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                题名Web检索结果快速聚类方法的研究与实现
                    被引量:2
            
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                            作者
                                王志梅
                                张俊林
                                李秋山
                
            
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                    机构
                    
                            燕山大学 信息工程学院 河北 秦皇岛 
                            中国科学院 软件研究所中文信息中心
                    
                
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                出处
                
                
                    《计算机工程与设计》
                    
                            CSCD
                    
                2004年第12期2231-2233,2290,共4页
            
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                    文摘
                        为了帮助Web用户从搜索引擎所返回的大量文档片断中筛选出自己所需要的文档,在对聚类过程研究分析的基础上给出了一种Web检索结果快速聚类方法。它通过分析聚类过程,从建立索引模型、相似性的计算到聚类结果的形成等环节,都做了分析和简化,并利用检索结果的标题、Url以及文档片断3部分所含信息计算返回结果之间的相似度,将首先返回的部分检索结果利用无向图映射法进行部分聚类后,将其余返回结果分配到与之最相近的集簇中最终形成聚类结果。该方法实现简单。实验证明该方法响应速度快,聚类相关性较高,空间占用少。
                        
                    
            
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                    关键词
                    
                            聚类方法
                            文档
                            WEB检索
                            相似度
                            搜索引擎
                            快速
                            集簇
                            检索结果
                            标题
                            环节
                    
                
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                    Keywords
                    
                            search engine
                             snippets
                             clustering
                    
                
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                    分类号
                    
                            
                                
                                    TP391
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]                                
                            
                            
                                
                                    TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]                                
                            
                    
                
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