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热释放率计算和预测的神经网络方法
被引量：
2
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作者
邓超
吴龙标
+1 位作者
范维澄
谭营
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期175-180,共6页
基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中...
基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中对ＭＣＧ方法进行了大量模拟，并将模拟结果与ＢＰ算法及带有动量项的ＢＰ算法作了全面比较。
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关键词
神经网络
混合共轭梯度
热释放率
火灾
火焰
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职称材料
题名
热释放率计算和预测的神经网络方法
被引量：
2
1
作者
邓超
吴龙标
范维澄
谭营
机构
中国科学技术大学计算机科学系火灾科学国家重点实验室
中国科学技术大学
电子工程与信息
科学
系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999年第2期175-180,共6页
基金
安徽省自然科学基金
文摘
基于多层前馈神经网络提出了火灾实验中不同材料热释放率的学习算法和预测技术．同时，将具有全局收敛特性的混合共轭梯度（ＭＣＧ）算法应用于该问题中多层前馈神经网络的训练，克服了传统ＢＰ算法收敛速度慢，推广性能差的缺陷．文中对ＭＣＧ方法进行了大量模拟，并将模拟结果与ＢＰ算法及带有动量项的ＢＰ算法作了全面比较。
关键词
神经网络
混合共轭梯度
热释放率
火灾
火焰
Keywords
Multilayer Feedforward Neural Network, Learning Algorithm, Mixed Conjugate Gradient, Rate of Heat Release, Global Convergence
分类号
X4 [环境科学与工程—灾害防治]
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
热释放率计算和预测的神经网络方法
邓超
吴龙标
范维澄
谭营
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
1999
2
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