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题名人工智能技术在能源化工行业的应用现状及未来趋势
被引量：2
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作者
刘中民
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机构
中国工程院
中国科学院大连化学物理研究所
中国科学院低碳催化技术国家工程研究中心
中国科学院国家能源低碳催化与工程研发中心
全国政协
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出处
《人民论坛·学术前沿》
北大核心
2025年第2期20-25,共6页
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文摘
当今世界正经历百年未有之大变局,新一轮科技革命和产业变革加速推进,数字化、智能化、绿色化深度融合。人工智能技术的迅猛发展将带来科学研究和技术开发范式的革命性变化,并在推动能源化工等传统行业的转型升级中展现出巨大的潜力。目前,我国能源化工行业正由规模扩张向智能化、高端化结构调整、转型升级,正在实现生产流程的全面数字化,探索人工智能技术赋能实验设计、技术研发、工艺放大、产品生产和管理等诸多环节,以缩短研发周期,降低研发成本,提高生产效率,但仍面临有效数据不足及数据整合难度大、关键软件受制于人、行业智能化模型构建进展较为缓慢和相关标准体系尚不完善等挑战。未来,我国应加强顶层设计与政策支持、统筹完善数据共享与算法优化机制、推动软件自主化和大模型开发,以及加快虚拟工厂与智能设计的示范应用等,为能源化工行业的高质量发展及“双碳”目标的实现提供有效支撑。
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关键词
能源化工
人工智能
智能化
转型升级
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Keywords
energy and chemical industry
artificial intelligence
intelligence
transformation and upgrading
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分类号
TQ02
[化学工程]
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