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仿射不变的运动目标识别方法
被引量：
5
1
作者
杨昕梅
吴钦章
周进
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1112-1116,共5页
提出了一种在三维空间内对运动目标识别的方法,该方法对目标平移、旋转、尺度及视角变化具有良好的不变性。将目标轮廓曲线用仿射不变量参数化,待识别目标的参数化轮廓线正交投影后,可使其与库存同一型号的目标轮廓线保持较强的相关性...
提出了一种在三维空间内对运动目标识别的方法,该方法对目标平移、旋转、尺度及视角变化具有良好的不变性。将目标轮廓曲线用仿射不变量参数化,待识别目标的参数化轮廓线正交投影后,可使其与库存同一型号的目标轮廓线保持较强的相关性。最后,用归一化相关函数作为识别准则进行了实验。实验结果表明,对于空间姿态变化前后的目标,它们的相关结果>95%,该方法能够以较高的识别率识别出图像序列中各种变化的同一目标。
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关键词
目标识别
仿射变换
轮廓曲线
运动目标
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职称材料
基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
被引量：
2
2
作者
陈苏婷
孟浩
+1 位作者
杨世洪
陈金立
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期651-656,共6页
针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步...
针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度.HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法.实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法,HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节.
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关键词
盲元补偿
参数模型
非参数模型
自适应回归
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职称材料
基于灰度分布的概率密度实现实时图像分割
被引量：
1
3
作者
杨昕梅
周进
吴钦章
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第2期264-266,共3页
针对实时图像质心跟踪的问题,提出了一种目标分割的算法。对相邻两帧图像的跟踪框和背景框的灰度分布统计,加入滤波因子,再根据Bayes判别规则构造判别函数,把背景像素和目标像素进行分类。实验结果证明,该方法克服了由于图像序列中某一...
针对实时图像质心跟踪的问题,提出了一种目标分割的算法。对相邻两帧图像的跟踪框和背景框的灰度分布统计,加入滤波因子,再根据Bayes判别规则构造判别函数,把背景像素和目标像素进行分类。实验结果证明,该方法克服了由于图像序列中某一帧图像灰度分布发生突变产生的影响,能较好的分割出图像中的目标。在电视跟踪系统中有效的保证了跟踪的稳定性。
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关键词
图像分割
概率密度
判别函数
图像序列
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职称材料
题名
仿射不变的运动目标识别方法
被引量：
5
1
作者
杨昕梅
吴钦章
周进
机构
中国科学院光电技术研究所三室
出处
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007年第7期1112-1116,共5页
基金
国家高新技术研究发展863计划资助项目(No.G04085)
文摘
提出了一种在三维空间内对运动目标识别的方法,该方法对目标平移、旋转、尺度及视角变化具有良好的不变性。将目标轮廓曲线用仿射不变量参数化,待识别目标的参数化轮廓线正交投影后,可使其与库存同一型号的目标轮廓线保持较强的相关性。最后,用归一化相关函数作为识别准则进行了实验。实验结果表明,对于空间姿态变化前后的目标,它们的相关结果>95%,该方法能够以较高的识别率识别出图像序列中各种变化的同一目标。
关键词
目标识别
仿射变换
轮廓曲线
运动目标
Keywords
Correlation methods
Target tracking
Three dimensional
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
被引量：
2
2
作者
陈苏婷
孟浩
杨世洪
陈金立
机构
南京信息工程大学江苏省气象探测与信息处理重点实验
室
中国科学院光电技术研究所三室
出处
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015年第4期651-656,共6页
基金
国家自然科学基金(61302188)
中国博士后特别资助基金(2012T50510)
江苏省高校自然科学研究重大项目(12KJA510001)
文摘
针对红外成像非均匀性产生的盲元与盲元簇问题,提出一种混合自适应回归的红外盲元补偿算法(HAM).首先对红外图像进行多尺度分解,并对各分解尺度构造非参数回归补偿;然后对各尺度间构建自回归参数模型实现从低分辨到高分辨的学习,进一步提高补偿精确度.HAM算法打破了现有补偿算法基于滤波和插值的传统思路,建立了基于多尺度分析的混合自适应回归补偿的新方法.实验结果表明,相比于传统的红外盲元补偿算法,HAM算法具有很好的适应性,对于具有大量孤立和盲元簇图像均能取得很好效果,且补偿后图像具有较好的清晰度与边缘细节.
关键词
盲元补偿
参数模型
非参数模型
自适应回归
Keywords
blind pixel restoration
parametric model
nonparametric model
adaptive regression
分类号
TN219 [电子电信—物理电子学]
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职称材料
题名
基于灰度分布的概率密度实现实时图像分割
被引量：
1
3
作者
杨昕梅
周进
吴钦章
机构
中国科学院光电技术研究所三室
出处
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007年第2期264-266,共3页
基金
国家863重大课题研究基金资助项目(H05K041)
文摘
针对实时图像质心跟踪的问题,提出了一种目标分割的算法。对相邻两帧图像的跟踪框和背景框的灰度分布统计,加入滤波因子,再根据Bayes判别规则构造判别函数,把背景像素和目标像素进行分类。实验结果证明,该方法克服了由于图像序列中某一帧图像灰度分布发生突变产生的影响,能较好的分割出图像中的目标。在电视跟踪系统中有效的保证了跟踪的稳定性。
关键词
图像分割
概率密度
判别函数
图像序列
Keywords
image segmentation
probability density
classification criterion
image sequence
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
仿射不变的运动目标识别方法
杨昕梅
吴钦章
周进
《光学精密工程》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2007
5
在线阅读
下载PDF
职称材料
2
基于混合自适应回归的红外盲元补偿算法
陈苏婷
孟浩
杨世洪
陈金立
《计算机辅助设计与图形学学报》
EI
CSCD
北大核心
2015
2
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
基于灰度分布的概率密度实现实时图像分割
杨昕梅
周进
吴钦章
《辽宁工程技术大学学报（自然科学版）》
EI
CAS
北大核心
2007
1
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