“货箱到人”系统单工作台任务调度问题的混合遗传自适应大规模邻域搜索算法

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作者 余玉刚 刘伟廷 罗云琪 《系统管理学报》 北大核心 2025年第4期994-1010,共17页

针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规... 针对“货箱到人”仓储系统单工作台任务调度问题,特别是在多路径混合下的实际调度场景,研究探讨了特殊的多行程混合回程的车辆路径问题。首先,考虑开闭混合的路径模式,构建了旨在最小化机器人去/回程混合任务最大完成时间的整数线性规划模型。其次,基于模型中机器人执行出/入库任务的取放特征,提出混合遗传自适应大规模邻域搜索算法。该算法通过遗传算法的种群管理机制改进自适应大规模邻域搜索算法,以避免其过早陷入局部最优,同时平衡邻域搜索收敛速度与种群收敛性。最后,通过不同规模仿真算例的模拟与对比分析,验证了所提模型与方法的有效性,并与不同基线方法进行实验对比。结果表明,该算法在收敛性、稳定性及收敛速度方面均有显著提升。研究成果可为“货箱到人”仓储系统中机器人单工作台任务调度研究提供方法参考与决策支持。 展开更多

关键词 半自动存储检索系统 多路径混合式 遗传算法 大规模邻域搜索算法

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离散响应MIDAS模型的向前验证模型平均方法

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作者 王灿 张晓萌 张新雨 《应用概率统计》 北大核心 2025年第3期372-392,共21页

在本文中,考虑到时间序列数据预测的时序特征,我们构建了二元离散响应的混频数据(MIDAS)模型的向前验证模型平均方法 (FVMA).与一般的同频时间序列模型平均预测方法不同的是,我们允许候选模型包含不同频率的高频解释变量以及不同的样本... 在本文中,考虑到时间序列数据预测的时序特征,我们构建了二元离散响应的混频数据(MIDAS)模型的向前验证模型平均方法 (FVMA).与一般的同频时间序列模型平均预测方法不同的是,我们允许候选模型包含不同频率的高频解释变量以及不同的样本量,并证明了所提出方法的两个理论性质.首先,我们确立了该FVMA方法的渐近最优性,即实现尽可能低的预测风险.其次,当候选模型集包括正确设定的模型时,我们证明了所提出的FVMA方法渐近地将所有权重分配给这些候选模型.我们的方法在数值模拟和实证分析中的表现总体上也优于一般的离散值时间序列预测方法. 展开更多

关键词 MIDAS模型 离散响应 模型平均 渐近最优性

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中美贸易战引致全球经贸不确定性预期下的人民币国际化——基于大宗商品推动路径的分析 被引量：22

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作者 巴曙松 王珂 《武汉大学学报（哲学社会科学版）》 CSSCI 北大核心 2019年第6期89-98,共10页

逆全球化思潮背景下,中美贸易摩擦不断向贸易战升级带来的外部不确定性冲击使得全球政治经济格局以及国际货币体系面临着新一轮的深刻重构。在“去美元化”趋势加强的历史阶段,人民币国际化开始真正进入角色状态;而在路径分析中,大宗商... 逆全球化思潮背景下,中美贸易摩擦不断向贸易战升级带来的外部不确定性冲击使得全球政治经济格局以及国际货币体系面临着新一轮的深刻重构。在“去美元化”趋势加强的历史阶段,人民币国际化开始真正进入角色状态;而在路径分析中,大宗商品定价权的缺失严重影响了人民币国际化的进一步扩展。基于此,在人民币的国际货币功能拓展(结算货币—计价货币—储备货币)路径上,应借鉴美元模式,掌握大宗商品定价权,从以人民币计价打开突破口;在人民币的空间范围拓展(周边化—区域化—国际化)路径上,可参考欧元模式,把握“一带一路”建设的机遇,通过大宗商品贸易实现区域化;同时,从汇率稳定上看,要避免贸易战压力下币值波动引致的人民币过度投机,可吸取日元教训,将大宗商品挂钩为人民币汇率的锚。因此,大宗商品成为人民币国际化新阶段布局的关键一环。 展开更多

关键词 人民币国际化 大宗商品定价权 中美贸易战 一带一路 汇率波动与传导

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工商管理案例采编、教学维度探索和量表开发研究 被引量：3

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作者 徐毅 刘艺媚 刘志迎 《管理案例研究与评论》 CSSCI 北大核心 2023年第4期519-537,共19页

案例教学法作为商学院的核心教学方法之一,已在国内外的商科教育中得到广泛应用,案例采编也受到越来越多商学院教师的关注。然而,从现有文献来看,以实证方法衡量案例编写合理性和案例教学有效性的研究尚处于起步阶段。基于相关文献,从... 案例教学法作为商学院的核心教学方法之一,已在国内外的商科教育中得到广泛应用,案例采编也受到越来越多商学院教师的关注。然而,从现有文献来看,以实证方法衡量案例编写合理性和案例教学有效性的研究尚处于起步阶段。基于相关文献,从教师与学生的双视角出发,运用定性和定量研究相结合的方法,开发测度案例编写合理性和案例教学有效性的量表,并运用因子分析予以验证。结果表明,前者包括教学目标明确性、案例选择典型性、案例情节逻辑性、案例情节趣味性、案例问题匹配性和案例问题开放性六个维度;后者包括理论知识、实践经验和综合能力三个维度。研究不仅为案例采编的课堂检验提供了合适的测量工具,也为案例教学研究拓展了新的思路。 展开更多

关键词 案例编写合理性 案例教学有效性 量表开发

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平台与电子零售商的网购物流服务策略研究 被引量：1

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作者 刘天卓 黄荣 +1 位作者 杨锋 王漫漫 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第4期259-274,共16页

在电子商务市场中,混合型电商平台已取得了较大成效.该平台不仅是一个电子零售商,还为平台上的其他电子零售商提供在线物流服务,而物流服务是电子商务中不可缺少的一个环节,对促进网上购物起着至关重要的作用.为此,分析了平台与电子零... 在电子商务市场中,混合型电商平台已取得了较大成效.该平台不仅是一个电子零售商,还为平台上的其他电子零售商提供在线物流服务,而物流服务是电子商务中不可缺少的一个环节,对促进网上购物起着至关重要的作用.为此,分析了平台与电子零售商之间物流服务共享产生的影响,并研究了两种模型的最优策略选择.研究发现,当第三方物流提供商的物流服务水平与物流服务费用相协调,且两者处于中间区间时,平台与在线零售商可以达成物流服务共享协议,形成双赢的局面;当第三方物流服务商收取的物流服务费过低或第三方物流服务商提供的物流服务过高时,平台和电子零售商都将选择不共享物流的战略模式.除此之外,研究还发现,第三方物流提供商的物流服务水平的提高可以促进平台物流服务水平的提升.最后,通过数值分析对均衡模型进行了验证,并分析了主要参数对均衡模型的影响.本文的研究推动了平台运营策略研究的发展,并为企业物流服务战略选择提供了有效的管理启示. 展开更多

关键词 电商平台 电子商务 物流服务 竞争合作

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社交媒体中乡村旅游信息质量对其旅游地意愿的影响机理研究 被引量：8

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作者 孔冰娴 时笑 杨锋 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第7期542-561,共20页

在当今旅游业竞争日益激烈的时代,社交媒体是人们获取信息的主要方式.乡村旅游作为中国旅游业的一个重要分支,对经济和文化有着重要意义.鉴于乡村旅游是旅游业发展的重要部分且当前乡村旅游相关的研究尚且不足,提出以下两个研究问题:第... 在当今旅游业竞争日益激烈的时代,社交媒体是人们获取信息的主要方式.乡村旅游作为中国旅游业的一个重要分支,对经济和文化有着重要意义.鉴于乡村旅游是旅游业发展的重要部分且当前乡村旅游相关的研究尚且不足,提出以下两个研究问题:第一,社交媒体上乡村旅游信息的何种质量会影响旅游者对目的地形象的感知.第二,旅游者对目的地形象的感知是否会影响旅游者的乡村旅游意愿.在以往文献的基础上,我们选取了信息质量、目的地形象和旅游意向的相关概念和题项组成问卷,对人们的旅游行为进行调查.共有177名受访者完成了调查,结果证明,社交媒体中乡村旅游的信息质量、目的地形象和旅游意向之间具有显著正相关关系.实证分析结果表明,旅游目的地形象的信息性、信息增值性、信息量、信息易得性和信息来源可信性与旅游目的地形象感知均呈显著正相关,并最终对旅游意向产生显著影响.本研究不仅从理论出发探讨了社交媒体中乡村旅游信息质量对游客旅游意愿的影响,还从实践中为政府和乡村旅游从业者提出通过提升社交媒体中信息质量的方式来吸引更多游客的营销策略. 展开更多

关键词 乡村旅游 社交媒体 信息质量 目的地形象 旅游意愿

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基于尾部指数回归的动态系统性尾部风险度量 被引量：1

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作者 叶五一 李伊薇 吴遵 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第2期176-184,共9页

基于回归模型,考虑市场波动率指数(volatility index,VIX)对尾部指数的影响,研究了尾部指数与系统性尾部风险系数之间的关系,并构造了时变动态系统性尾部风险系数模型.基于该模型,研究了八个国家的代表股指的CVaR和时变动态系统性尾部... 基于回归模型,考虑市场波动率指数(volatility index,VIX)对尾部指数的影响,研究了尾部指数与系统性尾部风险系数之间的关系,并构造了时变动态系统性尾部风险系数模型.基于该模型,研究了八个国家的代表股指的CVaR和时变动态系统性尾部风险系数.结果发现,在金融危机期间,全球市场的尾部风险显著增加;中国、日本、俄罗斯、印度,法国和英国的代表股指的系统性尾部风险小于全球市场的,而美国和德国的较高. 展开更多

关键词 波动率指数 尾部指数回归 条件在险价值 系统性尾部风险

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基于TV-Copula-X模型的金砖国家股指收益率与波动率的动态相依关系

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作者 叶五一 丁雅霖 焦守坤 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期612-628,共17页

在动态Copula函数中加入外生变量,构建了TV-Copula-X模型,在定义“波动率惊喜”的基础上,从均值溢出和波动溢出两个角度研究了金砖国家股市间相依结构是否会受到美国股市的影响.选取金砖四国和美国股市的数据进行实证研究,实证结果显示... 在动态Copula函数中加入外生变量,构建了TV-Copula-X模型,在定义“波动率惊喜”的基础上,从均值溢出和波动溢出两个角度研究了金砖国家股市间相依结构是否会受到美国股市的影响.选取金砖四国和美国股市的数据进行实证研究,实证结果显示,金砖国家之间在收益率和波动率上均有显著的相依关系.金砖国家波动率之间全部呈现非对称的相依结构,然而仅部分国家收益率之间存在非对称的相依结构.美国股市对部分金砖国家间相依关系产生一定的影响,并且当金融危机发生或者当金砖国家间发生正向积极事件时,金砖国家股市间的相关性都会增强. 展开更多

关键词 金砖国家 “波动率惊喜” TV-Copula-X模型 均值溢出 波动溢出

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积极共同经历促进师生关系的机制:情感联结的中介作用 被引量：13

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作者 丁玉婷 张畅 +4 位作者 李冉冉 丁文宇 朱静 刘伟 陈宁 《心理学报》 CSSCI CSCD 北大核心 2023年第5期726-739,共14页

基于问卷调查、现场实验和实验室实验,考察积极共同经历对青少年师生关系的影响及其机制。结果表明:(1)积极共同经历正向影响师生关系,且不同类型经历(回忆、想象、样例)均凸显促进作用;(2)积极情感联结在积极共同经历影响师生关系中存... 基于问卷调查、现场实验和实验室实验,考察积极共同经历对青少年师生关系的影响及其机制。结果表明:(1)积极共同经历正向影响师生关系,且不同类型经历(回忆、想象、样例)均凸显促进作用;(2)积极情感联结在积极共同经历影响师生关系中存在稳定的中介作用。本研究初步提出“共同经历关系效应模型”,推进了师生关系影响机制的研究,具有良好的生态学效度和实际的教育价值。 展开更多

关键词 师生关系 积极共同经历 经历类型 情感联结

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一种预测高频价格的端到端双目标多任务方法

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作者 马玉莲 崔文泉 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期246-258,共13页

高频价格变动预测是预测价格在短时间内(比如1 min内)的变化方向(上涨、不变或下跌).用历史的高频交易数据去预测价格变化是一个比较困难的任务,这是因为二者之间的关系是高噪声、非线性和复杂的.为提高高频价格预测准确率,提出了一个... 高频价格变动预测是预测价格在短时间内(比如1 min内)的变化方向(上涨、不变或下跌).用历史的高频交易数据去预测价格变化是一个比较困难的任务,这是因为二者之间的关系是高噪声、非线性和复杂的.为提高高频价格预测准确率,提出了一个端到端的双目标多任务方法.该方法引进了一个辅助目标(高频价格变化率),它和主目标(高频价格变化方向)是高度相关的并且能够提高主目标的预测准确率.此外,每一个任务都有一个基于循环神经网络和卷积神经网络的特征提取模块,它可以学习出历史交易数据和两个目标之间的高噪声、非线性和复杂的时空相依关系.为了缓解多任务方法的潜在的负迁移问题,每个任务的任务间共享部分和任务特有部分被显式地分开.而且,通过一种梯度平衡方法利用两个目标之间的高相关性过滤掉从不一致性中学到的噪声的同时保留从一致性中学到的相依规律,从而提高高频价格变化方向预测准确率.在真实数据集上的实验结果表明:所提方法能够利用高度相关的辅助目标帮助主任务的特征提取模块去学习出更有泛化能力的时空相依规律,最终提高高频价格变化方向预测准确率.此外,辅助目标(高频价格变化率)不仅能够提高特征提取模块的总体效果,而且也提高特征提取模块的不同部分的效果. 展开更多

关键词 多任务学习 细粒度辅助目标 特征提取 共享方法 负迁移 高频价格动态预测

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基于MIDAS-Expectile回归模型的加密货币风险测度

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作者 张志远 叶五一 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2020年第6期860-872,共13页

风险测度EVaR(以Expectile模型为基础)作为QVaR(以分位数为基础)的替代技术,其计算更加简便,且能够更加准确地反映极端值的影响.为了充分综合利用不同频率数据所包含的信息,构建了MIDAS-Expectile回归模型,并基于非线性非对称最小二乘... 风险测度EVaR(以Expectile模型为基础)作为QVaR(以分位数为基础)的替代技术,其计算更加简便,且能够更加准确地反映极端值的影响.为了充分综合利用不同频率数据所包含的信息,构建了MIDAS-Expectile回归模型,并基于非线性非对称最小二乘方法得到参数及条件EVaR的估计,同时给出了估计的渐近正态性以及条件Expectile的coverage检验.此外,还从极大似然估计的角度给出了Expectile回归模型的似然函数及信息准则,以完成不同Expectile回归模型的比较与检验.为了对加密货币的金融风险进行研究,在实证部分,将MIDAS-Expectile回归模型应用于加密货币收益风险的度量,同时探讨了其他传统金融市场对这一新兴金融资产的风险传染现象.加密货币月度数据的风险实证结果表明其他金融市场的信号将对加密货币市场风险有显著的或正向或负向的影响,加密货币市场不是孤立于传统金融市场. 展开更多

关键词 MIDAS-Expectile回归模型 EVAR 加密货币 非线性非对称最小二乘 极大似然

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基于多响应回归的子群分析

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作者 吴捷 周佳 郑泽敏 《中国科学技术大学学报》 CAS CSCD 北大核心 2021年第3期216-227,共12页

由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽管文献增长迅速,但现有的方法大多集中在异质单响应回归上,如何在多响应问题中准确识别亚组仍不清楚.本... 由于研究异质效应可以消除个体差异的影响,使估计结果更加准确,因此在现代大数据应用中,正确识别异质群体中的亚群越来越受欢迎.尽管文献增长迅速,但现有的方法大多集中在异质单响应回归上,如何在多响应问题中准确识别亚组仍不清楚.本文提出了一种新的基于凹融合的异质多响应回归方法,该方法能同时估计系数矩阵并识别子群结构.此外,通过建立估计一致性,为所提出的方法提供了理论保证.数值研究证明了该方法的有效性. 展开更多

关键词 多响应回归 子群分析 凹惩罚 ADMM算法

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