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基于反向最近邻的密度估计聚类算法
1
作者
许梅梅
侯新民
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期165-173,共9页
基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune)通过相互最近邻计算数据点的局部密度,是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题,在分配弱点时采用硬投票策略,易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类...
基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune)通过相互最近邻计算数据点的局部密度,是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题,在分配弱点时采用硬投票策略,易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类算法(RNN-DEC)。该算法引入反向最近邻来计算数据点的局部密度,将数据点分成强点、弱点和噪声点。使用强点构建聚类算法的骨架,通过软投票的方式将弱点分配到与其相似度最高的簇中去。提出了一种基于反向最近邻的簇融合算法,将相似度高的子簇融合,得到最终的聚类结果。实验结果表明,在一些合成数据集和UCI真实数据集上,相比较于其他经典算法,该算法具有更好的聚类效果。
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关键词
反向最近邻
局部密度
密度聚类算法
子簇融合
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职称材料
容错变形超立方体的圈和路（英文）
被引量：
1
2
作者
黄燕云
徐俊明
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期436-442,共7页
考虑包含故障边的n(n≥3)维变形超立方体VQn,证明了:如果故障边数不超过n-2,那么VQn包含非故障边的Hamilton圈;如果故障边数不超过n-3,那么对任何两个不同顶点x和y,VQn包含非故障边的xy-Hamilton路.该证明方法采用归纳法.
关键词
图论
HAMILTON圈
HAMILTON路
变形超立方体
容错网络
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职称材料
Q2中常曲率拉格朗日曲面
3
作者
李康
胡森
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期431-435,共5页
描述了复流形Q2中一类常曲率H极小拉格朗日曲面,并且给出Q2中一个高斯曲率K=2的极小拉格朗日球面.
关键词
拉格朗日曲面
常曲率
H极小
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职称材料
题名
基于反向最近邻的密度估计聚类算法
1
作者
许梅梅
侯新民
机构
中国科学技术大学
大数据
学院
中国科学技术大学
数学
科学
学院
中国科学技术大学中国科学院吴文俊数学重点实验室
合肥国家
实验室
出处
《计算机工程与应用》
北大核心
2025年第1期165-173,共9页
基金
国家自然科学基金(12071453)
量子通信与量子计算机重大项目(2021ZD0302902)。
文摘
基于相互最近邻的密度峰聚类算法(DenMune)通过相互最近邻计算数据点的局部密度,是一种有效的聚类手段。但该算法存在构建聚类骨架不合理的问题,在分配弱点时采用硬投票策略,易产生错误。因此提出一种新的基于反向最近邻的密度估计聚类算法(RNN-DEC)。该算法引入反向最近邻来计算数据点的局部密度,将数据点分成强点、弱点和噪声点。使用强点构建聚类算法的骨架,通过软投票的方式将弱点分配到与其相似度最高的簇中去。提出了一种基于反向最近邻的簇融合算法,将相似度高的子簇融合,得到最终的聚类结果。实验结果表明,在一些合成数据集和UCI真实数据集上,相比较于其他经典算法,该算法具有更好的聚类效果。
关键词
反向最近邻
局部密度
密度聚类算法
子簇融合
Keywords
reverse nearest neighbor
local density
density clustering algorithm
subcluster fusion
分类号
TP391 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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职称材料
题名
容错变形超立方体的圈和路（英文）
被引量：
1
2
作者
黄燕云
徐俊明
机构
中国科学技术大学
数学
科学
学院
中国科学技术大学中国科学院吴文俊数学重点实验室
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期436-442,共7页
基金
Supported by NNSF of China(61272008)
文摘
考虑包含故障边的n(n≥3)维变形超立方体VQn,证明了:如果故障边数不超过n-2,那么VQn包含非故障边的Hamilton圈;如果故障边数不超过n-3,那么对任何两个不同顶点x和y,VQn包含非故障边的xy-Hamilton路.该证明方法采用归纳法.
关键词
图论
HAMILTON圈
HAMILTON路
变形超立方体
容错网络
Keywords
graphs
Hamilton path
Hamilton cycle
varietal hypercube
fault-tolerant networks
分类号
O157.5 [理学—基础数学]
TP302.1 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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职称材料
题名
Q2中常曲率拉格朗日曲面
3
作者
李康
胡森
机构
中国科学技术大学
数学
科学
学院
中国科学技术大学中国科学院吴文俊数学重点实验室
出处
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015年第6期431-435,共5页
文摘
描述了复流形Q2中一类常曲率H极小拉格朗日曲面,并且给出Q2中一个高斯曲率K=2的极小拉格朗日球面.
关键词
拉格朗日曲面
常曲率
H极小
Keywords
Lagrangian surfaces
constant curvature
H-minimal
分类号
O186.1 [理学—基础数学]
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职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于反向最近邻的密度估计聚类算法
许梅梅
侯新民
《计算机工程与应用》
北大核心
2025
0
在线阅读
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职称材料
2
容错变形超立方体的圈和路（英文）
黄燕云
徐俊明
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
1
在线阅读
下载PDF
职称材料
3
Q2中常曲率拉格朗日曲面
李康
胡森
《中国科学技术大学学报》
CAS
CSCD
北大核心
2015
0
在线阅读
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职称材料
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