一种自适应的EMD端点延拓方法 被引量：72

1

作者 邵晨曦 王剑 +2 位作者 范金锋 杨明 王子才 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第10期1944-1948,共5页

由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出... 由美国国家航空航天局(NASA)的Huang等发明的经验模态分解(EMD)是一种先进的信号处理方法,能够有效地获得非平稳信号的时频特征,但是其利用样条曲线构造信号上下包络线的过程中存在严重的端点问题.在研究了该问题已有方法的基础上,提出了一种基于波形匹配的自适应端点延拓方法,采用信号内部和端点处变化趋势最为相似的子波来对端点处的信号进行延拓.该方法充分考虑了信号的内在特性以及边缘处的变化趋势,使端点处的延拓更加合理,从而使得三次样条曲线在端点处不会发生大的摆动.实验表明该方法能够有效地抑制端点效应. 展开更多

关键词 经验模态分解 端点效应 自适应方法

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姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法 被引量：15

2

作者 平强 庄连生 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第11期975-981,共7页

针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误... 针对稀疏表示人脸识别算法对姿态变化敏感的问题,提出一种姿态鲁棒的分块稀疏表示人脸识别算法,通过对人脸进行分块表示并利用仿射变换模型对姿态变化建模,提高稀疏表示人脸识别算法对姿态变化的鲁棒性.同时,通过最小化图像分块重构误差来估计仿射变换参数初值,有效提高仿射变换参数估计精度,进而提升人脸识别算法的性能.实验结果表明,本文算法可在一定程度上克服姿态变化造成的对齐误差,比现有相关算法具有更好的姿态鲁棒性和识别性能. 展开更多

关键词 人脸识别 稀疏表示 仿射变换 分块表示

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采用对象特征向量表示法的标签聚类算法 被引量：8

3

作者 周津 陈超 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第3期525-530,共6页

在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标... 在社会化标记系统中,常采用聚类等数据挖掘技术来解决标签冗余和语意模糊的问题.现有标签聚类算法大多根据不同标签在对象中共同出现的次数来计算它们之间的相似度,但是这种方法聚类的精确度与召回率并不高.针对此问题,提出一种新的标签聚类算法,充分考虑标签的标记信息,采用基于对象的特征向量来精确地表征一个标签,根据余弦相似度公式得到较为准确的标签相似度,然后采用K-Means算法将用户标签进行聚类.实验结果表明该算法能够得到更加精确的聚类结果. 展开更多

关键词 标签聚类 标记系统 特征向量 K-MEANS 余弦相似度

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视线跟踪过程中变形瞳孔的定位 被引量：4

4

作者 张文聪 李斌 +2 位作者 邓宏平 谭文明 庄镇泉 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2010年第2期416-421,共6页

在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该... 在视线跟踪过程中,变形瞳孔的定位至关重要。针对眼部图像出现干扰情况下的变形瞳孔定位,该文提出了一种基于3点的随机采样一致性定位算法RANSAC_3,即利用随机采样到的2点(以及它们的梯度方向)和搜索获得的1个点来确定椭圆参数。由于该算法在确定参数时只需随机采样两个点,从而大大降低了采样到干扰点的几率,利用搜索到的第3点来决定是否对当前点进行参数计算,有效地解决了标准随机采样一致性定位算法中的无效采样和误差累积问题,提高了椭圆拟合效率和瞳孔定位精度。实验证明,该算法对变形瞳孔具有很好的定位效果,对光斑、睫毛、头发、眼镜框以及眼球运动模糊的引起的干扰具有较强的鲁棒性,并且定位速度快,可以达到实时要求。 展开更多

关键词 视线跟踪 变形瞳孔定位 随机采样一致性 最小二乘法

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姿态和光照可变条件下的仿射最小线性重构误差人脸识别算法 被引量：5

5

作者 平强 庄连生 俞能海 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2012年第10期1965-1970,共6页

传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum ... 传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率. 展开更多

关键词 人脸识别 线性重构 仿射变换 Lucas-Kanade算法

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基于鲁棒统计量的运动检测与目标跟踪策略 被引量：3

6

作者 胡玉锁 陈会勇 陈宗海 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第2期439-443,共5页

提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础... 提出了一种基于鲁棒统计量的运动检测方法。该方法通过对全局运动的鲁棒估计和对残差进行假设检验的方法来检测运动物体区域。为了消除遮挡效应的影响,提高算法的精度,在检测过程中,利用双向运动估计的方法来对残差进行归一化。在此基础上,提出了一种鲁棒主动轮廓模型,用于跟踪运动物体轮廓,并采用LevelSet方法对该模型进行求解。实际视频的实验结果表明,该方法能够可靠、准确的检测与跟踪运动物体。 展开更多

关键词 机器视觉 运动检测 物体跟踪 鲁棒估计 主动轮廓模型:LevelSet

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移动自组网中一种基于集群的Byzantine节点检测机制 被引量：1

7

作者 刘洋 俞能海 冯现磊 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2006年第12期2386-2389,共4页

该文主要介绍了移动自组网中一种基于集群方法的Byzantine错误检测机制。并结合CBRP,提出了一种适合移动自组网的内部出错节点清除算法。通过算法分析证明了所提出的算法可以显著减少清除具有Byzantine错误节点时所需的消息数目,降低了... 该文主要介绍了移动自组网中一种基于集群方法的Byzantine错误检测机制。并结合CBRP,提出了一种适合移动自组网的内部出错节点清除算法。通过算法分析证明了所提出的算法可以显著减少清除具有Byzantine错误节点时所需的消息数目,降低了网络负载,有效提高了移动自组网的安全性和可信度。 展开更多

关键词 Byzantine将军问题 移动自组网 集群 安全

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一种针对大规模网络图像的自动标注改善算法 被引量：2

8

作者 王斌 俞能海 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第2期270-274,共5页

在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信... 在对网络图像进行索引时,人们往往利用网页中图像周围的文字作为其近似标注信息,但是这些文字信息质量不高,不足以良好地描述图像内容。该文提出一种综合利用图像视觉特征、相关文本信息以及词汇间语义关系的方法对这些不精确的文本信息进行改善,从而提高图像的索引和搜索质量。在大规模数据集上的实验证明了所提出的方法能够有效改善图像的标注。 展开更多

关键词 自动图像标注 标注改善 多模态学习

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基于零树的视频压缩加密联合编码方案

9

作者 张荣 朱智超 +1 位作者 尹东 刘政凯 《通信学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第6期111-116,共6页

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一种与编码相结合的加密方案。该方案以小波变换作为压缩平台,通过在零树生成的过程中对零树符号进行加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。实验证明该... 针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一种与编码相结合的加密方案。该方案以小波变换作为压缩平台,通过在零树生成的过程中对零树符号进行加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。实验证明该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,适用于网络上的视频流服务。 展开更多

关键词 小波变换 零树编码 可伸缩性 视频加密

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基于诱导向量的CC4神经网络行为研究

10

作者 张振亚 张曙光 +1 位作者 程红梅 王煦法 《数据采集与处理》 CSCD 北大核心 2005年第4期454-457,共4页

角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造... 角分类前向神经网络CC 4可以快速对文本数据进行分类处理。本文在定义二值向量的诱导向量的基础上,给出CC 4神经网络隐层、输出层的权矩阵构造方法的诱导向量分析,并给出CC 4神经网络隐层输出的基本原理、基于泛化距离的隐层权矩阵构造方法的几何解释,以及输出层权矩阵构造的约束条件;揭示了角分类神经网络学习、工作的基本原理。本文为基于实向量输入的快速角分类神经网络的设计提供了借鉴及必要的理论基础。 展开更多

关键词 前向神经网络 快速分类 泛化半径 泛化距离

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人脸像素画生成算法

11

作者 栾青 徐迎庆 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2009年第12期1733-1739,共7页

为了让普通用户方便地得到像素画卡通头像,提出一种自动从人脸照片生成像素画的算法.首先通过对脸部特征定位找到关键特征,然后在低分辨率下对特征的形状和位置进行优化调整;在调整后的各个区域采用"画家调色盘"色彩校正方法... 为了让普通用户方便地得到像素画卡通头像,提出一种自动从人脸照片生成像素画的算法.首先通过对脸部特征定位找到关键特征,然后在低分辨率下对特征的形状和位置进行优化调整;在调整后的各个区域采用"画家调色盘"色彩校正方法对其颜色进行校正,生成像素画.实验结果表明,该算法能够生成结构清晰、色彩明快的像素画. 展开更多

关键词 像素画 画家调色盘 ASM人脸定位模型

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关于学习空间及分类风险评价的非单调一致性

12

作者 何劲松 《计算机学报》 EI CSCD 北大核心 2007年第2期168-175,共8页

允许经验风险不为0是现代模式分类器构造方法区别于传统模式分类器构造方法的标志.为了进一步研究分类器构造观点的变化对模式分类系统所产生的更深入的影响,拓展模式分类系统的学习空间,作者讨论了限制经验风险必须为0的传统模式分类... 允许经验风险不为0是现代模式分类器构造方法区别于传统模式分类器构造方法的标志.为了进一步研究分类器构造观点的变化对模式分类系统所产生的更深入的影响,拓展模式分类系统的学习空间,作者讨论了限制经验风险必须为0的传统模式分类系统在分类性能问题上所受的限制,分析了影响模式分类系统分类性能的关键因素,给出了学习空间可拓展的必要条件,并构造了一种投机学习方法,证明了学习空间可拓展的充分条件.同时,在实验中观察到,分类器评价与测试集上的分类风险是非一致单调的.这一结论对于模式识别及其应用研究是严峻的. 展开更多

关键词 模式分类 机器学习 特征选择 混合学习 经验风险 实际风险

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基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法 被引量：9

13

作者 吴北平 李辉 +1 位作者 戴蓓倩 陆伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第3期460-463,共4页

传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方... 传统信号子空间语音增强方法中均采用语音活动检测方法估计噪声,当噪声统计特性发生变化或信噪比较低时使用语音活动检测不能准确的估计噪声。本文给出一种基于子空间域噪声特征值估计的语音增强方法。结合语音存在概率对带噪语音协方差矩阵在每个特征向量上的特征值递归平滑得到噪声估计,可以在每一帧内更新噪声特征值。该方法不需要区分有声段和无声段,能够更加准确的反映当前时刻的噪声水平,具有鲁棒性。实验结果表明本文方法要优于传统的子空间语音增强方法。 展开更多

关键词 噪声估计 信号子空间 语音增强

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融合争议度特征的协同过滤推荐算法 被引量：4

14

作者 张学胜 陈超 +1 位作者 张迎峰 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2012年第4期694-699,共6页

基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降... 基于项目的协同过滤推荐算法在电子商务中有着广泛的引用,该算法的核心是计算项目之间的相似度.传统的计算项目相似度算法仅仅通过项目间共同用户评分值差异来计算,在数据稀疏情况下,项目间共同用户评分值很少,导致此类算法性能严重下降.针对此问题,从项目间的整体评分角度出发,提出争议相似度的概念,争议相似度从项目间评分方差差异的角度衡量项目间相似性.将争议度特征融合到基于项目之间共同用户评分的传统相似度算法中,进而提出了融合项目争议度特征的协同过滤推荐算法,最终缓解了传统算法在稀疏数据情况下相似度计算不准确的问题.实验结果表明该算法在数据稀疏环境下可以明显提升推荐质量. 展开更多

关键词 协同过滤 最近邻居 争议相似度 数据稀疏

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基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法 被引量：8

15

作者 章旭景 李辉 陆伟 《信号处理》 CSCD 北大核心 2009年第9期1474-1478,共5页

与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带... 与基于短时谱的语音增强方法相比,卡尔曼滤波的语音增强方法是基于语音生成模型的增强方法,这种基于模型的递推计算,导致卡尔曼滤波时的计算量很大。为了减少卡尔曼滤波的计算量,本文给出一种基于子带卡尔曼滤波的语音增强方法。先将带噪语音分解成子带信号,并通过子带频域谱减后估计低阶AR模型参数,然后利用卡尔曼滤波对子带信号进行滤波,最后由滤波后的子带信号重构全带语音信号,实现语音增强。实验表明该方法在提高语音质量的同时,通过子带分解降低了卡尔曼滤波的模型阶数,明显减少了语音增强系统的计算量,更容易实时实现。 展开更多

关键词 语音增强 卡尔曼滤波 子带分解

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基于最近邻用户动态重排序的协同过滤方法 被引量：2

16

作者 张迎峰 陈超 俞能海 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2011年第8期1581-1586,共6页

在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,... 在传统协同推荐方法中,相似性的度量是整个方法的核心.在数据稀疏情况下,现有相似度计算方法仅使用历史评分数据,难以准确反映用户之间的相似程度;相关改进方法在考虑用户共同评分数量对相似度的影响时,引入的重叠度参数需要手动调整,限制了方法实用性.针对上述问题,本文提出一种基于最近邻用户重排序(DRNN)的相似度方法,充分利用项目类别信息,根据不同的目标项目动态调整邻居集内用户权重,能更准确地刻画用户之间的相似性;并提出修正的重叠度因子弥补现有方法中手动调整参数的不足,增强了方法实用性.实验结果表明,该方法可以明显提升预测结果的准确性. 展开更多

关键词 协同过滤 最近邻居集 全局相似度 局部相似度 重叠度

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基于张量分解的数字图像取证 被引量：1

17

作者 刘铭 俞能海 +1 位作者 李卫海 周浩 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2011年第8期225-227,共3页

提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像... 提出一种基于张量分解的数字图像盲检测方法,从全局处理角度对JPEG压缩数字图像进行真伪盲检测。对于来自某一相机拍摄的一批参考图像组成的张量,利用张量分解的方法,从分解残差中分析提取图像特征,通过支持向量机分类器鉴别待检测图像是否直接来自该数码相机。实验结果表明,该方法对数字图像的来源鉴定具有较高准确性和较强的鲁棒性。 展开更多

关键词 图像盲取证 张量分解 支持向量机 数字图像鉴别

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针对指纹模板的可逆信息隐藏编码方法 被引量：1

18

作者 胡校成 张卫明 俞能海 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2011年第7期576-581,共6页

通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关... 通过融合指纹、人脸、口令等用户身份信息来进行多模态认证可以提高身份认证系统的安全性.而利用信息隐藏技术,可以将几种身份信息嵌入到某一种生物模板中实现安全存储.本文介绍了一种以指纹模板为隐藏载体的多模态认证技术,该技术的关键问题是要保证嵌入信息后的指纹图片的质量,以确保匹配的精度.为此,提出了一种将二元信息稀疏化的数据嵌入编码方法,利用这种编码可以有效降低数据嵌入过程中对指纹图片的修改,从而改善载密图片的质量,以达到提高匹配精度的目的.该方法嵌入脆弱水印,用于指纹模板的完整性认证. 展开更多

关键词 指纹模板 信息隐藏 可逆信息隐藏 反零游程编码

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全局主动带宽调整算法 被引量：1

19

作者 冯现磊 俞能海 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2007年第7期1559-1561,共3页

近年来,UDP等非响应流抢占TCP等响应流的现象越来越严重。提出全局主动带宽调整算法(GABA),通过网络中核心路由器与边缘路由器之间的协作,在核心路由器获取非响应流的信息,在边缘路由器阻止非响应流的大量进入。通过NS2仿真表明,GABA可... 近年来,UDP等非响应流抢占TCP等响应流的现象越来越严重。提出全局主动带宽调整算法(GABA),通过网络中核心路由器与边缘路由器之间的协作,在核心路由器获取非响应流的信息,在边缘路由器阻止非响应流的大量进入。通过NS2仿真表明,GABA可以有效提高网络利用率和带宽分配的公平性。 展开更多

关键词 响应流 非响应流 全局主动带宽调整 核心路由器 边缘路由器

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基于小波变换的视频压缩加密方案 被引量：1

20

作者 朱智超 张荣 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2006年第32期59-62,共4页

针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性... 针对可伸缩性视频流的安全性问题,提出了一套完整的视频压缩加密的方案。该方案通过小波树的置换和运动矢量加密来保证视频的安全性,并且采用分级加密来满足不同用户对不同质量服务的需求。经试验证明,该方案一方面保持了编码的可伸缩性,另一方面提高了视频流的安全性,并且加密处理对压缩效率影响小,实时性好,适用于网络上的视频流服务。 展开更多

关键词 小波变换 零树编码 可伸缩性 视频加密

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