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题名一种基于稀疏自编码器的电机故障诊断方法
被引量：9
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作者
王黎阳
杜翀
汪欣
翟旭平
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机构
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
中国科学院上海高等研究院城市公共安全研究中心
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出处
《噪声与振动控制》
CSCD
2019年第5期197-202,249,共7页
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基金
中国科学院重点部署资助项目(KFZD-SW-310)
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文摘
在电机故障诊断研究领域,基于人工智能技术和现代信号处理方法相结合的故障诊断技术正逐步成为目 前的研究热点。一般的模式识别方法往往对信号的数据采集和处理有较高要求,且往往因模型泛化能力有限而受到 制约。为解决这一问题,提出一种基于稀疏自编码器的故障诊断方法,利用Hilbert包络谱信号训练稀疏自编码器,自 适应将大数据的内在特征提炼为简单的特征函数,通过特征函数表达实现电机状况的智能诊断。实验结果表明,相比 BP(Back propagation,BP)神经网络和支持向量机分类算法,本方法可快速、有效地提高故障分类的准确度,对电机故障 精准诊断具有重要意义。
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关键词
故障诊断
稀疏自编码
模式识别
特征提取
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Keywords
fault diagnosis
sparse autoencoder
pattern recognition
feature extraction
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分类号
TP206
[自动化与计算机技术—检测技术与自动化装置]
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题名高速移动场景下抗多普勒频偏同步方法
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作者
王黎阳
翟旭平
杜翀
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机构
上海大学特种光纤与光接入网重点实验室
中国科学院上海高等研究院城市公共安全研究中心
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出处
《电视技术》
2019年第3期55-60,共6页
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基金
中国科学院重点部署项目资助(KFZD-SW-310)
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文摘
针对高超音速航空通信中,无线传输信号受到多普勒频偏影响,同步接收难度增大的问题,通过详细分析多普勒频移影响接收信号同步门限的原理,提出了一种对多普勒频偏敏感度较低的分段同步方法。仿真结果表明,改进的同步方法具有更大的判决容限,使得同步接收判决准确性显著提高。同时,为了减少多普勒频偏对数据解调的影响,采用特殊结构的前导序列,提出了一种分段求估计,估计求平均的频偏估计方法,提高了频偏估计的准确性。
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关键词
同步方法
多普勒频偏
同步门限
频偏估计
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Keywords
synchronization
doppler frequency shift
synchronization threshold
frequency offset estimation
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分类号
TN917.1
[电子电信—通信与信息系统]
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