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生物医学信号的高密度表达法及其在睡眠脑电分析中的应用
被引量：
1
1
作者
孔凡让
唐戍萍
+1 位作者
徐国芳
陈绍铎
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
1996年第4期315-322,381,共9页
在对心电、脑电、肌电等生物医学信号的长时间监测过程中，会获得大量的数据。目前对这些数据采用二维波形法显示，即使是高分辨率的屏幕也只能显示３Ｋ数据。本文首次提出了时域彩色地图技术，应用本文提出的方法可以提高信息表达密度...
在对心电、脑电、肌电等生物医学信号的长时间监测过程中，会获得大量的数据。目前对这些数据采用二维波形法显示，即使是高分辨率的屏幕也只能显示３Ｋ数据。本文首次提出了时域彩色地图技术，应用本文提出的方法可以提高信息表达密度５２０倍，使用户对全部数据有一个整体的观察，易于识别数据中隐藏的信息。本文以睡眠脑电波的处理为例详细讨论了该方法。实践表明可把信息分析时间从原来的２天缩短到１０分钟。
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关键词
信号处理
睡眠
脑电分析
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职称材料
题名
生物医学信号的高密度表达法及其在睡眠脑电分析中的应用
被引量：
1
1
作者
孔凡让
唐戍萍
徐国芳
陈绍铎
机构
中国科学技术大学精仪系
安徽省省立医院
浙江医科
大学
临床生物医学工程
系
安徽省宿县地区人民医院
出处
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
1996年第4期315-322,381,共9页
基金
国家自然科学基金
文摘
在对心电、脑电、肌电等生物医学信号的长时间监测过程中，会获得大量的数据。目前对这些数据采用二维波形法显示，即使是高分辨率的屏幕也只能显示３Ｋ数据。本文首次提出了时域彩色地图技术，应用本文提出的方法可以提高信息表达密度５２０倍，使用户对全部数据有一个整体的观察，易于识别数据中隐藏的信息。本文以睡眠脑电波的处理为例详细讨论了该方法。实践表明可把信息分析时间从原来的２天缩短到１０分钟。
关键词
信号处理
睡眠
脑电分析
分类号
R741.044 [医药卫生—神经病学与精神病学]
R318.04 [医药卫生—生物医学工程]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
生物医学信号的高密度表达法及其在睡眠脑电分析中的应用
孔凡让
唐戍萍
徐国芳
陈绍铎
《中国生物医学工程学报》
CSCD
北大核心
1996
1
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