P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从...P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从网络拓扑构建和包调度机制两个方面,通过增加ISP内数据共享和减少ISP间数据请求的方式,减少P2P流媒体系统中的ISP交叉流量.仿真结果显示,在大规模系统中,该方案能够有效的减少ISP交叉流量.展开更多
文摘P2P流媒体系统中,减少ISP(Internet Service Provider)交叉流量是一个重要的研究方向,本文提出了一种减少ISP交叉流量的P2P流媒体方案,方案综合考虑了Pull机制、DHT(Distributed Hash Table,分布式哈希表)原理和IPv6地址的聚类特性,从网络拓扑构建和包调度机制两个方面,通过增加ISP内数据共享和减少ISP间数据请求的方式,减少P2P流媒体系统中的ISP交叉流量.仿真结果显示,在大规模系统中,该方案能够有效的减少ISP交叉流量.
文摘传统人脸识别算法通常把光照处理和姿态校正作为两个相对独立的处理过程,难以取得全局最优识别性能.针对该问题,本文根据人脸的非刚体特性,将仿射变换和分块思想融入线性重构模型中,提出了一种基于仿射最小线性重构误差(Affine Minimum Linear Reconstruction Error,AMLRE)的人脸识别算法,在处理光照问题的同时能够补偿姿态变化造成的局部区域对齐误差,以获得更好的全局识别性能.在公共数据集上的实验结果表明,本文提出的算法对光照和姿态有很好的鲁棒性,同时与现有的人脸识别算法相比,本文的算法具有更高的识别率.
