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面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法
被引量：
11
1
作者
谢立
胡玲玲
+2 位作者
吕一品
熊刚
陈耀武
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第A01期31-35,共5页
针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提...
针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.
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关键词
运动目标检测
轮廓提取
像素块混合高斯模型方法
FREEMAN链码
DOUGLAS-PEUCKER算法
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职称材料
题名
面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法
被引量：
11
1
作者
谢立
胡玲玲
吕一品
熊刚
陈耀武
机构
浙江大学信息学部
中国科学院
自动化
研究所
中国科学院云计算产业技术创新与育成中心自动化研究所东莞研究院
出处
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012年第A01期31-35,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(40927001,61174172)
浙江省科技计划资助项目(2009C33085)
温州市科技计划资助项目(S20100029,H20100095)
文摘
针对传统的混合高斯模型方法易受干扰、运算量大的缺点,提出了一种应用于智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法.首先介绍了常用的运动目标检测方法;接着描述了传统的混合高斯模型方法,分析了该方法在目标检测方面存在的缺点,提出了一种新的轮廓提取方法.以过程为像素块混合高斯模型方法提取前景目标,采用数学形态学方法进行前景连通,Freeman链码寻找轮廓,Douglas-Peucker算法拟合轮廓,图像矩提取目标轮廓质心;最后对所提出的方法进行实验验证,并与传统混合高斯模型方法进行比较,实验结果证明,所提出的方法能更有效地滤除噪声,更准确地提取出目标轮廓.
关键词
运动目标检测
轮廓提取
像素块混合高斯模型方法
FREEMAN链码
DOUGLAS-PEUCKER算法
Keywords
motion object detection
contour extraction
block-based Gaussian mixture modelingmethod
Freeman chain code
Douglas-Peucker algorithm
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
面向智能视频监控系统运动目标检测的轮廓提取方法
谢立
胡玲玲
吕一品
熊刚
陈耀武
《东南大学学报(自然科学版)》
EI
CAS
CSCD
北大核心
2012
11
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