequency resolution
分类号
TN98 [电子电信—信息与通信工程]
TN781 [电子电信—电路与系统]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
边界增强像素级多模态声像图融合方法评估良、恶性乳腺肿瘤
被引量：
1
3
作者
李晋
李玉冰
苏畅
何萍
崔立刚
林伟军
机构
中国科学院声学研究所超声学实验室
中国科学院
大
学
电子电气与通讯工程
学院
北京大
学
第三医院
超声
诊断科
出处
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2023年第5期741-745,共5页
基金
中国科学院青年创新促进会项目(2019024)。
文摘
目的观察以边界增强多模态乳腺声像图像素级特征融合方法评估良、恶性乳腺肿瘤性质的价值。方法基于乳腺肿瘤B型声像图提取边界增强图像,于超声弹性复合声像图中提取纯弹性信息图像。对多模态乳腺肿瘤声像图进行像素级特征融合,形成边界特征增强的融合图像,再以卷积神经网络(CNN)进行分类;评估融合方法分类良、恶性乳腺肿瘤的性能,并与单模态方法、特征级融合方法、无边界增强像素级图像融合方法及其他CNN模型进行对比。结果边界增强像素级特征融合方法有助于CNN提取乳腺肿瘤特征,分类良、恶性乳腺性能最佳,其分类准确率为85.71%,特异度为85.49%,敏感度为86.16%,模型稳定。结论边界特征增强像素级多模态声像图融合方法可用于判断良、恶性乳腺肿瘤。
关键词
乳腺肿瘤
超声检查
弹性成像技术
神经网络
计算机
Keywords
breast neoplasms
ultrasonography
elasticity imaging techniques
neural networks,computer
分类号
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
R445.1 [医药卫生—影像医学与核医学]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于跨模态注意力机制特征B型超声与弹性超声融合模块联合诊断乳腺良、恶性肿瘤
王彤
苏畅
何萍
王心怡
崔立刚
林伟军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2022
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
深空探测Chirp变换频谱仪高精度脉冲积累设计与实现
胡白帆
刘梦伟
茹鹏磊
王文
《深空探测学报(中英文)》
CSCD
北大核心
2024
0
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
边界增强像素级多模态声像图融合方法评估良、恶性乳腺肿瘤
李晋
李玉冰
苏畅
何萍
崔立刚
林伟军
《中国医学影像技术》
CSCD
北大核心
2023
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
