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基于GIS的CRM智能决策支持系统的模型研究 被引量:4
1
作者 卢冰原 陈华平 王卫平 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第14期196-198,219,共4页
该文给出了基于GIS的CRM智能决策支持系统模型,并给出了基于粗糙集的GIS空间数据库知识发现算法,最后通过一个实例证明了该模型和算法的可行性。
关键词 智能决策系统 客户关系管理 地理信息系统 知识发现
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B2C电子商务中的信息抽取技术 被引量:1
2
作者 于琨 蔡智 +1 位作者 糜仲春 蔡庆生 《计算机科学》 CSCD 北大核心 2002年第12期106-108,共3页
After stepping out the valley of net economy, B2C e-commerce is about to come into a climax of develop-ment. Information extraction techniques are going to be one of the most important factors to promote B2C e-com-mer... After stepping out the valley of net economy, B2C e-commerce is about to come into a climax of develop-ment. Information extraction techniques are going to be one of the most important factors to promote B2C e-com-merce. In this paper, we present a review on the recent progress of information extraction techniques applied to B2Ce-commerce. The characteristics of each technique are also appraised. 展开更多
关键词 B2C电子商务 信息抽取 网络购物 INTERNET
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供应链管理中加工/外包决策问题的模型 被引量:2
3
作者 徐晓燕 《运筹与管理》 CSCD 2002年第3期106-111,共6页
供应链管理中的一个核心问题是零部件的加工 /外包决策。本文在文献 [1]的两部门一种原材料、一种零部件的产量优化模型的基础上 ,提出了两部门和三部门多种原材料、多种零部件的产量优化模型 ,并在此基础上发展了企业的加工 /外包决策... 供应链管理中的一个核心问题是零部件的加工 /外包决策。本文在文献 [1]的两部门一种原材料、一种零部件的产量优化模型的基础上 ,提出了两部门和三部门多种原材料、多种零部件的产量优化模型 ,并在此基础上发展了企业的加工 /外包决策模型。本文的结果可为供应链管理中加工 /外包决策问题提供科学的依据。 展开更多
关键词 供应链管理 优化 加工/外包决策
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EJB组件技术在洪水预报网格系统中的应用 被引量:1
4
作者 田智慧 陈华平 +2 位作者 王宝义 吴龙军 陈国良 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2004年第12期199-201,226,共4页
论文结合一个洪水预报系统的改进,介绍了EJB组件技术的特点及其在基于多层结构的洪水预报网格系统中的应用,并分析了EJB在该系统架构中的优劣及一些性能改进措施,最后讨论了EJB技术在网格环境下的拓展。
关键词 多层结构 EJB组件 网格系统 开放网格服务结构
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虚拟社区中消费者信息共享行为影响因素的实证研究 被引量:54
5
作者 赵越岷 李梦俊 陈华平 《管理学报》 CSSCI 2010年第10期1490-1494,1501,共6页
根据电子口碑和信息共享动机相关理论,提出了消费者在虚拟社区中信息共享的理论研究模型,采用结构方程模型对模型和假设进行了实证研究。结果表明,利他主义、表达正面情绪、自我效能感、归属感和形象声望是影响信息共享意愿的重要因素,... 根据电子口碑和信息共享动机相关理论,提出了消费者在虚拟社区中信息共享的理论研究模型,采用结构方程模型对模型和假设进行了实证研究。结果表明,利他主义、表达正面情绪、自我效能感、归属感和形象声望是影响信息共享意愿的重要因素,而个人习惯对信息共享行为则有着显著影响。 展开更多
关键词 信息共享 电子口碑 结构方程模型 虚拟社区
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基于HL7和Web Services的区域医疗机构间信息交换平台研究 被引量:20
6
作者 徐宏发 王卫平 +1 位作者 郑建煌 温才学 《计算机应用与软件》 CSCD 北大核心 2007年第3期88-90,98,共4页
首先阐明了当前医疗机构间信息交换的必要性,简要介绍了HL7和Web Services,然后设计了一种基于HL7和Web Services的信息交换中心,实现区域医疗机构间信息交换,最后给出了一个基于信息交换中心的互连参考模型。
关键词 信息交换HL7 WEB SERVICES HL7接口引擎
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基于路径学习的信息自动抽取方法 被引量:7
7
作者 于琨 蔡智 +1 位作者 糜仲春 蔡庆生 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2003年第12期2147-2149,共3页
针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习... 针对用户需求的网页信息自动抽取是解决互联网信息爆炸问题的一个有效途径 ,然而现有的信息自动抽取方法均难以同时满足网页信息自动抽取中查全率与查准率高、抽取速度快、抽取信息量大和用户负担轻的要求 .本文提出了一种基于路径学习的信息自动抽取方法 ,并采用该方法编制了一个商品价格信息自动抽取系统 .实验结果表明 ,该方法具有用户负担较轻 (只需用户提供 2~ 4个学习实例 )、查全率 (97.0 4~ 10 0 % )与查准率 (99~ 10 0 % )高、可实现大样本量信息抽取和时间资源耗费少 (抽取时间 <1秒 )等特点 ,能基本满足网页信息自动抽取的要求 . 展开更多
关键词 信息自动抽取 路径学习 互联网 网页结构分析 归纳学习
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CDMA系统智能天线盲自适应波束形成 被引量:5
8
作者 杨坚 奚宏生 +1 位作者 杨锋 吴春旭 《电波科学学报》 EI CSCD 2004年第1期77-82,共6页
给出了基于最大化信号对干扰和噪声的功率比 (MSINR)准则的盲自适应波束形成在线递推算法 ,旨在提高DS CDMA系统中智能天线的性能。将MSINR准则转化为一种新的等价的无约束准则函数 ,通过最大化此准则函数来在线估计最优波束形成向量。... 给出了基于最大化信号对干扰和噪声的功率比 (MSINR)准则的盲自适应波束形成在线递推算法 ,旨在提高DS CDMA系统中智能天线的性能。将MSINR准则转化为一种新的等价的无约束准则函数 ,通过最大化此准则函数来在线估计最优波束形成向量。算法直接利用了DS CDMA系统解扩前和解扩后的观测信号 ,无须训练序列。通过在线迭代估计 ,降低了计算波束权值的复杂度。不同通信环境中的仿真结果表明 ,该算法具有较高的估计精度和很好的抗多址干扰能力。 展开更多
关键词 CDMA系统 智能天线 盲自适应波束形成 功率比 SINR准则 广义特征向量 码分多址
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基于自调整器的CDMA系统盲自适应干扰抑制 被引量:4
9
作者 杨坚 奚宏生 +1 位作者 吴春旭 赵宇 《电子学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2004年第10期1617-1620,共4页
本文给出一种能同时抑制DS CDMA系统多址干扰 (MAI)和窄带干扰 (NBI)的盲自适应算法 .此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法 (SR RLS) ,根据系统的变化自动调整遗忘因子 ,当系统趋于静态时 ,遗忘因子趋于 1,以提高稳态精... 本文给出一种能同时抑制DS CDMA系统多址干扰 (MAI)和窄带干扰 (NBI)的盲自适应算法 .此方法基于遗忘因子具有自调整器的迭代最小二乘算法 (SR RLS) ,根据系统的变化自动调整遗忘因子 ,当系统趋于静态时 ,遗忘因子趋于 1,以提高稳态精度 ,在动态系统中 ,遗忘因子减小 ,使算法能有效的跟踪系统参数 .与其它的迭代最小二乘相比 ,具有较小的稳态误差和良好的动态跟踪能力 .文章从理论上分析了算法的收敛性 .最后 ,对算法在静态环境和动态环境中的性能分别进行了仿真分析 . 展开更多
关键词 盲自适应多用户检测 码分多址 多址干扰 窄带干扰 自调整器 DS-CDMA系统
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可扩展并行Web服务器集群的实现技术 被引量:16
10
作者 陈华平 孙清扬 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2002年第3期149-151,共3页
随着INTERNET用户和流量的不断增长,对Web站点的性能提出了更高的要求,以缩短用户请求的响应时间。该文介绍了高性能的可扩展并行Web服务器集群的工作原理和实现机制,并说明了Web服务器集群的应用前景和发展趋势。
关键词 服务器集群 并行分布计算 INTERNET WEB 负载平衡
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基于不完全信息动态博弈的入侵检测模型 被引量:4
11
作者 王卫平 朱卫未 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2006年第2期253-256,共4页
基于风险决策的思想提出了一种全新的入侵检测模型,在不完全信息动态博弈分析的基础上研究入侵检测和入侵响应.把信息安全员与可疑用户节点作为非合作博弈的对立方,从博弈局中人的相互依赖的行动选择角度建立动态响应的博弈模型.通过引... 基于风险决策的思想提出了一种全新的入侵检测模型,在不完全信息动态博弈分析的基础上研究入侵检测和入侵响应.把信息安全员与可疑用户节点作为非合作博弈的对立方,从博弈局中人的相互依赖的行动选择角度建立动态响应的博弈模型.通过引入DST方法用于模型中不确定性推理,实现了动态的行为空间与类型空间的概率映射问题. 展开更多
关键词 入侵检测 风险决策 动态非合作博弈 DST 不确定性推理
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基于改进遗传算法的权重发现技术 被引量:6
12
作者 贾兆红 陈华平 《计算机工程》 CAS CSCD 北大核心 2007年第5期156-157,160,共3页
范例推理的关键步骤在于相似范例的检索,而范例库中的特征项权重起到重要的作用。文章讨论了用遗传算法来获取范例库上的特征项权重,并用两种改进的遗传算法来发现范例库上的特征项权重,给出了具体的算法,分析了实验结果。该方法可用于... 范例推理的关键步骤在于相似范例的检索,而范例库中的特征项权重起到重要的作用。文章讨论了用遗传算法来获取范例库上的特征项权重,并用两种改进的遗传算法来发现范例库上的特征项权重,给出了具体的算法,分析了实验结果。该方法可用于权重发现。 展开更多
关键词 基于范例的推理 权重 遗传算法 BOLTZMANN
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基于网络的入侵检测系统数据包采样策略研究 被引量:3
13
作者 王卫平 朱卫未 +1 位作者 陈文惠 梁樑 《中国科学院研究生院学报》 CAS CSCD 2006年第4期534-542,共9页
基于网络的入侵检测系统中,由于检测速率与数据包采集速率不匹配,以及检测所需成本的限制,在收集用于检测的网络数据包时,必须选择有效的采样策略.本文引入博弈模型框架上的原始入侵数据包采样策略,在此基础上再进行分析和扩展.针对单... 基于网络的入侵检测系统中,由于检测速率与数据包采集速率不匹配,以及检测所需成本的限制,在收集用于检测的网络数据包时,必须选择有效的采样策略.本文引入博弈模型框架上的原始入侵数据包采样策略,在此基础上再进行分析和扩展.针对单一采样策略的缺陷与不足,引入风险管理的思想来分析在决策者不同效用偏好情况下的采样策略选择问题,并且通过具体的实例,说明了基于风险差异的采样策略选择的有效性. 展开更多
关键词 入侵检测 采样策略 博弈理论方法 风险管理
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一种基于J2EE与XML的虚拟企业数据挖掘体系结构 被引量:1
14
作者 王名茗 王卫平 俞栋 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2005年第4期175-177,共3页
虚拟企业在组织化、业务流程重组上具有高度的动态性。这就要求虚拟企业的数据挖掘系统的数据挖掘流程应具有快速的动态可重构性,传统的数据挖掘体系结构难于满足这种动态性要求。建立良好的数据挖掘体系结构是实现虚拟企业数据挖掘功... 虚拟企业在组织化、业务流程重组上具有高度的动态性。这就要求虚拟企业的数据挖掘系统的数据挖掘流程应具有快速的动态可重构性,传统的数据挖掘体系结构难于满足这种动态性要求。建立良好的数据挖掘体系结构是实现虚拟企业数据挖掘功能及性能的重要保证。该文结合J2EE与XML的优点,提出了一种基于J2EE与XML的虚拟企业数据挖掘体系结构,并对关键技术实现进行了分析。 展开更多
关键词 虚拟企业 J2EE XML 数据挖掘
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自适应多目标遗传算法在柔性工作车间调度中的应用 被引量:25
15
作者 陈华平 谷峰 +1 位作者 卢冰原 古春生 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第8期2271-2274,2288,共5页
针对柔性工作车间调度问题的特点,提出了一种新的自适应多目标遗传算法,其特点包括:同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变异方法以弥补经典工作车间调度问题中交叉变异操作的局限性;根据遗传算法搜索的历史自适应的调整两种... 针对柔性工作车间调度问题的特点,提出了一种新的自适应多目标遗传算法,其特点包括:同时运用了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉变异方法以弥补经典工作车间调度问题中交叉变异操作的局限性;根据遗传算法搜索的历史自适应的调整两种交叉变异方法的概率以提高算法的搜索效率和稳定性;引入多目标遗传算法中的小生境技术以保持种群的多样性;采用精英保留策略保护进化过程中的优秀个体。实验结果证明该算法在多目标柔性工作车间调度问题的应用上,可以产生分布性较好的高质量的解。 展开更多
关键词 柔性工作车间调度 自适应 多目标 遗传算法
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两级排序遗传算法在柔性工作车间调度中的应用 被引量:12
16
作者 陈华平 谷峰 +1 位作者 古春生 卢冰原 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2006年第6期1717-1720,共4页
由于在遗传算法的搜索寻优过程中种群有收敛于单一个体的趋势,为了减轻这种趋势,在Pareto多目标遗传算法的基础上做了一些改进,即用Pareto最优概念对种群进行第一级排序,然后计算种群中每个个体与同Pareto级别所有个体之间的全局拥挤距... 由于在遗传算法的搜索寻优过程中种群有收敛于单一个体的趋势,为了减轻这种趋势,在Pareto多目标遗传算法的基础上做了一些改进,即用Pareto最优概念对种群进行第一级排序,然后计算种群中每个个体与同Pareto级别所有个体之间的全局拥挤距离作为该个体的次要属性进行第二级排序,根据这两级排序的结果进行联赛制选择操作和交叉变异操作。为了验证算法的性能,以多目标柔性工作车间调度问题作为实例并针对柔性工作车间调度问题的特点设计了相应的交叉变异方法。仿真结果表明该算法可以产生更多的分布在非劣解前沿上的解。 展开更多
关键词 柔性工作车间调度 两级排序 多目标 遗传算法
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多目标粒子群优化算法在柔性车间调度中的应用 被引量:15
17
作者 贾兆红 陈华平 孙耀晖 《小型微型计算机系统》 CSCD 北大核心 2008年第5期885-889,共5页
将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和混沌搜索方法结合在一起,提出一种求解多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP)的新算法,利用混沌对PSO的参数进行自适应优化来有效平衡算法的全... 将粒子群优化(Particle Swarm Optimization,PSO)算法和混沌搜索方法结合在一起,提出一种求解多目标柔性作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP)的新算法,利用混沌对PSO的参数进行自适应优化来有效平衡算法的全局搜索和局部开挖能力,并采用混沌局部优化策略来改善算法的搜索性能.此外,为了搜索到问题的所有非劣解,采用基于模糊逻辑的适应度函数来评价粒子.对于四个典型FJSP实例的实验验证了算法的可行性和有效性. 展开更多
关键词 柔性作业车间调度 多目标优化 粒子群优化 混沌 模糊逻辑
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混合粒子群算法在柔性工作车间调度中的应用 被引量:17
18
作者 贾兆红 陈华平 孙耀晖 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2007年第20期4743-4747,共5页
混沌是一种新颖的优化技术,具有随机性、遍历性的特点和易跳出局部极值的能力。为了提高粒子群优化算法(PSO)的性能,在PSO中引入混沌,优势互补,提出了一种混合PSO算法,并应用于柔性工作车间调度问题的求解。首先基于混沌对PSO的参数进... 混沌是一种新颖的优化技术,具有随机性、遍历性的特点和易跳出局部极值的能力。为了提高粒子群优化算法(PSO)的性能,在PSO中引入混沌,优势互补,提出了一种混合PSO算法,并应用于柔性工作车间调度问题的求解。首先基于混沌对PSO的参数进行自适应优化,实现全局搜索与局部搜索间的有效平衡;然后,在PSO的搜索过程中引入混沌局部搜索策略,来提高解的精度和收敛速度。实验比较结果验证了该算法的全局搜索性能。 展开更多
关键词 混沌 粒子群优化 柔性工作车间调度 遗传算法(GA)
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面向多目标的自适应动态概率粒子群优化算法 被引量:11
19
作者 贾兆红 陈华平 +1 位作者 唐俊 卢冰原 《系统仿真学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2008年第18期4959-4963,共5页
将基于动态概率搜索的粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法应用于多目标作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种新算法。算法在搜索初期利用粒子近邻的平均最优代替传统的单个最优引导搜索... 将基于动态概率搜索的粒子群优化(Particle swarm optimization,PSO)算法应用于多目标作业车间调度问题(Flexible job shop scheduling problem,FJSP),提出一种新算法。算法在搜索初期利用粒子近邻的平均最优代替传统的单个最优引导搜索,后期用Gaussian动态概率搜索来提高算法的局部开挖能力。然后,引入Pareto优的概念,采用精英集来存放非劣解,提出一种新的适应度值分配方法。此外,在算法中还引入了一种自适应的变异算子来增强解的多样性。最后,用新算法对多组FJSP实例进行测试,并与其他几种方法进行比较,结果表明提出的算法具有较好的搜索性能,是求解多目标FJSP的一种可行方法。 展开更多
关键词 多目标 粒子群优化 动态概率 变异 柔性工作车间调度
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病毒遗传算法在柔性工作车间调度中的应用 被引量:13
20
作者 谷峰 陈华平 卢冰原 《系统工程与电子技术》 EI CSCD 北大核心 2005年第11期1953-1956,共4页
针对柔性工作车间调度问题的特点,设计了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉,变异方法对主群体进行传统的遗传操作。并引入病毒群体来感染主群体,将主群体的全局进化和病毒群体的局部进化进行动态结合,克服传统遗传算法早熟和收敛慢的... 针对柔性工作车间调度问题的特点,设计了基于工序顺序和基于机器分配两种交叉,变异方法对主群体进行传统的遗传操作。并引入病毒群体来感染主群体,将主群体的全局进化和病毒群体的局部进化进行动态结合,克服传统遗传算法早熟和收敛慢的缺点。实验证明此算法的有效性。 展开更多
关键词 柔性工作车间调度 病毒机制 遗传算法 优化
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