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粮食生产大数据平台研究进展与展望 被引量:1
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作者 杨贵军 赵春江 +13 位作者 杨小冬 杨浩 胡海棠 龙慧灵 裘正军 李娴 江冲亚 孙亮 陈雷 周清波 郝星耀 郭威 王培 高美玲 《智慧农业(中英文)》 2025年第2期1-12,共12页
[目的/意义]农业大数据爆炸式发展,加速农业生产迈入数字化、智能化新时代。作为新质生产力,大数据服务于粮食生产全过程综合智能化管理决策,面临粮食生产大数据资源治理机制不明、全链条化粮食生产决策核心算法体系缺乏且对外依存度高... [目的/意义]农业大数据爆炸式发展,加速农业生产迈入数字化、智能化新时代。作为新质生产力,大数据服务于粮食生产全过程综合智能化管理决策,面临粮食生产大数据资源治理机制不明、全链条化粮食生产决策核心算法体系缺乏且对外依存度高、粮食生产全过程全要素的大数据平台缺乏等问题。[进展]本文综合分析了国内外粮食生产大数据、农情监测与智能决策算法、大数据平台方面的相关进展和面临的挑战,面向产前规划、产中监测与决策、产后综合评价等粮食生产全程管理决策需求,构建由多源异构粮食生产大数据治理、粮食生产知识图谱、“数据获取-信息提取-知识构建-智能决策-农机作业”全链条标准化算法体系、数字孪生典型应用场景等环节组成的粮食生产大数据智能平台。[结论/展望]应重点关注宏观管理监测和微观农场全程智能化生产作业需求,聚焦粮食生产典型应用场景,充分融合大数据与人工智能、数字孪生及云边端等新技术,探索技术联通集成为本,智能化服务为魂的大数据平台研发路径,创建开放式作物与环境传感接入、核心算法成熟度分级与云原生封装、高效数据与决策服务响应等为核心特色的开放共生型粮食生产大数据平台,实现数据-算法-服务全链条智能化、决策信息与智能装备作业一体化、粮食生产大数据平台与应用体系标准化,形成保障粮食安全高效绿色生产的新质生产力。 展开更多
关键词 粮食生产 大数据平台 农情监测 智能算法 决策支持 新质生产力
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双层微穿孔板折叠腔结构的低频吸声特性研究
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作者 王孟婷 孔德义 +1 位作者 徐贺 卫玉梁 《噪声与振动控制》 北大核心 2025年第4期270-274,共5页
狭窄空间中,传统微穿孔板吸声结构的背腔深度会受到限制,这也会影响对低频噪声的吸收效果。针对这一问题,对双层微穿孔板与折叠背腔复合的吸声结构进行研究。该吸声结构的每个单元由双层微穿孔板和折叠背腔组成,建立单个单元的理论、仿... 狭窄空间中,传统微穿孔板吸声结构的背腔深度会受到限制,这也会影响对低频噪声的吸收效果。针对这一问题,对双层微穿孔板与折叠背腔复合的吸声结构进行研究。该吸声结构的每个单元由双层微穿孔板和折叠背腔组成,建立单个单元的理论、仿真模型,并通过实验进行验证。为进一步分析该结构实际应用效果,在同等背腔深度下,实验测量工程中常用到的单、双层微穿孔板结构的吸声系数,并与该结构进行比较。结果表明,同等背腔深度下,该复合结构在频率范围250~800 Hz的吸声系数大于0.5,在450 Hz的吸声系数达到0.92,对比传统微穿孔板结构的低频吸声更具优势。研究旨在为有限空间范围内的被动式低频降噪提供思路和方法。 展开更多
关键词 声学 微穿孔板 折叠背腔 低频 复合结构 仿真
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电晕放电离子风推力的实验研究
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作者 陈圳 马贺 +2 位作者 李山 刘友江 陈池来 《核聚变与等离子体物理》 北大核心 2025年第1期111-116,共6页
为了探讨不同气体介质对电晕放电离子风特性的影响,选取空气、氮气、氦气作为放电气体介质,研究了相同条件下,不同气体介质环境中针-环电晕放电离子风的推力和风速随电极电压的变化。实验结果表明,在3种气体介质中电晕放电离子风的推力... 为了探讨不同气体介质对电晕放电离子风特性的影响,选取空气、氮气、氦气作为放电气体介质,研究了相同条件下,不同气体介质环境中针-环电晕放电离子风的推力和风速随电极电压的变化。实验结果表明,在3种气体介质中电晕放电离子风的推力随电流变化均呈现出饱和趋势,但不同气体介质的饱和点各不相同,氦气饱和电流最小,其正电晕饱和推力为0.98mN,氮气正电晕饱和推力为1.96mN,空气趋向饱和速度最慢。放电性质变化前最大推力可达11.76mN;推功比随电压呈现下降趋势,3种气体中氦气的推功比下降速度最快,空气的推功比下降速度最慢,且并不呈现线性关系;3种气体介质离子风风速差异也较大,氦气环境下离子风风速最大能达到4.4m·s^(−1),而氮气仅有1.4m·s^(−1)。现有简单的离子排斥理论并不能很好地解释以上现象,研究表明,这些现象与电子参与、气体粘滞性和密度等性质密切相关。这项研究对离子风机理的深入研究和应用都提供了重要参考。 展开更多
关键词 电晕放电 离子风 气体介质 推功比
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农业传感器:研究进展、挑战与展望 被引量:9
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作者 王儒敬 《智慧农业(中英文)》 CSCD 2024年第1期1-17,共17页
[目的/意义]农业传感器是数字农业、信息农业、智慧农业等现代农业发展模式的源头技术,也是推动农业科技迭代升级和农业生产方式变革的重要驱动力。农业传感器应用环境(水、气及土壤)和监测对象(动植物)多样复杂、规模大,因此,高环境适... [目的/意义]农业传感器是数字农业、信息农业、智慧农业等现代农业发展模式的源头技术,也是推动农业科技迭代升级和农业生产方式变革的重要驱动力。农业传感器应用环境(水、气及土壤)和监测对象(动植物)多样复杂、规模大,因此,高环境适应性、高可靠性和低成本的农业传感器是实现智慧农业的基础与核心。[进展]本文对农业传感器进行分类,并对农业传感器前沿研究趋势进行分析,综述农业传感器在不同应用场景下的研究现状,从农业环境传感器(水、大气和土壤等)、动植物生命信息传感器、农产品质量安全传感器和农机传感器四大类进行深入分析,总结现有农业传感器在研发和使用过程中的通用性和局限性。[结论/展望]在农业传感器面临的挑战与展望中,具体分析了现阶段农业传感器大规模应用严重不足的核心瓶颈,包括低成本化、专用化、高稳定性及自适应,归纳出“农业泛在感知”的概念,为农业传感器技术研发提供思路和参考。 展开更多
关键词 农业传感器 泛在感知 环境传感器 土壤养分传感器 表型传感器 智慧农业
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人体下肢鞭打动作技术原理的生物力学研究 被引量:12
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作者 李世明 部义峰 秦玉鹏 《中国体育科技》 CSSCI 北大核心 2012年第4期101-107,136,共8页
下肢鞭打应属于打击性鞭打动作,选择踢球这一典型的下肢鞭打动作作为研究对象,利用三维录像拍摄与解析技术、逆向动力学计算方法和无线遥测肌电测试与分析技术对其进行了同步研究,以期能够从运动学、动力学、肌电学3个不同的层面来揭示... 下肢鞭打应属于打击性鞭打动作,选择踢球这一典型的下肢鞭打动作作为研究对象,利用三维录像拍摄与解析技术、逆向动力学计算方法和无线遥测肌电测试与分析技术对其进行了同步研究,以期能够从运动学、动力学、肌电学3个不同的层面来揭示下肢鞭打动作的特征与机制。研究表明:1)下肢鞭打动作角速度特征为后摆时表现为大腿逐渐减速,小腿加速→最大角速度→减速的特点;前摆时表现为大腿加速→最大角速度→减速,小腿持续加速的特点。2)髋关节的屈肌力矩、膝关节的伸肌力矩、踝关节的背屈力矩在下肢鞭打动作前摆阶段起主导作用;髋关节的内收/外展力矩起定向作用;髋关节旋内/旋外力矩、膝关节旋内/旋外力矩以及踝关节内翻力矩的主要作用是对脚的方位及倾斜程度进行调整。3)股直肌、股内肌、股外肌、胫骨前肌在下肢鞭打动作前摆阶段起主导作用。4)小腿加速前摆的初期伸膝肌群产生的伸膝力矩在起支配作用,后期是伸膝力矩与来自大腿角动量的传递共同在起作用。 展开更多
关键词 下肢鞭打 运动学 逆向动力学 肌电学
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NO_(2)气体传感器的研究现状 被引量:11
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作者 武天飞 杨先军 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2024年第4期7-11,16,共6页
二氧化氮(NO_(2))气体是空气中的主要污染物之一,严重危害生态环境和人体健康。因此,开发高气敏性和选择性的NO_(2)气体传感器对空气中NO_(2)体积分数的检测显得尤为重要。综述了近年来NO_(2)气体传感器的研究现状,重点对石墨烯、金属... 二氧化氮(NO_(2))气体是空气中的主要污染物之一,严重危害生态环境和人体健康。因此,开发高气敏性和选择性的NO_(2)气体传感器对空气中NO_(2)体积分数的检测显得尤为重要。综述了近年来NO_(2)气体传感器的研究现状,重点对石墨烯、金属氧化物、碳纳米管和聚合物4种类型的NO_(2)气体传感器敏感材料进行了阐述,讨论了NO_(2)气体传感器的制备方法和敏感材料的气敏性,同时指出了传感器存在的问题。 展开更多
关键词 二氧化氮 气体传感器 气敏性 选择性
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基于改进YOLOv5s算法的尾气黑度测量方法研究
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作者 程硕 王焕钦 +3 位作者 胡俊涛 夏王进 虞发军 方勇 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第10期1341-1347,1361,共8页
针对传统尾气黑度测量方法精度低、环境适应性差等问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s算法的尾气黑度测量方法。考虑到尾气形状多变、背景复杂,在现有YOLOv5s网络中添加自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和全局注... 针对传统尾气黑度测量方法精度低、环境适应性差等问题,文章提出一种基于改进YOLOv5s算法的尾气黑度测量方法。考虑到尾气形状多变、背景复杂,在现有YOLOv5s网络中添加自适应特征融合(adaptively spatial feature fusion,ASFF)和全局注意力机制(global attention mechanism,GAM),提高尾气目标的检测准确度;同时,为减少光照等环境因素对尾气目标检测的影响,基于尾气的高温特性,利用红外图像提高尾气区域检测准确度;并基于标准的林格曼黑度对被检测区域内的尾气黑度进行等级判定。实验结果表明:改进后的YOLOv5s对红外尾气目标的检测准确率高达95.3%,比现有YOLOv5s检测准确度提高了3.4%;同时还降低了光照等环境因素对尾气目标检测结果的影响,改善了算法的鲁棒性;最终尾气黑度判定精度达到0.5级,可有效满足现有移动源尾气黑度高精度检测需求。 展开更多
关键词 林格曼黑度 机动车尾气目标检测 黑度等级判定 红外图像 YOLOv5s算法
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基于本体的非结构化道路场景建模和行为决策的方法研究
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作者 姚彬 赵盼 +1 位作者 林玲龙 杨名 《电子测量技术》 北大核心 2024年第22期111-119,共9页
本文章针对非结构化道路,自主车辆难以进行有效导航和决策规划的问题,提出了一种基于本体论进行驾驶场景建模与行为决策的方法。首先,建立了非结构化道路中各个元素的本体模型,其中利用八方位模型来描述道路场景中无人车和障碍物之间的... 本文章针对非结构化道路,自主车辆难以进行有效导航和决策规划的问题,提出了一种基于本体论进行驾驶场景建模与行为决策的方法。首先,建立了非结构化道路中各个元素的本体模型,其中利用八方位模型来描述道路场景中无人车和障碍物之间的位置关系。然后,将自主车辆中栅格地图的笛卡尔坐标系转换为Frenet坐标系,以组合弹簧模型为架构定义风险函数来评估车辆在当前场景行车的风险值。再将光电信息数据和先验驾驶知识进行融合,形成本体知识库。最后用Prolog推理机推理出最终的行为决策结果,而该结果需满足安全性和合理性评估。实验结果表明,在非结构化道路中,该方法在决策层面能给出更符合驾驶员行为的决策结果、在辅助规划路径方面也表现良好。 展开更多
关键词 无人驾驶 行为决策 本体 非结构化道路 八方位模型 组合弹簧模型
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铜钆纳米材料对大肠埃希菌的抗菌性能研究
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作者 李青 司元纯 +2 位作者 吴正岩 张嘉 王元银 《安徽医科大学学报》 北大核心 2024年第12期2157-2162,共6页
目的探究铜钆纳米材料的生物安全性及其对大肠埃希菌(E.coli)的抗菌性能。方法采用水热法制备铜钆纳米材料,利用透射电子显微镜等仪器对样品进行表征分析;通过小鼠成纤维细胞(L929)的CCK-8实验评估铜钆纳米材料的生物安全性;将铜钆纳米... 目的探究铜钆纳米材料的生物安全性及其对大肠埃希菌(E.coli)的抗菌性能。方法采用水热法制备铜钆纳米材料,利用透射电子显微镜等仪器对样品进行表征分析;通过小鼠成纤维细胞(L929)的CCK-8实验评估铜钆纳米材料的生物安全性;将铜钆纳米材料与E.coli共孵育,观察并评估其抗菌性能。结果透射电镜及傅里叶红外检测分析结果确认了铜钆纳米材料的合成。CCK-8实验结果显示该材料在0~2μg/ml浓度范围内具有可靠的生物安全性。抗菌实验验证了铜钆纳米材料良好的抗E.coli活性,且抗菌效果与浓度和共孵育时间呈正相关,2μg/ml的铜钆纳米材料与E.coli共孵育4 h,其抗菌率达99.99%。结论2μg/ml铜钆纳米材料具有可靠的生物安全性和良好的抗E.coli能力。 展开更多
关键词 铜钆 纳米材料 核壳结构 抗菌 大肠埃希菌 小鼠成纤维细胞L929
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基于数据挖掘的国家森林资源清查数据优化方法研究
10
作者 刘海 宋全军 +1 位作者 葛运建 王丹 《林业科技》 2024年第6期61-64,共4页
基于国家森林资源清查体系,我国积累了大量的森林资源清查数据,为国家的战略规划和政策制定提供重要依据。本文首先对基于分类和聚类的数据方法进行了研究,并对国家森林资源清查数据的特征和数据挖掘的方向展开分析,选取了华东监测区的... 基于国家森林资源清查体系,我国积累了大量的森林资源清查数据,为国家的战略规划和政策制定提供重要依据。本文首先对基于分类和聚类的数据方法进行了研究,并对国家森林资源清查数据的特征和数据挖掘的方向展开分析,选取了华东监测区的样地和样木数据,筛选了区域、立地因子、测树因子、生长量等参数,进行了聚类和分类的数据挖掘,提出了关于模型组的合理归并与增减以及避免主观因素造成的误分类等方面的优化方法,而数据挖掘的应用也可以提升智能机器人的感知、决策和交互能力。 展开更多
关键词 数据挖掘 分类算法 聚类算法 数据优化
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温度对膜进样质谱溶解气渗透效率影响的研究
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作者 刘昌杰 王晗 +2 位作者 宋海蕴 王浩彬 陈池来 《分析测试学报》 CAS CSCD 北大核心 2024年第5期770-775,共6页
水下质谱作为重要的海洋装备,具有一致性好、指向性强、多种物质同时检测等优势,在深海探测领域得到了广泛应用。然而,水下质谱的膜渗透效率极易受环境温度的影响,该影响增加了溶解气浓度反演的难度,同时降低了检测结果的准确性。该文... 水下质谱作为重要的海洋装备,具有一致性好、指向性强、多种物质同时检测等优势,在深海探测领域得到了广泛应用。然而,水下质谱的膜渗透效率极易受环境温度的影响,该影响增加了溶解气浓度反演的难度,同时降低了检测结果的准确性。该文面向深海环境(温度变化范围:4~35℃),开展了温度对膜渗透效率的影响研究。结果表明,35℃条件下的膜渗透效率相对于4℃条件下的膜渗透效率增长了约2倍。同时温度升降实验结果表明,膜渗透效率不仅与当前温度有关,同时还受到历史温度的影响,即温度对膜渗透效率的影响存在滞后效应。该研究量化了温度对膜渗透效率的影响,揭示了膜进样技术存在温度滞后现象,为溶解气浓度的准确反演提供了方法参考。 展开更多
关键词 水下质谱 膜渗透效率 溶解气 膜进样质谱 温度
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环巢湖某典型圩区营养盐输出特征研究
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作者 鲍楠楠 索改弟 +3 位作者 冯慧云 蒋锦刚 谢三桃 孟晶晶 《合肥工业大学学报(自然科学版)》 CAS 北大核心 2024年第12期1601-1607,1647,共8页
以巢湖富营养化治理和生态修复为目标的环湖圩区污染防控应首先进行圩区排放营养盐负荷量和排水量、水质及时空变化特征的全方位观测研究。文章选择环巢湖典型圩区同大圩,对圩内9座排灌站自2020年6月至2021年6月期间的各次排水进行水量... 以巢湖富营养化治理和生态修复为目标的环湖圩区污染防控应首先进行圩区排放营养盐负荷量和排水量、水质及时空变化特征的全方位观测研究。文章选择环巢湖典型圩区同大圩,对圩内9座排灌站自2020年6月至2021年6月期间的各次排水进行水量水质监测记录,同时每7~10 d对排灌站前池水进行取样检测,共获得968个样品,取得水样氮磷质量浓度数据5171个。结果表明:同大圩观测年内向巢湖排水1.06×10^(8) m^(3),排水总氮(total nitrogen,TN)、总磷(total phosphorus,TP)的年均质量浓度分别为(3.988±4.748)mg/L、(0.236±0.184)mg/L。近一半次数的排水氨氮和TP质量浓度同时符合地表Ⅲ类要求,但仍有16%排水的TP质量浓度0.4 mg/L,9%排水的氨氮质量浓度、60%以上排水的TN质量浓度超过2.0 mg/L,其中部分时点氮磷质量浓度极高,对受纳河道感官和水质造成冲击。圩区排水氮磷质量浓度受降水和施肥共同影响,强降水引起的水土流失使排水颗粒态磷增加,而施肥后降水则可能引起显著的氮流失。同大圩一年间排放TN、NO3-N、TP的排放量分别为57.39、348.76、173.84、32.46 t,6—10月稻季TN、TP排放量分别占到全年排放量的66%、90%。排水量是决定排放负荷量的主要因素,圩区污染防控的重点首先是减少排水量,其次是削减排水氮磷质量浓度,据此提出了相应的策略举措建议。 展开更多
关键词 巢湖 圩区 同大圩 排放负荷
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基于本体的领域知识重用方法研究 被引量:8
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作者 董俊 王锁萍 熊范纶 《计算机应用研究》 CSCD 北大核心 2009年第12期4546-4549,4561,共5页
由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对... 由于已有知识表示和本体知识表示并不在同一逻辑体系基础上,从知识表示层面提出了一种基于知识等价映射的知识重用方法解决对已有异构知识的重用问题。通过语义等价提取、在本体指导下的一致性处理以及语义映射解决了本体构建过程中对已有知识的自动重用问题。实验表明,该方法易于实现且具有较高的精确性、可行性和有效性。 展开更多
关键词 领域知识 本体 知识表示 语义映射 知识重用
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不同水平赛艇运动员男子单人艇关键技术指标比较及其优化研究 被引量:4
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作者 张英平 郑晓鸿 +5 位作者 毕学翠 苏辉 李小华 华凌军 李佳莉 刘扬 《体育科学》 CSSCI 北大核心 2021年第9期46-56,共11页
目的:比较分析我国不同水平男子单人艇(M1x)关键技术指标差异,研究优化策略和方法,促进M1x技术发展。方法:运用赛艇实船运动生物力学测试系统,对我国25名不同水平男子M1x运动员进行测试,采集不同桨频下运动学、动力学以及功率和效率三... 目的:比较分析我国不同水平男子单人艇(M1x)关键技术指标差异,研究优化策略和方法,促进M1x技术发展。方法:运用赛艇实船运动生物力学测试系统,对我国25名不同水平男子M1x运动员进行测试,采集不同桨频下运动学、动力学以及功率和效率三方面关键技术指标数据,对比赛桨频下数据进行统计学比较。结果:1)我国赛艇国际级运动健将在M1x项目中桨力偏小,蹬腿速度(V_(legs))慢,出水打滑(β_(slip))大,一桨功率(P_(oar))和一桨做功(W_(oar))偏低;2)赛艇运动健将在M1x项目中的主要问题是拉桨幅度(φ_(oar))、桨力和最大桨力70%维持幅度(F_(max)70%维持幅度)偏小,入水打滑(α_(slip))和β_(slip)较大,船速波动变化大,P_(oar)和W_(oar)偏低;3)赛艇一级运动员在M1x项目中,运动学、动力学以及功率和效率三方面关键技术指标中存在问题较多。结论:1)我国赛艇国际级运动健将的优化策略应注重提高专项最大力量水平,提升M1x后弧有效幅度,并逐步发展爆发力,提升M1x拉桨速度和功率;2)赛艇运动健将的优化策略应注重提高M1x比赛桨频下的φ_(oar)和有效幅度,减小回桨负作用力,逐步提高专项最大力量、爆发力,以提升M1x桨力;3)赛艇一级运动员的优化策略应注重运动素质和技术的全面发展,优先发展专项最大力量、爆发力,M1x的技术优化应贯穿全年,逐步建立良好的技术规范;4)赛艇M1x划桨的关键技术指标优化方法应遵循身体发育规律、运动技能形成规律及训练发展规律,针对性采用分解、完整、增加负荷、视觉及时反馈、专项力量、核心力量和表象等训练方法进行训练,在有条件的情况下使用声反馈系统等新科技手段和方法优化技术。 展开更多
关键词 赛艇 男子单人艇 关键技术 技术优化
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基于SnO2-CuO掺杂的CO2气体敏感特性研究 被引量:2
15
作者 张正勇 赵雪宇 《仪表技术与传感器》 CSCD 北大核心 2011年第10期16-17,共2页
以氧化物半导体SnO2为基体材料加入40%的活性CuO材料,制备出了对CO2具有敏感性的气体敏感材料,其检测浓度范围为0~5%。实验结果表明,在SnO2-CuO敏感材料的基础上掺杂适量CeO2、Ag2O、Bi2O3等氧化物,不仅提高了其对CO2气体的灵敏度,而... 以氧化物半导体SnO2为基体材料加入40%的活性CuO材料,制备出了对CO2具有敏感性的气体敏感材料,其检测浓度范围为0~5%。实验结果表明,在SnO2-CuO敏感材料的基础上掺杂适量CeO2、Ag2O、Bi2O3等氧化物,不仅提高了其对CO2气体的灵敏度,而且可以提高其稳定性,从而改善了其对CO2的敏感特性。在试验结果的基础上,分析并讨论了该系列材料对CO2气体的敏感机制。基于这种敏感材料的CO2气体传感器具有结构简单、容易制备、使用方便和价格低廉等优点。 展开更多
关键词 气体传感器 SnO2-CuO CO2敏感特性 掺杂 敏感机理
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基于深度学习的合成孔径成像系统共共相误差检测研究综述 被引量:3
16
作者 马慧敏 檀磊 +4 位作者 张京会 张鹏飞 宁孝梅 刘海秋 高彦伟 《量子电子学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第6期927-941,共15页
光学合成孔径成像系统是利用多个小口径望远镜排列成稀疏孔径阵列来增大系统等效口径,从而实现大口径光学系统的高分辨成像效果。子孔径间的共相误差探测是实现合成孔径系统高分辨率成像的重要前提,该技术一直是该领域研究人员关注的焦... 光学合成孔径成像系统是利用多个小口径望远镜排列成稀疏孔径阵列来增大系统等效口径,从而实现大口径光学系统的高分辨成像效果。子孔径间的共相误差探测是实现合成孔径系统高分辨率成像的重要前提,该技术一直是该领域研究人员关注的焦点之一。新兴的人工智能及大数据技术为合成孔径成像系统共相误差探测提供了新思路和开辟了新方向。本文在简要回顾合成孔径成像系统共相误差探测方法的基础上,介绍和分析了近年来深度学习技术在合成孔径成像系统共相误差探测方面的研究进展,并对未来发展方向进行了总结和展望。 展开更多
关键词 大气光学 合成孔径 共相误差检测 深度学习 卷积神经网络
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基于SnO_2-La_2O_3掺杂的敏感材料CO_2气敏特性研究 被引量:1
17
作者 张正勇 赵雪宇 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第10期59-61,共3页
以半导体氧化物SnO2为基体材料加入40%的活性La2O3材料,制备出了对CO2具有敏感性的气体敏感材料,其检测体积分数范围为(0~5000)×10-6。实验结果表明:在SnO2-La2O3敏感材料的基础上掺杂适量CeO2,Ag2O,SiO2等氧化物,不仅提高了其对... 以半导体氧化物SnO2为基体材料加入40%的活性La2O3材料,制备出了对CO2具有敏感性的气体敏感材料,其检测体积分数范围为(0~5000)×10-6。实验结果表明:在SnO2-La2O3敏感材料的基础上掺杂适量CeO2,Ag2O,SiO2等氧化物,不仅提高了其对CO2气体的灵敏度,而且可以提高其稳定性,从而大大改善了其对CO2的敏感特性。在实验结果的基础上,分析并讨论上该系列材料对CO2气体的敏感机制。基于这种敏感材料的CO2气体传感器具有结构简单、制备简便、使用方便和价格低廉等优点,可用于空气环境监控和农用大棚等场合。 展开更多
关键词 气体传感器 SnO2-La2O3 CO2敏感特性 掺杂 敏感机理
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基于红外热效应的电容式气体传感器研究 被引量:1
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作者 张正勇 杨地委 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2011年第4期31-33,36,共4页
提出了一种利用气体吸收红外并产生热效应现象检测气体的方法,设计并制造了一种红外电容式气体传感器。该气体传感器采用在密封气室中密封纯净的被测气体,利用被测气体吸收红外的热效应并由此产生压力变化,该压力变化转换为弹性应变膜... 提出了一种利用气体吸收红外并产生热效应现象检测气体的方法,设计并制造了一种红外电容式气体传感器。该气体传感器采用在密封气室中密封纯净的被测气体,利用被测气体吸收红外的热效应并由此产生压力变化,该压力变化转换为弹性应变膜的应变致使平板电容器的电容变化,由于环境中被测气体与密封气室中被测气体对红外的差分吸收,使得电容的变化量与环境中被测气体的体积分数相关。对甲烷气体的实验结果表明:其检测下限为100×10-6,分辨率为50×10-6。 展开更多
关键词 气体传感器 红外热效应 电容 红外差分吸收
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刀具磨损状态的多步向前智能预测 被引量:2
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作者 朱锟鹏 黄称意 李俊 《计算机集成制造系统》 EI CSCD 北大核心 2024年第9期3038-3049,共12页
刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中,多以单步或短期预测为主,没有实现多步预测,且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法,然而传统的高斯过... 刀具状态的准确监测对于提高切削加工质量和加工效率至关重要。在当前广泛用于刀具磨损状态监测的间接法中,多以单步或短期预测为主,没有实现多步预测,且累积误差较大。高斯过程是间接法中应用较多的一种机器学习方法,然而传统的高斯过程回归由于模型结构和算法的限制,对刀具磨损预测的精度不高。针对上述不足,提出了改进的自回归递归高斯过程模型对刀具磨损进行多步预测。为了减小预测累积误差,在模型训练中应用了改进的模型更新方式、组合核函数,对样本设置了遗忘因子,在预测中加入了偏差校正方法。研究了各个改进因素对模型的影响并综合所有有利因素,实现了较准确的刀具磨损状态多步预测,在3个测试集上预测误差分别降低了85.68%,20.67%和63.32%。 展开更多
关键词 刀具状态监测 多步预测 高斯过程 递归
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单晶多孔ZnO制备及对室内空气污染物的气敏性能的研究 被引量:1
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作者 束庆波 金震 +1 位作者 孟凡利 孙宇峰 《功能材料》 EI CAS CSCD 北大核心 2015年第10期10034-10038,共5页
通过使用对液相法合成的前驱体进行煅烧的方法成功的制备了具有单晶多孔结构的Zn O纳米片。通过X射线衍射仪(XRD)、环境扫描电子显微镜(FESEM)、高分辨透射电子显微镜(TEM)对单晶多孔Zn O纳米片进行了结构以及形貌的表征和分析。以其为... 通过使用对液相法合成的前驱体进行煅烧的方法成功的制备了具有单晶多孔结构的Zn O纳米片。通过X射线衍射仪(XRD)、环境扫描电子显微镜(FESEM)、高分辨透射电子显微镜(TEM)对单晶多孔Zn O纳米片进行了结构以及形貌的表征和分析。以其为敏感膜,制作气体传感器,对室内空气污染物,包括苯和甲醛,进行检测。结果显示单晶多孔Zn O纳米片对苯和甲醛都有着良好的响应,且响应和恢复时间都非常迅速。对敏感机理以及材料的结构对响应时间的影响也进行了较深入的探讨。 展开更多
关键词 ZnO纳米片 液相法 单晶多孔 气体传感器
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