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题名上海市大型科学仪器设备开放共享现状分析与对策
被引量：10
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作者
于伟东
张力
邓言博
徐旻昕
陈美
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机构
上海市研发公共服务平台管理中心平台发展部
中国科学院上海微系统与信息技术研究所物联网系统实验室
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出处
《实验室研究与探索》
CAS
北大核心
2022年第6期280-285,共6页
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基金
国家科技基础条件平台中心委托课题(2020WT07)
上海市2020年度“科技创新行动计划”软科学重点项目(20692100600)。
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文摘
大型科学仪器设备在社会生产技术和经济发展过程中提供着重要的支撑作用,促进大型科学仪器设备资源的优化配置和综合利用,推动大型科学仪器设备开放共享已经成为时代主旋律。通过问卷调研与现状分析发现,虽然上海在推进大型科学仪器设备开放共享工作方面取得了一些成效,但仍然存在整体智能化水平偏低、缺少统一衡量评价标准、面临其他共享管理平台竞争等问题与挑战。从优化仪器设备工作机时获取与利用、完善仪器设备分类标准、推动构建上海大型仪器共享物联数字化平台等角度提出了对策与建议,以期进一步提升上海大型科学仪器设备开放共享能级与服务水平,为上海建设全球科创中心提供强有力的科技支撑。
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关键词
大型科学仪器设备
开放共享
物联网
数字化平台
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Keywords
large-scale scientific instruments and equipment
open sharing
Internet of Things
digital platform
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分类号
G482
[文化科学—教育技术学]
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题名基于小波包和局域判别基的脚步信号提取方法
被引量：1
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作者
张学渊
曹红兵
李宝清
刘海涛
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机构
中国科学院上海微系统与信息技术研究所无线传感网实验室
中国科学院上海微系统与信息技术研究所物联网实验室
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出处
《小型微型计算机系统》
CSCD
北大核心
2012年第2期424-427,共4页
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基金
国家科技重大专项项目(2009ZX03006-001-02)资助
中科院上海微系统所青年科技创新基金项目(2009QNCX08)资助
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文摘
着重研究在复杂的城市背景噪声环境下,对入侵人员脚步信号的提取与检测.通过对脚步信号及城市背景噪声的频谱特征分析,提出一种基于震动信号的人员脚步信号提取方法,该方法通过小波包分解(WPD)结合局域判别基(LDB)划分信号特征频带,有效地分离了城市中的过往车辆对入侵人员脚步信号的干扰并做出准确提取,仿真与实验结果证明,与常用的脚步识别算法相比,该算法鲁棒性,普适性及抗干扰性更好,符合实际工程应用需求.
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关键词
脚步信号
特征提取
小波包(WP)
局域判别基(LDB)
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Keywords
footstep signal
feature extraction
WP
LDB
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分类号
TP301
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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