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利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词被引量：8: 1; 作者王显芳杜利民《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1168-1173,共6页; 该文探讨了利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词的问题。采用了多次迭代的方法来进行汉语词层面统计语言模型的训练。该方法能够得到更优化的语言模型。该文详细介绍了统计语言模型的训练过程,给出了语言模型复杂度随迭... 展开更多; 关键词覆盖歧义检测法统计语言模型汉语自动分词切分正确率; 在线阅读下载PDF 职称材料

一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法被引量：13: 2; 作者王显芳杜利民《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期50-54,共5页; 本文给出了一种能够检测句子中所有交叉歧义的汉语分词算法 .该算法基于“长词优先”的切分原则 .它解决了切分路径数随句子长度的增长而呈几何级数增长的问题 ,并且提供了一种方法可将句子的覆盖歧义和交叉歧义分开处理 .算法的运算复... 展开更多; 关键词自动分词长词优先; 在线阅读下载PDF 职称材料

隐含的混合主导实现算法(TDSI): 3; 作者于水源杜利民方志炜《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1952-1954,共3页; 根据任务与主导之间的内在联系,提出了一个综合算法,将系统任务的规划与混合主导的设置综合考虑,降低了系统设计及实现上的复杂度.在BEST系统上的实验结果显示,此综合算法使得系统有较好的用户友好性和鲁棒性,同时也避免了传统混合主导... 展开更多; 关键词人机对话系统对话管理混合主导任务规划自然语言处理; 在线阅读下载PDF 职称材料

汉语口语对话系统中语义分析的消歧策略被引量：3: 4; 作者刘蓓杜利民《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期76-83,共8页; 框架语义分析是目前汉语口语对话系统中常用的语义解析方法 ,本文分析了语义分析过程中容易产生的两种典型歧义现象 -结构歧义和语义关系歧义。并针对这两种歧义结构 ,分别提出基于语义PCFG模型的结构歧义消歧策略以及基于语义期待模型E... 展开更多; 关键词计算机应用中文信息处理口语对话系统语义分析消歧算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法被引量：1: 5; 作者刘蓓杜利民于水源《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1721-1727,共7页; 该文研究如何从口语对话系统特定场景的期待内容中,抽象出期待所需要的一般的数据结构和处理方法,提出了基于任务模型的期待模型的构建算法。将该期待模型与对话上历史相结合,可以为系统构造出随对话过程动态改变的语境,使系统具备初步... 展开更多; 关键词口语对话系统期待任务模型算法; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词被引量：8: 1; 作者王显芳杜利民; 机构中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2003年第9期1168-1173,共6页; 文摘该文探讨了利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词的问题。采用了多次迭代的方法来进行汉语词层面统计语言模型的训练。该方法能够得到更优化的语言模型。该文详细介绍了统计语言模型的训练过程,给出了语言模型复杂度随迭代次数增加而减小的实验结果。还给出了在不同的统计语言模型阶数下切分正确率变化的情况,分析了切分正确率变化的原因。; 关键词覆盖歧义检测法统计语言模型汉语自动分词切分正确率; Keywords Statistics language model, Overlaying ambiguity examining method, Automatic segmentation; 分类号 TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术] TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法被引量：13: 2; 作者王显芳杜利民; 机构中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心; 出处《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第1期50-54,共5页; 基金国家 973重点基础研究发展项目"图像语音自然语气理解和知识挖掘--汉语自然口语对话的理论和实验平台研究"基金 (No.G1 9980 30 50 5); 文摘本文给出了一种能够检测句子中所有交叉歧义的汉语分词算法 .该算法基于“长词优先”的切分原则 .它解决了切分路径数随句子长度的增长而呈几何级数增长的问题 ,并且提供了一种方法可将句子的覆盖歧义和交叉歧义分开处理 .算法的运算复杂度为O(N) ,N为句子长度 .它的输出使得进行下一步处理的运算量大大减少 .; 关键词自动分词长词优先; Keywords automatic segmentation choose longer word; 分类号 TP301.6 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名隐含的混合主导实现算法(TDSI): 3; 作者于水源杜利民方志炜; 机构中国传媒大学传播声学研究所中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心; 出处《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第11期1952-1954,共3页; 基金国家重点基础研究发展规划资助项目(G1998030505); 文摘根据任务与主导之间的内在联系,提出了一个综合算法,将系统任务的规划与混合主导的设置综合考虑,降低了系统设计及实现上的复杂度.在BEST系统上的实验结果显示,此综合算法使得系统有较好的用户友好性和鲁棒性,同时也避免了传统混合主导设计的繁琐计算.; 关键词人机对话系统对话管理混合主导任务规划自然语言处理; Keywords human - computer dialogue system dialogue management mixed - initiative task management natural language processing; 分类号 TP182 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名汉语口语对话系统中语义分析的消歧策略被引量：3: 4; 作者刘蓓杜利民; 机构中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心; 出处《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2005年第1期76-83,共8页; 基金国家 973重点基础研究发展项目资助 (G19980 30 5 0 5 ); 文摘框架语义分析是目前汉语口语对话系统中常用的语义解析方法 ,本文分析了语义分析过程中容易产生的两种典型歧义现象 -结构歧义和语义关系歧义。并针对这两种歧义结构 ,分别提出基于语义PCFG模型的结构歧义消歧策略以及基于语义期待模型EM的语义关系歧义消歧策略 ,并给出了有效的消歧算法。实验结果表明综合运用本文提出的消歧策略后 ,基线系统理解模块的句子语义分析正确率大大提高 ,从原来的75 7%上升到 91 5 % ,而且标志语义单元理解率的三项指标 ,准确率 ,召回率和精度也平均提高了 10 %。; 关键词计算机应用中文信息处理口语对话系统语义分析消歧算法; Keywords computer application Chinese information processing spoken dialogue system semantic analysis disambiguation; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法被引量：1: 5; 作者刘蓓杜利民于水源; 机构中国科学院声学研究所语音交互信息技术研究中心; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2004年第11期1721-1727,共7页; 基金国家973重点基础研究发展项目(G1998030505)资助; 文摘该文研究如何从口语对话系统特定场景的期待内容中,抽象出期待所需要的一般的数据结构和处理方法,提出了基于任务模型的期待模型的构建算法。将该期待模型与对话上历史相结合,可以为系统构造出随对话过程动态改变的语境,使系统具备初步地利用语境推导用户意向的推理功能,从而大大提高语义分析的鲁棒性及对话成功率,最后给出了该期待模型在实验系统中应用的有效性结果。; 关键词口语对话系统期待任务模型算法; Keywords Spoken dialogue systems, Expectation, Task model, Algorithm; 分类号 TN912 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	利用覆盖歧义检测法和统计语言模型进行汉语自动分词	王显芳杜利民	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2003	8	在线阅读下载PDF 职称材料
2	一种能够检测所有交叉歧义的汉语分词算法	王显芳杜利民	《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2004	13	在线阅读下载PDF 职称材料
3	隐含的混合主导实现算法(TDSI)	于水源杜利民方志炜	《哈尔滨工业大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心	2006	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	汉语口语对话系统中语义分析的消歧策略	刘蓓杜利民	《中文信息学报》 CSCD 北大核心	2005	3	在线阅读下载PDF 职称材料
5	面向任务口语对话系统中期待模型的实现算法	刘蓓杜利民于水源	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2004	1	在线阅读下载PDF 职称材料