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基于高维空间映射失配补偿方法的说话人确认
1
作者
郭伟
李辉
+1 位作者
许敏强
刘青松
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期152-156,共5页
针对电话手机语音的文本无关说话人确认中,训练集语音和测试集语音来自不同信道所产生失配而导致系统性能下降的问题,采用一种基于高维空间映射的方法对系统进行补偿.在分析了已有的说话人确认系统的基础上,提出了一种基于特征参数映射...
针对电话手机语音的文本无关说话人确认中,训练集语音和测试集语音来自不同信道所产生失配而导致系统性能下降的问题,采用一种基于高维空间映射的方法对系统进行补偿.在分析了已有的说话人确认系统的基础上,提出了一种基于特征参数映射支持向量机模型(PSVM)的说话人确认系统.首先用大量已知信道类型的语音训练出信道空间及映射矩阵,然后训练语音和测试语音都通过映射,消除因信道不同而导致的失配影响.在NIST数据库上的实验结果表明,这种方法弥补了训练语音和测试语音的失配,说话人确认系统的性能有了明显的提高.
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关键词
说话人确认
支持向量机映射模型
失配补偿
映射矩阵
高维空间映射
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职称材料
基于GMM和二分类特征筛选的多级音频分类方法
2
作者
高前勇
戴蓓蒨
许东星
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1466-1471,共6页
采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gau...
采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gaussian mixture model)模型的同时挑选出使当前模型区分程度达到最大的特征子集.对长约2 h的音频数据集的测试结果表明,该方法相对于特征筛选前的分类系统,平均误识率下降了约23.5%,且各二分类子系统的特征维数也有明显地减少.
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关键词
音频分类
Mel倒谱系数及其动态参数
区分性模型训练
特征筛选
多级二分类方法
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职称材料
题名
基于高维空间映射失配补偿方法的说话人确认
1
作者
郭伟
李辉
许敏强
刘青松
机构
中国科学技术大学
电子
科学与
技术
系
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010年第2期152-156,共5页
文摘
针对电话手机语音的文本无关说话人确认中,训练集语音和测试集语音来自不同信道所产生失配而导致系统性能下降的问题,采用一种基于高维空间映射的方法对系统进行补偿.在分析了已有的说话人确认系统的基础上,提出了一种基于特征参数映射支持向量机模型(PSVM)的说话人确认系统.首先用大量已知信道类型的语音训练出信道空间及映射矩阵,然后训练语音和测试语音都通过映射,消除因信道不同而导致的失配影响.在NIST数据库上的实验结果表明,这种方法弥补了训练语音和测试语音的失配,说话人确认系统的性能有了明显的提高.
关键词
说话人确认
支持向量机映射模型
失配补偿
映射矩阵
高维空间映射
Keywords
speaker verification
projected support vector machines model
channel compensation
projected matrix
high dimensional projection
分类号
TN912.3 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
基于GMM和二分类特征筛选的多级音频分类方法
2
作者
高前勇
戴蓓蒨
许东星
机构
中国科学技术大学电子科学与技术系语音信号和信息处理实验室
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007年第12期1466-1471,共6页
文摘
采用同一种特征参数——Mel倒谱系数及其动态参数区分纯语音、带背景语音、乐器音、歌声和环境音.根据该特征参数的特点以及各类音频之间的差异,给出了一种区分性模型训练和特征筛选相结合的多级二分类音频分类方法,即为各级建立GMM(Gaussian mixture model)模型的同时挑选出使当前模型区分程度达到最大的特征子集.对长约2 h的音频数据集的测试结果表明,该方法相对于特征筛选前的分类系统,平均误识率下降了约23.5%,且各二分类子系统的特征维数也有明显地减少.
关键词
音频分类
Mel倒谱系数及其动态参数
区分性模型训练
特征筛选
多级二分类方法
Keywords
audio classification
MFCC and its dynamics
discriminative model training
feature filtration
hierarchical discrimination
分类号
TN912 [电子电信—通信与信息系统]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
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1
基于高维空间映射失配补偿方法的说话人确认
郭伟
李辉
许敏强
刘青松
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2010
0
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职称材料
2
基于GMM和二分类特征筛选的多级音频分类方法
高前勇
戴蓓蒨
许东星
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2007
0
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职称材料
已选择
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