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题名春玉米最大叶面积指数的确定方法及其应用
被引量:47
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作者
麻雪艳
周广胜
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机构
中国气象科学研究院
中国科学研究院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2013年第8期2596-2603,共8页
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基金
国家重点基础研究发展计划项目(2010CB951303)
公益性行业(农业)科研专项经费(200903003)
中国气象局地面观测经费
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文摘
玉米叶面积指数达到最大时光合产物基本停止向营养器官分配,是玉米进入生殖生长阶段的标志。对锦州农田生态系统野外观测站2005—2011年多品种的春玉米大田试验资料分析发现春玉米最大叶面积指数出现于吐丝后2周左右,提出了春玉米叶面积指数达到最大时的积温指标,即播种至叶面积指数最大时的≥10℃有效积温为1085.3℃.d和(或)出苗至叶面积指数最大时的≥10℃有效积温为1010.4℃.d。在此基础上,采用修正的Logistic方程构建了春玉米相对叶面积指数动态普适模型。研究结果为准确模拟春玉米叶片生长及光合产物分配提供了依据。
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关键词
春玉米
最大叶面积指数
叶面积指数动态
≥10℃有效积温
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Keywords
spring maize
maximum leaf area index
leaf area index dynamics
≥10℃ effective accumulated temperature
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分类号
S513
[农业科学—作物学]
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题名面向生态系统评估的多源数据融合体系
被引量:8
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作者
胡天宇
赵旦
曾源
郭庆华
何洪林
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机构
中国科学研究院植物研究所植被与环境变化国家重点实验室
国家植物园
中国科学院大学资源与环境学院
中国科学院空天信息创新研究院遥感科学国家重点实验室
北京大学地球与空间科学学院遥感与地理信息系统研究所
北京大学城市与环境学院
中国科学院地理科学与资源研究所生态系统网络观测与模拟重点实验室
国家生态科学数据中心
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出处
《生态学报》
CAS
CSCD
北大核心
2023年第2期542-553,共12页
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基金
国家重点研发计划(2016YFC0500000)
国家自然科学基金(41901358,31971575)
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文摘
基于生态系统服务功能的生态系统评估是识别生态环境问题、开展生态系统恢复和生物多样性保护、建立生态补偿机制的重要基础,也是保障国家生态安全、推进生态文明建设的重要环节。生态系统评估涉及生态系统多个方面,需要多要素、多类型、多尺度的生态系统观测数据作为支撑。地面观测数据和遥感数据是生态系统评估的两大数据源,但是其在使用时常存在观测标准不一、观测要素不全面、时间连续性不足、尺度不匹配等问题,给生态系统评估增加了极大的不确定性。如何融合不同尺度的观测数据量化生态系统服务功能是实现生态系统准确评估的关键。为此,从观测尺度出发,阐述了地面观测数据、近地面遥感数据、机载遥感数据和卫星遥感数据的特点及其在问题,并综述了这几类数据源进行融合的常用方法,并以生产力、固碳能力、生物多样性几个关键生态参数为例介绍了“基于多源数据融合的生态系统评估技术及其应用研究”项目的多源数据融合体系。最后,总结面向生态系统评估的多源数据融合体系,并指出了该研究的未来发展方向。
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关键词
数据融合
近地面遥感
机载遥感
卫星遥感
尺度上推
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Keywords
data fusion
near-surface remote sensing
airborne remote sensing
satellite remote sensing
scaling up
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分类号
X826
[环境科学与工程—环境工程]
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