检索结果-维普期刊中文期刊服务平台

改进听觉组织方法的单声道浊语音分离: 1; 作者李然军李辉李冬冬《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期637-640,共4页; 为了提高高频区域时频单元标记和听觉分割的准确性,提出一种改进听觉组织的单声道浊语音分离算法.在组织阶段中,首先该算法利用不同的特征对高频和低频中的时频单元进行标记.增强包络自相关函数被用来标记高频区域的时频单元.然后,利用... 展开更多; 关键词浊语音分离改进包络自相关函数起始和截止听觉重组; 在线阅读下载PDF 职称材料

使用置信区间的基频特征对Ⅰ-Vector系统的性能补偿: 2; 作者琚炜李锐李辉《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1629-1632,共4页; 采用多系统融合可以降低话者确认系统的等误识率(EER),融合策略一般是将多个系统的得分进行线性加权.这种方式是将每个系统得分情况作统一考虑,没有关注到各个系统自身得分的实际分布,某个系统表现不好的测试得分可能会劣化其他系统的... 展开更多; 关键词话者确认置信区间 I-Vector系统得分融合; 在线阅读下载PDF 职称材料

PCA变换下的GMM-SVM话者确认研究被引量：1: 3; 作者卓著李辉《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期637-640,共4页; 针对支持向量机(SVM)输入参数不能充分利用高斯混合模型(GMM)均值、方差、权重所携带的说话人信息,而导致与文本无关话者确认系统性能下降的问题,本文结合GMM的均值、方差、权重,提出一种新的、基于自适应后GMM的,SVM模型输入特征提取... 展开更多; 关键词主元成分分析 GMM超矢量支持向量机话者确认; 在线阅读下载PDF 职称材料

基于CASA的噪声环境下的话者辨认: 4; 作者李冬冬唐建 +1 位作者李然军李辉《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1107-1111,共5页; 传统的说话人识别系统在噪声环境下的识别率较低.基于计算听觉场景分析得到的二值掩码可以对噪声占主导部分进行重建,从而将与说话人相关的被破坏的信息重建起来.但是重建的效果受到该帧中可靠帧的比例的影响.因此,根据提取的二值掩码... 展开更多; 关键词计算听觉场景分析 Gammatone频率倒谱系数(GFCC) 理想二值掩码(IBM) 阈值; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名改进听觉组织方法的单声道浊语音分离: 1; 作者李然军李辉李冬冬; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系语音信息处理实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第3期637-640,共4页; 文摘为了提高高频区域时频单元标记和听觉分割的准确性,提出一种改进听觉组织的单声道浊语音分离算法.在组织阶段中,首先该算法利用不同的特征对高频和低频中的时频单元进行标记.增强包络自相关函数被用来标记高频区域的时频单元.然后,利用起始和截止分析得到听觉片段,起始和截止分析方法可以有效地将语音和噪声分割到不同的片段.根据已经分离的浊语音二值模将这些片段选择性地重组到目标流中.系统评估表明,该算法优于原来的系统.; 关键词浊语音分离改进包络自相关函数起始和截止听觉重组; Keywords voiced speech segregation enhanced envelope autocorrelation function（EEACF） onset and offset grouping; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名使用置信区间的基频特征对Ⅰ-Vector系统的性能补偿: 2; 作者琚炜李锐李辉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系语音信息处理实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第7期1629-1632,共4页; 文摘采用多系统融合可以降低话者确认系统的等误识率(EER),融合策略一般是将多个系统的得分进行线性加权.这种方式是将每个系统得分情况作统一考虑,没有关注到各个系统自身得分的实际分布,某个系统表现不好的测试得分可能会劣化其他系统的优秀得分,从而对整个系统性能的提升有限.提出一种基于置信区间的融合策略,对I-Vector基线系统和基频辅助系统各设置一个置信区间,只有当基线系统的得分不在置信区间内并且辅助系统得分处于其置信区间时,才将两个系统的得分进行融合,否则仍然采取基线系统的得分.本文的方法充分利用了各系统的得分置信度,在NIST数据库上的实验表明,相对IVector基线系统,融合系统的性能提升了12.37%.; 关键词话者确认置信区间 I-Vector系统得分融合; Keywords speaker verification confidence Interval I-Vector system score fusion; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名PCA变换下的GMM-SVM话者确认研究被引量：1: 3; 作者卓著李辉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系语音信息处理实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2015年第3期637-640,共4页; 文摘针对支持向量机(SVM)输入参数不能充分利用高斯混合模型(GMM)均值、方差、权重所携带的说话人信息,而导致与文本无关话者确认系统性能下降的问题,本文结合GMM的均值、方差、权重,提出一种新的、基于自适应后GMM的,SVM模型输入特征提取方法。在NIST 06语音数据库上的实验表明,本方法将等误识率(EER)从高斯混合模型-通用背景模型(GMMUBM)系统的8.49%,下降到基于离散余弦变换(DCT)变换GMM-SVM系统的4.16%,以及基于主元成分分析(PCA)GMMSVM系统的3.3%.; 关键词主元成分分析 GMM超矢量支持向量机话者确认; Keywords PeA GMM supervector support vector machine speaker verification; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

题名基于CASA的噪声环境下的话者辨认: 4; 作者李冬冬唐建李然军李辉; 机构中国科学技术大学电子科学与技术系语音信息处理实验室; 出处《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2016年第5期1107-1111,共5页; 文摘传统的说话人识别系统在噪声环境下的识别率较低.基于计算听觉场景分析得到的二值掩码可以对噪声占主导部分进行重建,从而将与说话人相关的被破坏的信息重建起来.但是重建的效果受到该帧中可靠帧的比例的影响.因此,根据提取的二值掩码来设定阈值,从而对测试特征的帧进行选取,将测试特征的帧划分为三类,分别用于重建、保留和丢弃.最终使用重建后的帧和保留的帧进行后续处理,并用于识别过程.实验结果表明,相较于原来的重建系统,该算法的识别率有了一定的提高.; 关键词计算听觉场景分析 Gammatone频率倒谱系数(GFCC) 理想二值掩码(IBM) 阈值; Keywords computational auditory sense analysis （ CASA ） gammatone frequency cepstral coefficient （ GFCC ） ideal binary mask （IBM） threshold; 分类号 TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]; 在线阅读下载PDF 职称材料

	题名	作者	出处	发文年	被引量	操作
1	改进听觉组织方法的单声道浊语音分离	李然军李辉李冬冬	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
2	使用置信区间的基频特征对Ⅰ-Vector系统的性能补偿	琚炜李锐李辉	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料
3	PCA变换下的GMM-SVM话者确认研究	卓著李辉	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2015	1	在线阅读下载PDF 职称材料
4	基于CASA的噪声环境下的话者辨认	李冬冬唐建李然军李辉	《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心	2016	0	在线阅读下载PDF 职称材料