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一种新的高性能计算机互连网络及其并行仿真 被引量:4
1
作者 李晖 吴俊敏 陈国良 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2010年第9期1697-1701,共5页
介绍一种新型的高性能计算机专用网络拓扑结构MPU,包括其数学模型、技术实现、路由算法等.从理论上分析了MPU的性能,并就其性能与目前先进的3-D Torus网络等进行了数学上的对比分析,MPU的大部分性能指标均优于3-D Torus网络.本文还实现... 介绍一种新型的高性能计算机专用网络拓扑结构MPU,包括其数学模型、技术实现、路由算法等.从理论上分析了MPU的性能,并就其性能与目前先进的3-D Torus网络等进行了数学上的对比分析,MPU的大部分性能指标均优于3-D Torus网络.本文还实现了一个为MPU开发的大型并行模拟器MPUS,介绍了MPUS的架构、实现、工作流程等,最后给出了仿真结果.实验证明,MPU设计正确,且MPUS具有良好的扩放性. 展开更多
关键词 高性能计算机互连网络 并行仿真 MPU MPUS
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KD-50-I-E平台的FCD并行计算与交通动态诱导 被引量:3
2
作者 陈锋 庞昊 +3 位作者 孙欣欣 孙广中 张焕杰 王家捷 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2009年第5期558-560,共3页
Intelligent traffic system(ITS) is a development trend for urban modern traffic.Active guidance control for urban traffic can relieve increasing traffic congestion pressure effectively.FCD(floating car data) based dyn... Intelligent traffic system(ITS) is a development trend for urban modern traffic.Active guidance control for urban traffic can relieve increasing traffic congestion pressure effectively.FCD(floating car data) based dynamic guidance for urban traffic is one of the directions of traffic control research.To meet the real-time demand for massive FCD processing,an FCD parallel computing based dynamic traffic guidance approach is presented and implemented.The FCD properties are analyzed in detail.An FCD parallel computing based dynamic traffic guidance system is developed on KD-50-I-E platform.Experimental results demonstrate the effectiveness and feasibility of the proposed approach. 展开更多
关键词 交通动态 诱导 并行计算 FCD 城市化进程 城市交通流 平台 交通拥塞
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基于动态输入追踪的模糊技术 被引量:2
3
作者 黄奕 曾凡平 张美超 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第6期44-45,48,共3页
在基于反汇编的输入路径追踪技术的基础上,结合基于代码覆盖的测试数据生成和基于快照恢复的错误注入技术,将其应用于模糊测试中。提出一种软件安全漏洞自动化挖掘的方法,较好地解决传统模糊技术存在的若干局限。设计并实现一个基于此... 在基于反汇编的输入路径追踪技术的基础上,结合基于代码覆盖的测试数据生成和基于快照恢复的错误注入技术,将其应用于模糊测试中。提出一种软件安全漏洞自动化挖掘的方法,较好地解决传统模糊技术存在的若干局限。设计并实现一个基于此方法的测试系统,通过对实例软件的漏洞挖掘实验,验证该方法的有效性。 展开更多
关键词 漏洞挖掘 模糊测试 输入追踪
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基于练习题目 文本语义嵌入的知识追踪
4
作者 程植 李金龙 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第10期2972-2979,共8页
针对开放域习题数据场景下知识追踪模型对新增习题表现不佳的问题,开展了基于练习题目文本语义嵌入的知识追踪模型研究。该模型包含两个阶段:第一阶段利用微调的预训练语言模型获取练习题目的语义嵌入信息;第二阶段利用习题的嵌入完成... 针对开放域习题数据场景下知识追踪模型对新增习题表现不佳的问题,开展了基于练习题目文本语义嵌入的知识追踪模型研究。该模型包含两个阶段:第一阶段利用微调的预训练语言模型获取练习题目的语义嵌入信息;第二阶段利用习题的嵌入完成知识追踪任务,并设计了答案编码器捕获学生的作答答案信息。为验证模型性能,在英语阅读理解数据集上,将该模型与当前表现最优的知识追踪模型进行对比实验。实验结果显示,该模型在AUC和ACC等关键指标上显著优于对比模型,有效提升了开放域数据中新增习题的知识追踪效果。该方法通过文本语义嵌入技术实现了对新增习题的有效建模,为智能教育系统在开放域题库场景下的应用提供了创新解决方案。 展开更多
关键词 深度学习 机器学习 教育领域的人工智能 自然语言处理 预训练语言模型 知识追踪
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一种用计算域分解的等几何分析并行化方法 被引量:1
5
作者 郭利财 黄章进 顾乃杰 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第6期1396-1399,共4页
提出一种按照计算域分解的并行化方法来构建等几何分析的刚度矩阵和右侧向量.将计算域分解成为若干个不相交的子区域,然后为每个区域分配一个处理器,所有处理器并行进行子区域上面的计算,所有处理器完成子区域的计算以后,使用一个快速... 提出一种按照计算域分解的并行化方法来构建等几何分析的刚度矩阵和右侧向量.将计算域分解成为若干个不相交的子区域,然后为每个区域分配一个处理器,所有处理器并行进行子区域上面的计算,所有处理器完成子区域的计算以后,使用一个快速的归并算法完成线性系统的装配.实验表明,本文提出的方法在8核的机器上可以达到6.46的加速比,能够在4秒左右的时间计算680万个矩阵元素个数.使用Intel MKL稀疏求解器来求解线性系统,本文的等几何分析求解器能够在大约10秒的时间内求解52万的自由度,本文的方法比ISOGAT速度要快上万倍. 展开更多
关键词 等几何分析 并行计算 计算域分解
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高性能数控系统解释技术的研究与实现
6
作者 洪海涛 于东 +1 位作者 陈龙 韩文业 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期727-732,共6页
针对高性能数控系统中解释器面临的要求,通过深入分析现有数控系统中解释器及与之交互的任务控制器的主要功能及实现方法,指出其在高速高精加工时存在的不足,在此基础上设计并实现了一种高效的NC代码解释机制;然后,对现有数控系统进行... 针对高性能数控系统中解释器面临的要求,通过深入分析现有数控系统中解释器及与之交互的任务控制器的主要功能及实现方法,指出其在高速高精加工时存在的不足,在此基础上设计并实现了一种高效的NC代码解释机制;然后,对现有数控系统进行了基于STEP-NC的改造,提出了面向网络化制造STEP-NC数控系统的基本框架,并重点介绍了基于XML的STEP-NC程序解释器的设计与实现. 展开更多
关键词 STEP-NC XML 数控系统 解释器
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云同步系统中采用增量存储的版本控制技术研究 被引量:4
7
作者 张莲 李京 刘炜清 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期427-432,共6页
用户在使用云同步系统时,常常需要对文件执行版本恢复等操作.涉及到文件的版本问题,需要在云同步系统中引入版本控制功能对用户文件进行版本管理,这将不可避免地给系统带来版本冲突、版本存储冗余等诸多问题,这些问题可以通过建立一个... 用户在使用云同步系统时,常常需要对文件执行版本恢复等操作.涉及到文件的版本问题,需要在云同步系统中引入版本控制功能对用户文件进行版本管理,这将不可避免地给系统带来版本冲突、版本存储冗余等诸多问题,这些问题可以通过建立一个良好的版本模型,制定完善的策略予以解决.首先对云同步系统以及其版本特点进行了分析和描述,并根据这些特点对版本以及版本存储进行建模,提出了增量存储以及版本恢复的具体实现,并通过对与全量存储方式以及现有增量存储方式的对比实验进行分析,论证了方案的合理性、可用性以及优越性. 展开更多
关键词 云同步 版本控制 存储模型 增量存储
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VLIW DSP处理器下累加计算优化方法 被引量:1
8
作者 杨阳朝 顾乃杰 +1 位作者 任开新 赵增 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1915-1920,共6页
当今VLIW DSP处理器拥有的指令种类越来越多,它们大多利用单一指令来完成一组复杂的计算,从而提高相关操作的执行效率.无论是在现有数字信号处理程序中,还是使用各种优化手段之后的程序代码中,累加计算在VLIW DSP处理器运算的程序中总... 当今VLIW DSP处理器拥有的指令种类越来越多,它们大多利用单一指令来完成一组复杂的计算,从而提高相关操作的执行效率.无论是在现有数字信号处理程序中,还是使用各种优化手段之后的程序代码中,累加计算在VLIW DSP处理器运算的程序中总是频繁出现,编译器如何自动高效地识别并合成处理器特有的累加指令就变得尤为重要.提出一种VLIW DSP处理器下累加计算优化方法,算法可以自动合成目标处理器的累加指令,充分利用处理器体系结构和资源的特点.最后在BWDSP处理器上实现本文的优化算法,实验结果表明,本算法有效减小了程序累加部分的汇编代码长度,从而提高了BWDSP对累加计算的处理能力. 展开更多
关键词 VLIW DSP 累加 编译器 BWDSP
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社区环境下基于节点交互和主题的影响力计算模型
9
作者 王大刚 钟锦 吴昊 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2020年第3期582-589,共8页
为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题,本文整合节点不同维度信息,综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量,提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息;然后利用混合隶属度随机块(Mixed... 为解决现有算法对社交网络节点影响力计算准确度不高的问题,本文整合节点不同维度信息,综合考虑节点在多个主题社区上的主题分布向量,提出一种新的节点影响力计算模型.模型首先将主题相关性作为先验信息;然后利用混合隶属度随机块(Mixed Membership Stochastic Block)模型表达节点间的交互关系,用主题模型学习主题内容;最后结合全局拓扑关系迭代计算节点的全局影响力.本文选取社交网络数据,以P@N、MAP等作为评价指标同现有主流算法进行比较.实验结果显示,本文算法有效提升了影响力节点识别的准确度和排名的有效性. 展开更多
关键词 主题 影响力 混合隶属度随机块 先验
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大模型的逻辑增强与人工智能驱动的行业创新 被引量:4
10
作者 陈小平 《技术经济》 CSSCI 北大核心 2024年第12期1-9,共9页
本文探讨通过大模型等人工智能技术推动制造业创新发展的重大意义,以及面临的挑战和机遇。分析大模型技术体系的构成,阐释其工程学基本概念,介绍关联度预测的一种科学解释——类L C理论。基于该理论,分析大模型的奇异表现的深层原因与... 本文探讨通过大模型等人工智能技术推动制造业创新发展的重大意义,以及面临的挑战和机遇。分析大模型技术体系的构成,阐释其工程学基本概念,介绍关联度预测的一种科学解释——类L C理论。基于该理论,分析大模型的奇异表现的深层原因与重要后果,形成对大模型技术更全面、更深入的理解。在此基础上,梳理制造业细分行业对人工智能技术的三项基本要求——专业性、逻辑可靠性和知识能力;分析大模型技术与人工智能强力法技术相集成的核心难点;提出构建行业人工智能系统的封闭化方案,由该方案构建的行业人工智能系统满足三项基本要求,并具有可解释性和可控性。最后,简要讨论制造业高质量发展中从“新技术的行业应用”向“新技术驱动的行业创新”转变的新趋势。 展开更多
关键词 大模型 人工智能 可解释性 制造业 行业人工智能 行业创新
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一种支持个性化协调的服务机器人体系结构 被引量:8
11
作者 吉建民 陈小平 +2 位作者 姜节汇 靳国强 王锋 《南京大学学报(自然科学版)》 CAS CSCD 北大核心 2010年第2期131-139,共9页
本文提出一种支持个性化协调的服务机器人体系结构(individualized coordination architecture,ICA).主要动机是通过自然语言人机对话获取用户的个人特性和其他信息,通过对这些信息进行自动推理和规划,实现利用个人特性的自动问题求解,... 本文提出一种支持个性化协调的服务机器人体系结构(individualized coordination architecture,ICA).主要动机是通过自然语言人机对话获取用户的个人特性和其他信息,通过对这些信息进行自动推理和规划,实现利用个人特性的自动问题求解,并满足家庭环境对服务机器人的应用要求.本文着重介绍ICA的主要部件的功能及其相互衔接方式,描述任务规划的机制和实现手段,并通过一个实例说明在一个初步实现的原型系统中从自然语言到任务规划的完整过程. 展开更多
关键词 自主机器人 人机协调 个性化 自然语言处理 ANSWER set逻辑程序设计
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数控代码解释器模块化结构的研究与实现 被引量:7
12
作者 洪海涛 于东 +1 位作者 陈龙 武南 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2013年第3期480-485,共6页
为了提升数控系统的效率和功能,提出模块化的解释器结构模型.该模型将整个解释器分为词法分析模块,语法分析模块和解释执行模块3个模块.在词法分析模块中,提出利用EBNF(Extended Backus-Naur Form)对标准数控代码规则进行形式化描述的方... 为了提升数控系统的效率和功能,提出模块化的解释器结构模型.该模型将整个解释器分为词法分析模块,语法分析模块和解释执行模块3个模块.在词法分析模块中,提出利用EBNF(Extended Backus-Naur Form)对标准数控代码规则进行形式化描述的方法,并采用自顶向下的递归下降分析构建词法分析程序.通过将词法分析得到的数据存入设计好的加工信息存储结构,实现了数控指令的形式化表达.加工命令转化模块将加工数据转化成相应的数控指令送入系统底层模块.详细阐述了各模块的构建方法,并开发了一个简单的解释器原型系统,验证了所提方法的有效性,为高性能数控代码解释器的实现提供了技术支持. 展开更多
关键词 数控代码 数控系统 解释器 词法分析 语法分析 递归下降分析
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基于用户查询日志的命名实体挖掘 被引量:8
13
作者 翟海军 郭嘉丰 +1 位作者 王小磊 许洪波 《中文信息学报》 CSCD 北大核心 2010年第1期71-76,116,共7页
针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘是数据挖掘领域中的重要研究课题。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,实际... 针对大规模查询日志中丰富的命名实体的挖掘是数据挖掘领域中的重要研究课题。已有的研究工作提出了一种基于种子实体的抽取框架,利用实体间的分布相似度进行挖掘。然而该工作只有当种子实体仅属于单个语义类别时才能取得好的结果,实际上命名实体往往可能从属于多个类别。该文通过引入一个弱指导话题模型,利用少量的人工指导信息,很好地解决了实体的类别模糊性,提高了挖掘的有效性。实验表明该文提出的方法在实体挖掘性能上显著优于已有的方法。 展开更多
关键词 计算机应用 中文信息处理 分开命名实体 用户查询日志 话题模型
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基于FPGA的机器学习硬件加速研究进展 被引量:16
14
作者 王超 王腾 +1 位作者 马翔 周学海 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2020年第6期1161-1182,共22页
随着日益剧增的海量数据信息的产生以及数据挖掘算法的广泛应用,人们已经进入了大数据时代.在数据规模飞速增长的前提下,如何高效稳定的存取数据信息以及加快数据挖掘算法的执行已经成为学术界和工业界急需解决的关键问题.机器学习算法... 随着日益剧增的海量数据信息的产生以及数据挖掘算法的广泛应用,人们已经进入了大数据时代.在数据规模飞速增长的前提下,如何高效稳定的存取数据信息以及加快数据挖掘算法的执行已经成为学术界和工业界急需解决的关键问题.机器学习算法作为数据挖掘应用的核心组成部分,吸引了越来越多研究者的关注,而利用新型的软硬件手段来加速机器学习算法已经成为了目前的研究热点之一.本文主要针对基于ASIC和FPGA等硬件平台设计的机器学习加速器进行了归纳与总结.首先,本文先介绍了机器学习算法,对代表性的算法进行了分析和归纳.接下来对加速器可能的着眼点进行了列举综述,以各种机器学习硬件加速器为主要实例介绍了目前主流的加速器设计和实现,并围绕加速器结构进行简单分类和总结.最后本文对机器学习算法硬件加速这个领域进行了分析,并对目前的发展趋势做出了展望. 展开更多
关键词 机器学习 FPGA 加速器 大数据 神经网络加速器
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异质存储系统中的高速缓存机制研究 被引量:6
15
作者 王超 张惠臻 +1 位作者 周学海 马宏星 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第6期1267-1271,共5页
存储子系统是嵌入式系统的重要组成部分.由于传统存储系统的设计已经无法满足容量日益增长的需求,固态存储器的应用越来越广泛.针对固态存储系统的存取速率慢的问题,目前常用的优化技术主要有缓存和并行读写技术.然而,在大多数应用和研... 存储子系统是嵌入式系统的重要组成部分.由于传统存储系统的设计已经无法满足容量日益增长的需求,固态存储器的应用越来越广泛.针对固态存储系统的存取速率慢的问题,目前常用的优化技术主要有缓存和并行读写技术.然而,在大多数应用和研究中,如何将这两类技术进行融合是目前遇到的一个重大挑战.对此,本文提出一种融合了缓存技术和并行读写技术的基于循环缓冲的新型缓存机制.本方案将缓冲和固态存储模块通过交叉矩阵进行互联,并用专门的缓冲来进行读写过程中的错误处理.理论计算和仿真实验表明该机制能够有效地提升大容量固态存储系统的访问速率.原型系统证明本方案具有直接在电路板布局布线实现的高可行性. 展开更多
关键词 异构存储系统 交叉矩阵 缓冲调度
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一种基于类别不平衡数据的层次分类模型 被引量:4
16
作者 施培蓓 刘贵全 +1 位作者 汪中 卫兵 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2015年第1期61-68,共8页
传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次分类模型.层次分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次分类模型的参数可以计算得到.首先以... 传统的机器学习方法在处理类别不平衡数据时分类性能较低,为此提出一种基于类别不平衡数据的层次分类模型.层次分类模型采用AdaBoost方法为基准分类器,以分类器误报率和特征建立数学模型,并证明层次分类模型的参数可以计算得到.首先以层次分类树为结构建立模型,接着针对层次分类树的结构模型进行分类代价计算,得到模型的代价与每层特征之间的定量数学描述,然后将该分类代价转换为优化问题并给出优化问题的求解过程,同时给出层次分类模型的计算结果.在UCI数据集上进行大量测试,以AUC和F-Measure为评价标准,相比于现有的不平衡分类方法,层次分类模型具有更优的分类性能. 展开更多
关键词 机器学习 类别不平衡 层次分类 特征 评价标准
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基于快速增量学习的行人检测方法 被引量:6
17
作者 施培蓓 刘贵全 汪中 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第8期1837-1841,共5页
行人检测器如何自适应场景的变化是智能交通的一个难点问题.当离线训练的分类器直接用于特定场景检测行人时,其分类性能将大大降低.针对该问题,提出一种基于快速增量学习的行人检测方法.所提方法的特点是以微小代价通过少量在线样本调... 行人检测器如何自适应场景的变化是智能交通的一个难点问题.当离线训练的分类器直接用于特定场景检测行人时,其分类性能将大大降低.针对该问题,提出一种基于快速增量学习的行人检测方法.所提方法的特点是以微小代价通过少量在线样本调整离线级联分类器的参数,同时保留原有分类器的分类能力.首先定义基于级联分类器架构的目标混合损失函数,接着分别对混合损失函数的离线部分和在线部分进行计算,得到离线部分的近似结果,然后对混合损失函数进行优化求解,最终给出快速增量学习方法的算法流程.在行人检测公开数据集上测试,相比于现有的增量学习方法,实验结果表明所提方法可以有效解决行人检测器的场景自适应问题. 展开更多
关键词 行人检测 增量学习 损失函数 离线训练 在线检测
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一种基于多核机群架构的混合索引结构 被引量:3
18
作者 龙柏 孙广中 +1 位作者 熊焰 陈国良 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2011年第2期275-279,共5页
本文提出了一种HKD-tree(Hybrid K-Dimensional tree)混合索引结构.该结构将KD-tree(K-Dimensional tree)和LSH(Locality Sensitive Hashing)两种索引结构进行组合,利用KD-tree作为上层结构的主干而LSH充当叶子节点,从而可以利用多核机... 本文提出了一种HKD-tree(Hybrid K-Dimensional tree)混合索引结构.该结构将KD-tree(K-Dimensional tree)和LSH(Locality Sensitive Hashing)两种索引结构进行组合,利用KD-tree作为上层结构的主干而LSH充当叶子节点,从而可以利用多核机群系统的层次并行结构特性.与传统的索引结构相比,该混合索引结构具有高效并行处理、可扩展性好等特点,适于多核机群系统平台及高维数据索引.实验结果表明,该混合索引结构在多核机群系统上的性能优于传统的索引结构. 展开更多
关键词 索引 HKD-tree 高维数据 多核机群 LSH
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文本图像页面分割算法研究 被引量:6
19
作者 刘仁金 高远飙 郝祥根 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2010年第5期500-504,共5页
提出了一种基于改进纹理谱的文本页面分割算法,该算法首先采用改进的递归投影轮廓切割算法对文本图像页面进行粗分割,并提取文本图像的纹理谱特征;然后采用最小距离法将相邻纹理单元进行分类;最后实现文本图像页面文字区与非文字区的精... 提出了一种基于改进纹理谱的文本页面分割算法,该算法首先采用改进的递归投影轮廓切割算法对文本图像页面进行粗分割,并提取文本图像的纹理谱特征;然后采用最小距离法将相邻纹理单元进行分类;最后实现文本图像页面文字区与非文字区的精确分割.实验表明,提出的方法在含有文字、图、表格的文本图像页面分割中效果很好,对其他复杂文本图像页面分割也具有适应性. 展开更多
关键词 文本图像 图像分割 纹理谱
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大数据分析专刊前言 被引量:5
20
作者 陈恩红 于剑 《软件学报》 EI CSCD 北大核心 2014年第9期1887-1888,共2页
自2008年《Nature》杂志发表大数据专辑以来,大数据得到越来越多的关注.2012年,美国和中国分别将大数据提升到国家战略高度.大数据技术是一个典型的跨领域研究方向,在数据的采集、存储、传输、管理、安全和分析等诸多方面均面临着挑... 自2008年《Nature》杂志发表大数据专辑以来,大数据得到越来越多的关注.2012年,美国和中国分别将大数据提升到国家战略高度.大数据技术是一个典型的跨领域研究方向,在数据的采集、存储、传输、管理、安全和分析等诸多方面均面临着挑战.在大数据分析方面,我国已经有国家自然科学基金重点项目、国家重点基础研究发展计划(973)在内的多个立项支持,并在学术界和工业界取得了一些有影响的研究与应用成果.然而,作为一个新兴的研究方向,大数据分析依然面临诸多挑战.本专刊收录的21篇论文反映了我国学者在大数据分析领域的部分近期研究成果。 展开更多
关键词 数据分析 《NATURE》 国家自然科学基金 数据技术 国家战略 基础研究 研究成果 工业界
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