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一种高效的对等网络流媒体数据调度算法 被引量：1
1
作者 任浩 王劲林 尤佳莉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期20-26,共7页
在基于无结构对等网络环境的P2P流媒体系统中,针对现有数据调度算法不能充分利用节点带宽资源导致服务器负载较重的问题,提出了一种基于数据块优先级的数据调度算法.该算法根据邻居节点滑动窗口中数据需求信息和数据稀有性计算数据块优... 在基于无结构对等网络环境的P2P流媒体系统中,针对现有数据调度算法不能充分利用节点带宽资源导致服务器负载较重的问题,提出了一种基于数据块优先级的数据调度算法.该算法根据邻居节点滑动窗口中数据需求信息和数据稀有性计算数据块优先级,调度时优先请求高优先级的数据,以提高节点间数据协作性.当多个源节点可以同时提供所需数据时,根据节点已上传下载数据量计算节点的贡献率,向贡献率最低的源节点请求数据,实现新加入节点上行带宽资源的快速利用.仿真实验与实际系统测试表明,该算法可以更充分地利用节点带宽资源,较传统算法降低服务器负载20%以上,提高了系统可扩展性. 展开更多
关键词 优先级 数据调度 贡献率 流媒体 对等网络
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采用节点优先级的对等网络流媒体请求量分配算法 被引量：1
2
作者 任浩 王劲林 尤佳莉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第12期10-15,38,共7页
在多源协同调度的对等网格(P2P)流媒体系统中,针对现有请求量分配算法不能根据源节点性能动态调整向各节点分配的请求量,导致源节点带宽利用率不高以及服务器负载重的问题,提出一种基于节点优先级的请求量分配算法.该算法根据源节点的... 在多源协同调度的对等网格(P2P)流媒体系统中,针对现有请求量分配算法不能根据源节点性能动态调整向各节点分配的请求量,导致源节点带宽利用率不高以及服务器负载重的问题,提出一种基于节点优先级的请求量分配算法.该算法根据源节点的历史调度评价和可用数据量计算源节点优先级,调度时根据优先级动态调整分配给各源节点的请求量,优先向历史调度评价好和可用数据量多的源节点分配请求.仿真实验与实际系统测试表明,所提算法可以充分利用源节点带宽资源进行数据传输,较传统算法降低服务器负载17.3%以上,提高了系统可扩展性. 展开更多
关键词 对等网络 流媒体 多源协同调度 请求量分配
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一种采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法 被引量：18
3
作者 林军 倪宏 +1 位作者 孙鹏 张辉 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2013年第4期112-117,136,共7页
针对有限资源开放式系统多任务资源分配问题,提出了采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法。该方法以求解任务间公平性服务质量水平(QoS)为目标,使用当前QoS与系统平均QoS的偏差作为控制器输入,通过多输入多输出神经网络PID控制,在... 针对有限资源开放式系统多任务资源分配问题,提出了采用神经网络PID控制的自适应资源分配方法。该方法以求解任务间公平性服务质量水平(QoS)为目标,使用当前QoS与系统平均QoS的偏差作为控制器输入,通过多输入多输出神经网络PID控制,在线调整了资源分配。该方法不需要精确预知任务服务质量函数形式,而是通过自适应微调PID参数,快速有效地获得了近似公平的资源分配。实验结果表明,该方法能保证QoS快速收敛,与现有方法相比,资源调整次数减少了近10次,扩大了稳定范围。 展开更多
关键词 资源分配 神经网络 自适应 公平性 服务质量
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实时嵌入式多媒体系统模糊阈值合并内存管理算法 被引量：6
4
作者 姜艳 曾学文 +1 位作者 孙鹏 朱小勇 《西安电子科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第5期174-180,共7页
为了提高实时嵌入式多媒体系统动态内存分配的效率,提出一种基于两级离散列表(Two-Level Segregate Fit,TLSF)的模糊阈值合并算法.根据内存区间的使用概率和空闲块数统计,运用模糊规则计算合并系数,并与由碎片率决定的动态阈值相比较,... 为了提高实时嵌入式多媒体系统动态内存分配的效率,提出一种基于两级离散列表(Two-Level Segregate Fit,TLSF)的模糊阈值合并算法.根据内存区间的使用概率和空闲块数统计,运用模糊规则计算合并系数,并与由碎片率决定的动态阈值相比较,决定是否推迟合并.实验结果表明,该算法在内存大小随机分配时与TLSF算法的性能相当;在实际的视频点播系统应用中,分配和释放效率分别提高了12.6%和9.5%。 展开更多
关键词 嵌入式系统 内存管理 模糊控制 动态阈值 推迟合并
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采用定价机制的多媒体系统多资源分配算法 被引量：7
5
作者 陈俊杰 倪宏 孙鹏 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期98-103,共6页
针对多媒体系统多资源分配问题,提出了一种基于定价机制的多资源分配算法.假设资源消耗函数是凸函数,从而推导出资源分配问题是凸规划问题,可以通过拉格朗日对偶分解理论求解,确定资源的价格并得到最优的资源分配.对于单资源分配问题,... 针对多媒体系统多资源分配问题,提出了一种基于定价机制的多资源分配算法.假设资源消耗函数是凸函数,从而推导出资源分配问题是凸规划问题,可以通过拉格朗日对偶分解理论求解,确定资源的价格并得到最优的资源分配.对于单资源分配问题,使用多标拍卖算法确定最优的资源分配.仿真实验结果表明:对于单资源分配问题,当任务的投标数大于15时,系统总的服务质量水平达到近似最优;对于多资源分配问题,基于定价机制的多资源分配算法性能优于现有算法,且算法复杂度更低. 展开更多
关键词 多资源分配问题 凸规划问题 拉格朗日对偶分解 价格
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一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议 被引量：1
6
作者 姜艳 曾学文 +1 位作者 孙鹏 朱小勇 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2013年第1期169-171,共3页
为了在嵌入式终端多应用之间合理分配有限的网络带宽资源,提出一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议。根据应用特性对网络数据包进行分类,结合实时探测的可用带宽,为每种类型数据包分别添加不同的延迟时间,依据延迟大小调度数据包。将... 为了在嵌入式终端多应用之间合理分配有限的网络带宽资源,提出一种嵌入式终端多应用网络资源分配协议。根据应用特性对网络数据包进行分类,结合实时探测的可用带宽,为每种类型数据包分别添加不同的延迟时间,依据延迟大小调度数据包。将该协议应用于实际IP机顶盒中,在同时运行HTTP流媒体应用和FTP下载应用的环境中,能够优先保证前台流媒体应用的流畅播放。实验结果表明,该协议在多应用运行环境下,能够优先满足用户关注度高的应用网络带宽需求,实现了网络资源在嵌入式终端上的合理分配。 展开更多
关键词 嵌入式终端 多应用 网络资源分配 延迟调度
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基于分区的有向超团模式社交网络影响最大化算法
7
作者 郝怡然 盛益强 王劲林 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2018年第A02期77-83,110,共8页
针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节点聚集程度较高等问题,提出一种基于分区的有向超团模式的社交网络影响最大化算法。该算法首先发现社交网... 针对社交网络影响最大化算法存在的在大规模社交网络中没有充分考虑网络中有向拓扑结构、对I/O的访问次数过高、选择的初始激活节点聚集程度较高等问题,提出一种基于分区的有向超团模式的社交网络影响最大化算法。该算法首先发现社交网络中的极大连通子图,并从每个子图内发现关联规则,以减少I/O次数。从每个子图中分别挖掘社交网络中的有向超团,引入Apriori的改进算法发现有序频繁集,并从有序频繁集中挖掘关联规则;之后在关联规则的基础上结合节点的度数对种子节点进行选取,将选出的种子节点在独立级联模型上进行传播。其中,由于传统的Apriori算法仅适用于从无序项集中发现频繁集,因此对项集合并时的重组规则进行改进,使其适用于发现有序频繁集。采用KDD2012数据集进行了实验,结果表明:该模型在很大程度上避免了节点影响所产生的重叠效果,进而取得比现有启发式算法更优的影响效果;初始激活节点小于1 000时,该算法最终影响节点数可以达到最新影响力算法(k-核算法)的两倍。 展开更多
关键词 有向超团 APRIORI改进算法 分区 有序频繁集 影响最大化算法 独立级联模型 社交网络
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加入用户评分偏置的推荐系统排名模型 被引量：5
8
作者 彭飞 邓浩江 刘磊 《西安交通大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第6期74-78,86,共6页
针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升... 针对现有推荐技术忽视了推荐结果总体多样性的问题,提出一种加入用户评分偏置的推荐系统排名模型.该模型通过交叉验证获取偏置调节参数,用以计算用户评分偏置,利用该偏置改进了传统模型中的用户阈值计算方法,从而保证总体多样性的提升效果可作用于全局用户.通过在阈值计算环节引入多样性调节因子,并结合多种排名算法,实现了总体多样性和精准度的精细控制.实验结果表明,相对于传统的基于经验取值的排名模型,所提模型在保证推荐精准度的同时,提高了推荐结果的总体多样性,可以方便地嵌入互动电视和电子商务等推荐系统,无需对原功能模块进行改动. 展开更多
关键词 推荐系统 精准度 多样性 排名模型 用户评分偏置
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分布式业务系统基于模型的接入控制方案(英文) 被引量：1
9
作者 陆效农 殷保群 +1 位作者 张海鹏 凌强 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2012年第10期836-845,共10页
我们为分布式业务系统提出了一种基于模型与预测的接入控制方法.首先,使用部分可观Markov决策过程(POMDP)来为业务系统建模.接着,将服务分配策略融入系统参数并且使用随机策略作为接入控制策略来使系统性能达到最优,优化目标是最大化系... 我们为分布式业务系统提出了一种基于模型与预测的接入控制方法.首先,使用部分可观Markov决策过程(POMDP)来为业务系统建模.接着,将服务分配策略融入系统参数并且使用随机策略作为接入控制策略来使系统性能达到最优,优化目标是最大化系统的收益.基于POMDP模型,我们提出基于观测的策略梯度算法来求解最优策略.最后,使用基于HMM的方法来侦查和预测系统的变化,并且采用动态自适应的方法来更新系统模型机接入控制策略.实验结果显示,和尽力而为的服务策略相比较我们的最优策略获得了较好的性能. 展开更多
关键词 分布式业务系统 部分可观Markov决策过程(POMDP) 接入控制 随机策略 基于HMM的方法
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