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基于电力营业厅等场所的课程学习策略
1
作者
李晨光
张波
+1 位作者
赵骞
陈小平
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第4期27-32,共6页
电力营业厅等场所的核心任务是对用户进行意图识别,目前意图识别方法需通过大量数据来辅助模型训练。但对这些场所而言,大规模地进行数据收集是非常困难的。因此在数据集样本数量受限的基础上,高效利用训练样本是非常重要的。该文针对...
电力营业厅等场所的核心任务是对用户进行意图识别,目前意图识别方法需通过大量数据来辅助模型训练。但对这些场所而言,大规模地进行数据收集是非常困难的。因此在数据集样本数量受限的基础上,高效利用训练样本是非常重要的。该文针对电力意图识别这一任务提出一种基于语义距离的课程学习策略,可以对样本进行更高效的训练与学习。实验结果表明,在基于电力营业厅的意图识别这一任务上,该课程学习策略可明显提升业务的识别准确率。
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关键词
自然语言处理
深度学习意图识别
电力营业厅
课程学习
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题名
基于电力营业厅等场所的课程学习策略
1
作者
李晨光
张波
赵骞
陈小平
机构
中国科学技术大学计算机科学与工程学院
国网安徽省电力有限公司
出处
《计算机应用与软件》
北大核心
2025年第4期27-32,共6页
基金
国家自然科学基金项目(92048301)
安徽省电力有限公司科技项目(52120018004x)。
文摘
电力营业厅等场所的核心任务是对用户进行意图识别,目前意图识别方法需通过大量数据来辅助模型训练。但对这些场所而言,大规模地进行数据收集是非常困难的。因此在数据集样本数量受限的基础上,高效利用训练样本是非常重要的。该文针对电力意图识别这一任务提出一种基于语义距离的课程学习策略,可以对样本进行更高效的训练与学习。实验结果表明,在基于电力营业厅的意图识别这一任务上,该课程学习策略可明显提升业务的识别准确率。
关键词
自然语言处理
深度学习意图识别
电力营业厅
课程学习
Keywords
Natural language processing
Deep learning
Intention recognition
Electric power supply offices
Curriculum learning
分类号
TP391.13 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于电力营业厅等场所的课程学习策略
李晨光
张波
赵骞
陈小平
《计算机应用与软件》
北大核心
2025
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