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题名典型黑土水蚀区田块尺度精准管理分区研究
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作者
马雨欣
李晨曦
马士耐
王轶昂
刘焕军
暴帅
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机构
黑龙江八一农垦大学
中国科学院东北地理与农业生态研究所/黑土地保护与利用重点实验室
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出处
《河南农业科学》
北大核心
2025年第5期149-158,共10页
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基金
黑土地保护与利用科技创新工程专项(XDA28100405)。
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文摘
为实现黑土水蚀区精准管理分区,以黑龙江省黑河市鹤山农场的田块(典型黑土水蚀区田块)为研究对象,根据其水蚀程度进行精准管理分区,分别使用不同期Sentinel-2裸土影像与数字高程模型(DEM)数据进行组合,采用面向对象分割方法对田块进行精准管理分区,然后利用多年作物生长期影像提取归一化植被指数(NDVI),对不同输入量下的分区结果进行评价;基于最优分区结果探究不同水蚀程度土壤特征,明确土壤不同水蚀程度对耕地的影响。结果表明,田块内部水蚀程度越严重,光谱反射率越高,重度水蚀光谱反射率明显高于轻度水蚀光谱反射率;面向土壤水蚀的精准管理分区效果最优输入量为5月遥感影像与DEM数据(区间变异系数与区内变异系数的比值为2.11),分区时加入4月、10月遥感影像精度降低;基于精准管理分区结果,依据土壤结构稳定性指数(St)确定水蚀程度发现,水蚀程度越高,土壤有机质与速效氮含量越低。以上表明,选择合适的输入量是提高黑土区土壤水蚀田块尺度精准管理分区精度的关键。
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关键词
黑土水蚀区
遥感
精准管理分区
面向对象分割
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Keywords
Black soil water erosion region
Remote sensing
Precision management zoning
Object‑oriented segmentation
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分类号
S127
[农业科学—农业基础科学]
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