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基于结构-过程-结果三维质量模型的脑心健康管理师工作质量评价指标体系的构建 被引量:1
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作者 杨彩侠 易海波 +7 位作者 戚璐 胡琼丹 孙烨 李冬梅 马珂珂 李亚鹏 许予明 郭园丽 《中国卒中杂志》 北大核心 2024年第11期1359-1367,共9页
目的构建可靠、科学且具有针对性的脑心健康管理师质量控制指标体系,为脑心健康管理师的管理质量评价提供依据。方法采用“结构-过程-结果”三维质量模型作为理论框架,结合文献回顾、国家卫生健康委员会发布的卒中中心评价标准和头脑风... 目的构建可靠、科学且具有针对性的脑心健康管理师质量控制指标体系,为脑心健康管理师的管理质量评价提供依据。方法采用“结构-过程-结果”三维质量模型作为理论框架,结合文献回顾、国家卫生健康委员会发布的卒中中心评价标准和头脑风暴法拟定指标初稿,采用德尔菲法,通过两轮专家咨询法修订(增添、删除、修改)指标,并根据专家来源、积极性、权威性以及协调程度判定指标的可靠性。最终,利用层次分析法对各指标的重要性进行量化。结果本研究共咨询了15名专家,第1轮和第2轮专家咨询问卷的回收率分别为93.33%(14份)、100%(15份),专家权威系数分别为0.947、0.952,肯德尔和谐系数分别为0.524和0.649(P<0.001)。构建的最终版脑心健康管理师质量控制指标体系,包括一级指标3个(结构指标、过程指标和结局指标),二级指标9个和三级指标51个(其中包括7个加分项)。结论本研究构建的脑心健康管理师质量控制指标体系可靠、科学且具有针对性,可为脑心健康管理师的质量评价提供依据。 展开更多
关键词 脑心健康管理 德尔菲法 护理质量审核 护理评价研究
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儿童先天性心脏病患者术后心脏康复的证据总结
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作者 王秋萍 戈晓华 +4 位作者 边燕 俞群 王婷婷 杨玲 王君 《中国护理管理》 CSCD 北大核心 2024年第7期1094-1100,共7页
目的:检索、评价并汇总国内外儿童先天性心脏病患者术后心脏康复的证据,为临床决策提供参考。方法:系统检索从2003年6月至2023年6月国内外网站、专业学会网站及中英文数据库中与儿童先天性心脏病术后心脏康复相关的所有指南、证据总结... 目的:检索、评价并汇总国内外儿童先天性心脏病患者术后心脏康复的证据,为临床决策提供参考。方法:系统检索从2003年6月至2023年6月国内外网站、专业学会网站及中英文数据库中与儿童先天性心脏病术后心脏康复相关的所有指南、证据总结、实践推荐、专家意见和系统评价。对符合纳入标准的研究进行质量评价,提取证据并汇总分级。结果:共纳入21篇文献,其中临床指南3篇、证据总结1篇、专家共识9篇、系统评价8篇。最后从团队组织、运动锻炼、营养支持、增强免疫力、维持心理健康、药物管理、有效过渡和随访7个方面总结了39条证据。结论:儿童先天性心脏病术后心脏康复的证据可为临床医护人员提供循证证据,以科学的方法评估并管理儿童先天性心脏病术后的身心健康,有助于提高患儿的生活质量。 展开更多
关键词 先天性心脏病 心脏康复 证据总结 循证护理
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脑心健康管理师主导脑卒中风险筛查门诊的实践效果 被引量:16
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作者 胡琼丹 陈霞 +1 位作者 曹教育 陈珍凤 《护理学杂志》 CSCD 北大核心 2022年第9期38-41,共4页
目的探讨脑心健康管理师主导的脑卒中风险筛查门诊实践效果。方法2019年建立脑卒中风险筛查门诊,选拔和培训脑心健康管理师,制订工作流程和规范,筛查门诊通过初筛评定患者脑卒中风险等级,对中高危风险患者进行全面评估和针对性指导。结... 目的探讨脑心健康管理师主导的脑卒中风险筛查门诊实践效果。方法2019年建立脑卒中风险筛查门诊,选拔和培训脑心健康管理师,制订工作流程和规范,筛查门诊通过初筛评定患者脑卒中风险等级,对中高危风险患者进行全面评估和针对性指导。结果截至2021年12月,15名脑心健康管理师为3370例患者提供脑卒中风险筛查,筛查出2939例中高危风险患者并建档。2021年1~5月有效随访256例,患者戒烟、饮酒、饮食口味、运动、血压规律测量和血压血糖控制达标比较,差异有统计学意义(P<0.05,P<0.01)。结论脑卒中风险筛查门诊提高了患者对脑卒中危险因素的认知,对促进不良生活方式改善和高危因素控制有积极作用。 展开更多
关键词 脑卒中 风险筛查 脑心健康管理师 工作模式 护理门诊 高危因素 卒中预防 一级预防
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基于智能语音平台的脑卒中患者出院后随访模式构建及应用 被引量:7
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作者 胡琼丹 陈霞 +1 位作者 赵方方 陈珍凤 《军事护理》 CSCD 北大核心 2022年第12期55-57,共3页
目的探讨智能语音平台在脑卒中出院患者随访中的应用效果及其推广的可行性。方法依托科大讯飞智能语音技术,制定随访方案,通过人工智能语音外呼平台对脑卒中出院患者进行随访。结果智能语音平台随访4215例,其中正常接受随访3502,有效随... 目的探讨智能语音平台在脑卒中出院患者随访中的应用效果及其推广的可行性。方法依托科大讯飞智能语音技术,制定随访方案,通过人工智能语音外呼平台对脑卒中出院患者进行随访。结果智能语音平台随访4215例,其中正常接受随访3502,有效随访率为83.08%,累计呼叫时长20510 min;与人工随访的有效随访率差异无统计学意义(P>0.05)。两组随访所需的人工时长差异有统计学意义(P<0.001)。结论通过智能语音随访平台对脑卒中出院患者开展随访相较人工更加规范化和流程化,显著提高工作效率和质量,节约人力资源,其在慢病随访领域有着广阔的应用空间。 展开更多
关键词 智能语音 脑卒中 出院后随访 模式构建
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