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基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像被引量：6: 1; 作者王天云于小飞 +2 位作者陈卫东丁丽陈畅《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1023-1030,共8页; 针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考虑目标散射系数的统计特性及其对微波频率的依赖关系,将无源雷达成像转化为MMV(Multiple Measurement Vec... 展开更多; 关键词无源雷达高分辨率成像稀疏贝叶斯学习联合稀疏优化; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像被引量：7: 2; 作者王天云陆新飞 +2 位作者孙麟陈畅陈卫东《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2719-2726,共8页; 针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图... 展开更多; 关键词逆合成孔径雷达自聚焦技术高分辨成像贝叶斯压缩感知; 在线阅读下载PDF 职称材料

弹性光传输基础设施上动态透明虚拟网络嵌入: 3; 作者徐浩煜汪亮友朱祖勍《中兴通讯技术》 2014年第3期26-31,共6页; 提出了一个新的动态透明的虚拟网络嵌入(VNE)算法。该算法基于弹性光传输基础设施,同时考虑节点映射和链路映射,用于光正交频分复用(O-OFDM)的网络虚拟化。对每一个虚拟光网络(VON)的请求,该算法首先根据各光纤链路的频谱使用将底层光... 展开更多; 关键词光网络的虚拟化动态透明的虚拟网络嵌入光正交频分复用; 在线阅读下载PDF 职称材料

偶数长度的几乎平衡且不相关的四元序列对: 4; 作者欧阳毅王森谢贤红《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期24-31,69,共9页; 通过把Z_(N)^(*)划分成四个子集,利用交错技术提出了一种关于长度为2N的不相关四元序列对的一般构造方法。通过选择基于Z_(p)的阶为4或8的分圆类,构造了长度为2p的,几乎平衡且不相关的,除少数相位外自相关性低的四元序列对。; 关键词四元序列对交错技术分圆类; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像被引量：6: 1; 作者王天云于小飞陈卫东丁丽陈畅; 机构中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室中国卫星海上测控部; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第5期1023-1030,共8页; 基金国家自然科学基金(6117255 61401140) 国家863计划项目(2012AA122903)资助课题; 文摘针对无源雷达压缩感知成像,该文提出一种基于稀疏贝叶斯学习的高分辨成像算法。基于一次快拍模式下的无源雷达回波模型,文中首先考虑目标散射系数的统计特性及其对微波频率的依赖关系,将无源雷达成像转化为MMV(Multiple Measurement Vector)联合稀疏优化问题;然后对目标建立了级联形式的稀疏先验模型,并利用稀疏贝叶斯学习技术进行求解。相比之前基于目标确定性假设的稀疏恢复方法,所提算法更好地利用了目标的统计先验信息,具有能够自适应调整参数(目标模型参数和未知噪声功率)和高分辨反演目标等优点。仿真结果验证了该算法的有效性。; 关键词无源雷达高分辨率成像稀疏贝叶斯学习联合稀疏优化; Keywords Passive radar High-resolution imaging Sparse Bayesian Learning （SBL） Joint sparse optimization; 分类号 TN958.97 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像被引量：7: 2; 作者王天云陆新飞孙麟陈畅陈卫东; 机构中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室中国卫星海上测控部江阴; 出处《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第11期2719-2726,共8页; 基金国家自然科学基金(61172155,61401140) 国家863计划(2013AA122903)~~; 文摘针对ISAR自聚焦成像,该文提出一种基于贝叶斯压缩感知的高分辨率成像算法。首先利用目标图像的稀疏特性构建级联形式的稀疏先验模型,同时将相位误差建模为均匀分布模型;然后基于最大后验准则,依据贝叶斯压缩感知理论交替迭代求解目标图像和相位误差。与传统稀疏方法相比,所提算法进一步利用了目标图像的联合稀疏信息,将ISAR CS成像转化为MMV联合稀疏优化问题的求解,可以有效改善自聚焦的精度以及成像质量。仿真结果验证了该算法的有效性。; 关键词逆合成孔径雷达自聚焦技术高分辨成像贝叶斯压缩感知; Keywords Inverse Synthetic Aperture Radar （ISAR） Autofocus technique High-resolution imaging Bayesian Compressive Sensing （BCS）; 分类号 TN958 [电子电信—信号与信息处理]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名弹性光传输基础设施上动态透明虚拟网络嵌入: 3; 作者徐浩煜汪亮友朱祖勍; 机构中国科学院上海高等研究院同济大学电子与信息工程学院中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室; 出处《中兴通讯技术》 2014年第3期26-31,共6页; 基金上海市科委科技攻关项目(13511503200 13511503202) 安徽省自然科学基金(1208085MF88); 文摘提出了一个新的动态透明的虚拟网络嵌入(VNE)算法。该算法基于弹性光传输基础设施,同时考虑节点映射和链路映射,用于光正交频分复用(O-OFDM)的网络虚拟化。对每一个虚拟光网络(VON)的请求,该算法首先根据各光纤链路的频谱使用将底层光网络转化成一个分层辅助图,然后在该辅助图的单层上应用一个考虑了所有底层节点的本地信息的节点映射完成链接映射。仿真结果表明,该算法考虑了O-OFDM网络的独特性,并且由于算法提供较低的VON阻塞概率,优于直接应用VNE的参考算法。实际拓扑结构的仿真结果也表明,嵌入的底层路径的平均距离很好地被控制在O-OFDM信号的典型传输范围内。; 关键词光网络的虚拟化动态透明的虚拟网络嵌入光正交频分复用; Keywords network virtualization dynamic transparent virtual network embedding O-OFDM; 分类号 TN929.1 [电子电信—通信与信息系统]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名偶数长度的几乎平衡且不相关的四元序列对: 4; 作者欧阳毅王森谢贤红; 机构中国科学技术大学数学科学学院吴文俊数学重点实验室中国科学技术大学电磁空间信息重点实验室; 出处《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2022年第3期24-31,69,共9页; 基金 supported by Anhui Initiative in Quantum Information Technologies(AHY150200) USTC Research Funds of the Double First-Class Initiative(YD0010002004) the Fundamental Research Funds for the Central Universities(WK0010000068).; 文摘通过把Z_(N)^(*)划分成四个子集,利用交错技术提出了一种关于长度为2N的不相关四元序列对的一般构造方法。通过选择基于Z_(p)的阶为4或8的分圆类,构造了长度为2p的,几乎平衡且不相关的,除少数相位外自相关性低的四元序列对。; 关键词四元序列对交错技术分圆类; Keywords quaternary sequence pair interleaved technique cyclotomic class; 分类号 O236.2 [理学—运筹学与控制论]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	基于稀疏贝叶斯学习的无源雷达高分辨成像	王天云于小飞陈卫东丁丽陈畅	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	6	在线阅读下载PDF 职称材料
2	基于贝叶斯压缩感知的ISAR自聚焦成像	王天云陆新飞孙麟陈畅陈卫东	《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心	2015	7	在线阅读下载PDF 职称材料
3	弹性光传输基础设施上动态透明虚拟网络嵌入	徐浩煜汪亮友朱祖勍	《中兴通讯技术》	2014	0	在线阅读下载PDF 职称材料
4	偶数长度的几乎平衡且不相关的四元序列对	欧阳毅王森谢贤红	《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心	2022	0	在线阅读下载PDF 职称材料