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基于生态系统服务和PSO-SOFM神经网络的中亚水土热资源匹配分区被引量：7: 1; 作者闫雪黄法融 +2 位作者李倩周宏飞李兰海《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期241-255,共15页; 水土热资源匹配度分区研究对于区域农业规划具有重要意义。中亚地区长期以来缺乏合理的水土热资源管理,已引发了一系列资源环境问题,严重威胁该地区农业生产。目前的研究也较少关注中亚水土热资源匹配分区模式。本研究利用遥感数据,通... 展开更多; 关键词水土热资源生态系统服务 PSO-SOFM神经网络匹配度分区中亚; 在线阅读下载PDF 职称材料

1966—2015年天山南北坡空气湿度差异及其影响因素被引量：12: 2; 作者陈迪桃黄法融 +1 位作者李倩李兰海《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第6期562-572,共11页; 利用天山地区近50年(1966—2015年)逐日气象资料,采用Mann-Kendall趋势检验法研究了天山南北坡相对湿度(RH)的时空变化特征,分析了天山南北坡RH对平均气温、降水量、平均风速、参考蒸散量、日照时数的敏感性,并探讨了引起RH变化的主导... 展开更多; 关键词天山南北坡相对湿度(RH) 差异 Mann-Kendall趋势检验法敏感性分析; 在线阅读下载PDF 职称材料

巴基斯坦干旱特征及其风险评估被引量：5: 3; 作者朱淑珍黄法融李兰海《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第4期1058-1069,共12页; 干旱深刻影响着巴基斯坦的水资源、粮食产量和社会经济格局,分析当地的干旱特征及其风险对其社会发展具有重要意义,但当前鲜有学者从长期视角分析整个巴基斯坦的干旱特征或评估该地区的干旱灾害风险。通过采用1982—2013年第三代归一化... 展开更多; 关键词干旱风险评估归一化植被指数(NDVI) 植被状态指数(VCI) 巴基斯坦; 在线阅读下载PDF 职称材料

中亚农业水资源脆弱性及其变化特征分析被引量：4: 4; 作者于水黄法融李兰海《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期256-268,共13页; 农业用水是链接自然环境和社会经济发展的重要环节,研究农业水资源脆弱性的时空变化对揭示水资源的可持续开发利用、保障水资源安全、应对洪旱灾害具有重要意义。为研究中亚地区农业水资源脆弱性变化特征,本文以中亚五国为研究区,基于... 展开更多; 关键词农业水资源脆弱性评价中亚; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于生态系统服务和PSO-SOFM神经网络的中亚水土热资源匹配分区被引量：7: 1; 作者闫雪黄法融李倩周宏飞李兰海; 机构中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院伊犁河流域生态系统研究站中国科学院大学中国科学院中亚生态与环境研究中心/新疆干旱区水循环与水利用实验室中国科学院阜康荒漠生态系统国家站; 出处《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期241-255,共15页; 基金中国科学院战略性先导科技专项(XDA2004030202) 中国科学院“西部青年学者”B类项目(2016-QNXZ-B-13)资助。; 文摘水土热资源匹配度分区研究对于区域农业规划具有重要意义。中亚地区长期以来缺乏合理的水土热资源管理,已引发了一系列资源环境问题,严重威胁该地区农业生产。目前的研究也较少关注中亚水土热资源匹配分区模式。本研究利用遥感数据,通过量化4种主要生态系统服务(植被固碳、土壤保持、水源供给与涵养及生物多样性保护)的时空分布特征,结合PSO-SOFM(particle swarm optimization,PSO;self-organizing feature map,SOFM)神经网络模型实现中亚水土热资源匹配度分区,并利用Spearman秩相关分析探索不同匹配度分区与生态环境因子的关系,应用偏相关分析确定气温和降水量对中亚地区生态系统服务的影响。结果表明,中亚生态系统服务总体呈东南高、西北低的空间格局,沿山地—绿洲—荒漠方向递减。在2000—2015年间,各类生态系统服务均有不同程度变化,其中植被固碳和土壤保持呈显著下降的面积占整个中亚的84.81%和84.82%;水源供给与涵养以及生物多样性保护服务呈显著下降的面积较少,占比分别为69.48%和19.8%,且这两种生态系统服务在个别地区有增加趋势。PSO-SOFM神经网络模型在中亚水土热资源匹配度分区中表现良好,根据生态系统服务值空间模式,中亚水土热资源匹配度可被划为5大类21个子类分区。在空间尺度,各类匹配度分区之间生态系统服务值有显著差异,降水是影响生态系统服务和匹配度高低的重要限制因子,而气温和土壤因素影响较弱;在时间尺度,降水和各生态系统服务值间呈显著正相关关系的范围更广,而气温对生态系统服务值有显著影响的区域主要集中在哈萨克斯坦北部草地—半荒漠生态敏感区、中亚荒漠生态脆弱区、中亚中部半荒漠生态敏感区以及巴特赫兹—卡拉比尔半荒漠生态敏感区等地。而在其他区域,气温和降水量并非决定生态系统服务值高低的主要因素,生态系统服务值的变化可能与土地开发利用模式有关。结合不同匹配度分区的生态地理条件,本研究可为中亚地区水土资源开发利用、农牧业发展以及生态环境保护提供有用信息。; 关键词水土热资源生态系统服务 PSO-SOFM神经网络匹配度分区中亚; Keywords Water,soil and heat resources Ecosystem services PSO-SOFM neural network Matching degree regionalization Central Asia; 分类号 X37 [环境科学与工程—环境工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名1966—2015年天山南北坡空气湿度差异及其影响因素被引量：12: 2; 作者陈迪桃黄法融李倩李兰海; 机构中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院大学中国科学院伊犁河流域生态系统研究站中国科学院新疆资源环境科学大型仪器区域中心中国科学院中亚生态与环境研究中心; 出处《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心 2018年第6期562-572,共11页; 基金中国科学院战略性先导科技专项(XDA2004030202) NSFC-新疆联合基金(U1703241) 科技基础资源调查专项(2017FY100501_5); 文摘利用天山地区近50年(1966—2015年)逐日气象资料,采用Mann-Kendall趋势检验法研究了天山南北坡相对湿度(RH)的时空变化特征,分析了天山南北坡RH对平均气温、降水量、平均风速、参考蒸散量、日照时数的敏感性,并探讨了引起RH变化的主导因素。结果表明:(1)整个天山地区RH变化有略微上升的趋势但不显著,北坡RH总体呈下降趋势,南坡RH总体呈上升趋势。(2) RH空间分布呈自北向南递减趋势,南北坡全年及春季以下降趋势为主,而夏、秋、冬三季均以上升趋势为主,且南坡变化趋势的显著性高于北坡。(3) RH对风速、气温、日照时数及参考蒸散量均为负敏感,对降水量为正敏感。北坡RH对各气象因子的敏感程度依次为日照时数>参考蒸散量>风速>气温>降水量,南坡敏感程度依次为日照时数>风速>参考蒸散量>气温>降水量。空间分布上,仅降水量敏感系数高值区位于北坡伊犁河谷,其余要素敏感系数高值区均位于南坡。(4)参考蒸散量是影响天山地区RH变化的主导因子,整个天山地区参考蒸散发贡献率较高,日照时数贡献率高值区集中于北坡伊犁河谷,风速、降水量、气温贡献率高值区均集中于南坡克孜勒苏地区。; 关键词天山南北坡相对湿度(RH) 差异 Mann-Kendall趋势检验法敏感性分析; Keywords North and south slopes of the Tianshan Mountains Relative humidity (RH) Differences MannKendall trend test Sensitivity analysis; 分类号 P426.1 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名巴基斯坦干旱特征及其风险评估被引量：5: 3; 作者朱淑珍黄法融李兰海; 机构中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院伊犁河流域生态系统研究站中国科学院大学新疆干旱区水循环与水利用重点实验室中国科学院中亚生态与环境研究中心; 出处《干旱区地理》 CSCD 北大核心 2021年第4期1058-1069,共12页; 基金新疆维吾尔自治区自然科学青年基金(2017D01B52)资助。; 文摘干旱深刻影响着巴基斯坦的水资源、粮食产量和社会经济格局,分析当地的干旱特征及其风险对其社会发展具有重要意义,但当前鲜有学者从长期视角分析整个巴基斯坦的干旱特征或评估该地区的干旱灾害风险。通过采用1982—2013年第三代归一化植被指数(Global inventory mod⁃elling and mapping studies normalized difference vegetation index,GIMMS NDVI3g)数据集构建植被状态指数(Vegetation condition index,VCI),分析了32 a巴基斯坦干旱范围和频率;采用由干旱频率、牲畜、土壤、作物、灌溉面积等资料表征的危险性、脆弱性、暴露度和防灾减灾能力对巴基斯坦干旱风险进行了评估。结果表明:(1)研究时段内,各月多年平均干旱范围存在差异,1月和9—12月干旱范围较大(面积比例大于40%);5—8月干旱范围较小(面积比例小于30%);5—6月受升温和降水减少影响,干旱面积有上升趋势。(2)研究区5—8月干旱频率较低,西部山区林地、草地9月干旱频率较高,东部平原1月和9—12月干旱频率较高。(3)巴基斯坦干旱风险空间格局主要由干旱频率、作物产量、大牲畜比例、土壤持水能力决定,其中干旱频率对区域干旱风险的影响最大。在牲畜比例和土壤持水性的分别作用下,巴基斯坦北部山区向平原过渡的地带和东南部自然植被覆盖地区干旱风险较高;受灌溉影响,地形平坦的河谷地区干旱风险较低;北部山区自然植被覆盖度高,干旱风险也较低。研究结果有益于巴基斯坦灾害风险管理。; 关键词干旱风险评估归一化植被指数(NDVI) 植被状态指数(VCI) 巴基斯坦; Keywords drought risk assessment normalized difference vegetation index(NDVI) vegetation condition index(VCI) Pakistan; 分类号 P426.616 [天文地球—大气科学及气象学]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名中亚农业水资源脆弱性及其变化特征分析被引量：4: 4; 作者于水黄法融李兰海; 机构中国科学院新疆生态与地理研究所荒漠与绿洲生态国家重点实验室中国科学院伊犁河流域生态系统研究站中国科学院大学中国科学院中亚生态与环境研究中心新疆干旱区水循环与水利用重点实验室; 出处《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心 2021年第2期256-268,共13页; 基金中国科学院战略性先导科技专项(XDA2004030202) 新疆维吾尔自治区自然科学青年基金(2017D01B52)资助。; 文摘农业用水是链接自然环境和社会经济发展的重要环节,研究农业水资源脆弱性的时空变化对揭示水资源的可持续开发利用、保障水资源安全、应对洪旱灾害具有重要意义。为研究中亚地区农业水资源脆弱性变化特征,本文以中亚五国为研究区,基于气象、土地覆盖、地形和社会经济数据,依据脆弱性概念框架,从暴露度、敏感度和适应度3个方面选取18个指标,建立了农业水资源脆弱性评价指标体系,采用等权重法和主成分分析法确定指标权重,对1992-2017年中亚农业水资源脆弱性进行了评价及特征分析。结果表明:1)中亚农业水资源脆弱性空间分布表现为“南高北低”的特征,5国中土库曼斯坦农业水资源脆弱性最强,其次为乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦和吉尔吉斯斯坦,而哈萨克斯坦农业水资源脆弱性最弱;研究时段内农业水资源脆弱性空间分布格局变化较小。2)中亚农业水资源脆弱性随时间变化表现为“前期升高,中期降低,后期稳定”的态势,整个研究期内研究区农业水资源脆弱性变化类型以相对稳定为主。不同地区农业水资源脆弱性随时间的变化存在差异,吉尔吉斯斯坦西部和土库曼斯坦的农业水资源脆弱性升高,乌兹别克斯坦、塔吉克斯坦以及咸海地区水资源脆弱性降低,其他地区相对稳定。3)不同地区农业水资源脆弱性对各指标的敏感性不同,北部农业水资源脆弱性动态变化对农田灌溉定额和灌溉指数以负敏感为主,对其他指标以正敏感为主,而南部对各指标的敏感性正负均有;相关性分析表明,森林覆盖率、农业用水比例、农田灌溉定额、水分胁迫指数、灌溉指数和农业水分生产率是导致中亚农业水资源脆弱性空间差异的重要因素。4)为降低农业水资源脆弱性,中亚地区需发展集约型农业,调整作物种植结构,推广耐旱品种农作物,进行节水灌溉。研究结果可为中亚农业水资源规划管理、农业生产布局调整以及农业可持续发展提供参考依据。; 关键词农业水资源脆弱性评价中亚; Keywords Agriculture Water resources Vulnerability assessment Central Asia; 分类号 S273.1 [农业科学—农业水土工程]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于生态系统服务和PSO-SOFM神经网络的中亚水土热资源匹配分区	闫雪黄法融李倩周宏飞李兰海	《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心	2021	7	在线阅读下载PDF 职称材料
2	1966—2015年天山南北坡空气湿度差异及其影响因素	陈迪桃黄法融李倩李兰海	《气候变化研究进展》 CSCD 北大核心	2018	12	在线阅读下载PDF 职称材料
3	巴基斯坦干旱特征及其风险评估	朱淑珍黄法融李兰海	《干旱区地理》 CSCD 北大核心	2021	5	在线阅读下载PDF 职称材料
4	中亚农业水资源脆弱性及其变化特征分析	于水黄法融李兰海	《中国生态农业学报（中英文）》 CAS CSCD 北大核心	2021	4	在线阅读下载PDF 职称材料