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题名基于数据挖掘的PACS智能辅助诊断模型研究
被引量：3
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作者
陈戏墨
谢铉洋
李志铭
李曦
李扬彬
龚育昌
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机构
广州医学院第二附属医院
中国科学技术大学计算机科学工程系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2005年第5期1182-1184,共3页
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基金
广州市科技局基金项目(2002J1-C0331)
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文摘
随着PACS系统在我国各医院的普及,如何高效利用存储于PACS数据库中海量信息,从中获取有价值的和隐含的知识已经成为当前PACS应用的新热点。将数据挖掘技术与PACS系统相结合,对基于数据挖掘的智能辅助诊断模型进行研究,给出模型的构造框架,并对模型功效进行分析和评估。
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关键词
数据挖掘
PACS系统
辅助诊断
模型
构造框架
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Keywords
data mining
PACS
CAD
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分类号
TP311
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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题名PACS中基于图像内容的检索
被引量：2
- 2
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作者
陈戏墨
谢铉洋
李志铭
李曦
李扬彬
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机构
广州医学院第二附属医院
中国科学技术大学计算机科学工程系
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出处
《计算机工程与设计》
CSCD
北大核心
2006年第18期3382-3384,共3页
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基金
广州市科技局基金项目(2002J1-C0331)。
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文摘
基于图像内容的检索(contentbasedimageretrieval,CBIR)改进了传统的基于关键词、注释等的图像检索方式,因而在PACS系统中有着广阔的应用需求。对CBIR算法进行分析,并给出常用的易于实现的6种算法实现方式。最后通过具体的试验数据对各算法进行查询时间和效率的分析,得出对称相互熵这种检索方式在实际中可以达到较好的效果。
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关键词
基于图像内容的检索
PACS
直方图
互信息
熵
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Keywords
CBIR
PACS
histogram
mutual information
entropy
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分类号
TP391.4
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名几乎最快与渐近最优的并行分枝界限算法(英文)
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作者
武继刚
计永昶
陈国良
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机构
烟台大学计算机系
中国科学技术大学计算机科学与工程系
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出处
《软件学报》
EI
CSCD
北大核心
2000年第12期1572-1580,共9页
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基金
国家教育部博士点基金
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文摘
分枝界限算法是求解组合优化问题的技术之一 ,它被广泛地应用在埃运筹学与组合数学中 .对共享存储的最优优先一般并行分枝界限算法给出了运行时间复杂度下界Ω ( m / p +hlogp ) ,其中 p为可用处理器数 ,h为扩展的结点数 ,m为状态空间中的活结点数 .通过将共享存器设计成 p个立体堆 ,提出了 PRA M- EREW上一个新的一般并行分枝界限算法 ,理论上证明了对于 h<p2 p ,该算法为最快且渐近最优的并行分枝界限算法 .最后对 0 -
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关键词
分枝界限算法
组合优化问题
并行算法
渐近最优
几乎最快
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Keywords
branch and bound
cubeheap
PRAM EREW
parallel algorithm
combinatorial search
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分类号
O224
[理学—运筹学与控制论]
TP301.6
[自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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