CO2 和 CO 被称为燃烧效率指示性气体燃烧流场中 CO2 的精确测量对工业燃烧过程的节能减排和发动机燃烧状态诊断等都具有重要意义.研究 CO2 气体的高温光谱参数包括:线强、自加宽系数、温度系数可提高燃烧过程中 CO2 浓度的测量精度和...CO2 和 CO 被称为燃烧效率指示性气体燃烧流场中 CO2 的精确测量对工业燃烧过程的节能减排和发动机燃烧状态诊断等都具有重要意义.研究 CO2 气体的高温光谱参数包括:线强、自加宽系数、温度系数可提高燃烧过程中 CO2 浓度的测量精度和可靠性.为了获得可用于燃烧诊断的 CO2 吸收线的高温光谱参数基于可调谐半导体激光吸收光谱技术设计了一套最高温度可达2-0173 K 的精确控温控压气体光谱参数测量系统.采用该系统开展了CO2R(50e)吸收线(中心频率为5007.787cm )的高温光谱测量实验获得了温度范围1212~1873K内多个压强下的纯 CO2 气体的大量高温吸收光谱经热辐射背景扣除、基线拟合、时频转换、多线组合非线性最小二乘法拟合等数据处理过程得到温度范围1212~1873K内CO2R(50e)吸收线的线强、自加宽系数及温度系数其中线强不确定度<1.5%自加宽系数不确定度小于4.5%.这些参数是对现有数据库的补充和完善对燃烧诊断中的CO2浓度检测有很大帮助能够满足燃烧过程中 CO2 浓度精确反演的需求.展开更多
为了保障无人机遥感业务运行网络的规范化、高效运行,文章建立了一套无人机遥感网应急调度管理系统,实现了应急条件下无人机遥感资源网统一的配置、调度与运行管理。以业务流程管理(Java Business Process Management,JBPM)工作流引擎...为了保障无人机遥感业务运行网络的规范化、高效运行,文章建立了一套无人机遥感网应急调度管理系统,实现了应急条件下无人机遥感资源网统一的配置、调度与运行管理。以业务流程管理(Java Business Process Management,JBPM)工作流引擎为基础,首先介绍了JBMP的基本概念和框架,论述了无人机遥感网应急任务调度管理的典型工作流程;然后结合Petri网理论,以Petri网为工具建立了无人机遥感网应急任务调度管理的层次化模型,并对模型进行了正确性验证;最后设计开发了基于JBPM的无人机遥感网应急调度管理系统,实现了无人机遥感网应急任务调度的全生命周期管理。该系统成功部署并应用于无人机遥感网试验验证任务,满足遥感网任务调度需求的同时,能够长时间稳定无故障运行,实现了无人机遥感网络资源的统一调度管理与有效监视,为无人机遥感网业务运行提供了一种网络化的反馈式互动在线调度管理平台。展开更多
针对激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云解算在轨/机载/车载处理中数据量大、实时性要求较高的需求,需要将LiDAR数据存储在处理速度较快的内部存储器中进行点云解算以提高处理速度。为了解决通常LiDAR数据量较大,内部存...针对激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云解算在轨/机载/车载处理中数据量大、实时性要求较高的需求,需要将LiDAR数据存储在处理速度较快的内部存储器中进行点云解算以提高处理速度。为了解决通常LiDAR数据量较大,内部存储器存储空间相对较小的问题,利用处理速度快的内部存储器和存储空间大的外部存储器建立数据缓存机制,用增强型直接内存访问(the Third Generation Enhanced Direct Memory Access,EDMA3)的乒乓缓存技术将LiDAR数据从外部存储器传输到内部存储器中以提高传输速率,并在内部存储器中开辟两个缓存区轮流接收LiDAR数据,以减少传输等待时间。传输LiDAR数据时是分块进行传输的,考虑到LiDAR数据的存储格式,将其按行分块,在DSP开发板上对不同分块大小的LiDAR数据分别进行了EDMA3乒乓读写方式和DSP的CPU读写方式的传输测试。将两种读写方式的数据传输性能进行了对比,验证了EDMA3的应用能够提高LiDAR数据传输速率,并对如何确定合理的数据分块大小,使EDMA3乒乓读写方式传输LiDAR数据的效率更高进行了探讨,对实时实现点云解算有一定的参考意义。展开更多
文摘CO2 和 CO 被称为燃烧效率指示性气体燃烧流场中 CO2 的精确测量对工业燃烧过程的节能减排和发动机燃烧状态诊断等都具有重要意义.研究 CO2 气体的高温光谱参数包括:线强、自加宽系数、温度系数可提高燃烧过程中 CO2 浓度的测量精度和可靠性.为了获得可用于燃烧诊断的 CO2 吸收线的高温光谱参数基于可调谐半导体激光吸收光谱技术设计了一套最高温度可达2-0173 K 的精确控温控压气体光谱参数测量系统.采用该系统开展了CO2R(50e)吸收线(中心频率为5007.787cm )的高温光谱测量实验获得了温度范围1212~1873K内多个压强下的纯 CO2 气体的大量高温吸收光谱经热辐射背景扣除、基线拟合、时频转换、多线组合非线性最小二乘法拟合等数据处理过程得到温度范围1212~1873K内CO2R(50e)吸收线的线强、自加宽系数及温度系数其中线强不确定度<1.5%自加宽系数不确定度小于4.5%.这些参数是对现有数据库的补充和完善对燃烧诊断中的CO2浓度检测有很大帮助能够满足燃烧过程中 CO2 浓度精确反演的需求.
文摘为了保障无人机遥感业务运行网络的规范化、高效运行,文章建立了一套无人机遥感网应急调度管理系统,实现了应急条件下无人机遥感资源网统一的配置、调度与运行管理。以业务流程管理(Java Business Process Management,JBPM)工作流引擎为基础,首先介绍了JBMP的基本概念和框架,论述了无人机遥感网应急任务调度管理的典型工作流程;然后结合Petri网理论,以Petri网为工具建立了无人机遥感网应急任务调度管理的层次化模型,并对模型进行了正确性验证;最后设计开发了基于JBPM的无人机遥感网应急调度管理系统,实现了无人机遥感网应急任务调度的全生命周期管理。该系统成功部署并应用于无人机遥感网试验验证任务,满足遥感网任务调度需求的同时,能够长时间稳定无故障运行,实现了无人机遥感网络资源的统一调度管理与有效监视,为无人机遥感网业务运行提供了一种网络化的反馈式互动在线调度管理平台。
文摘针对激光雷达(Light Detection and Ranging,LiDAR)点云解算在轨/机载/车载处理中数据量大、实时性要求较高的需求,需要将LiDAR数据存储在处理速度较快的内部存储器中进行点云解算以提高处理速度。为了解决通常LiDAR数据量较大,内部存储器存储空间相对较小的问题,利用处理速度快的内部存储器和存储空间大的外部存储器建立数据缓存机制,用增强型直接内存访问(the Third Generation Enhanced Direct Memory Access,EDMA3)的乒乓缓存技术将LiDAR数据从外部存储器传输到内部存储器中以提高传输速率,并在内部存储器中开辟两个缓存区轮流接收LiDAR数据,以减少传输等待时间。传输LiDAR数据时是分块进行传输的,考虑到LiDAR数据的存储格式,将其按行分块,在DSP开发板上对不同分块大小的LiDAR数据分别进行了EDMA3乒乓读写方式和DSP的CPU读写方式的传输测试。将两种读写方式的数据传输性能进行了对比,验证了EDMA3的应用能够提高LiDAR数据传输速率,并对如何确定合理的数据分块大小,使EDMA3乒乓读写方式传输LiDAR数据的效率更高进行了探讨,对实时实现点云解算有一定的参考意义。
