多任务最小二乘支持向量回归机及其在近红外光谱分析技术中的应用研究 被引量：3

1

作者 徐硕 乔晓东 +2 位作者 朱礼军 安欣 张录达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第5期1208-1211,共4页

在近红外光谱定量分析中,许多模型分开考虑各种样品成分含量,失去了样品成分间潜在的联系。针对该问题,文章将建模分析每种样品成分含量的问题看作一个任务,将同时建模分析所有样品成分含量的问题转换为多任务学习问题。在LS-SVR的基础... 在近红外光谱定量分析中,许多模型分开考虑各种样品成分含量,失去了样品成分间潜在的联系。针对该问题,文章将建模分析每种样品成分含量的问题看作一个任务,将同时建模分析所有样品成分含量的问题转换为多任务学习问题。在LS-SVR的基础上,提出了多任务LS-SVR(MTLS-SVR),并给出一种有效的大规模问题求解算法。最后,以高粱样品数据集为实验材料,建立了三种样品成分(蛋白质,赖氨酸及淀粉)的同时定量分析模型。三种样品成分的预测值与实际值的平均相对误差分别为1.52%,3.04%和1.01%,相关系数分别为0.993 1,0.894 0和0.940 6,经分析比较,发现MTLS-SVR模型优于PLS,LS-SVR以及多因变量LS-SVR(MLS-SVR),从而验证了MTLS-SVR模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 近红外光谱 化学计量学 多任务LS-SVR

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国内电子商务个性化推荐研究进展:核心技术 被引量：10

2

作者 孙雨生 张晨 +1 位作者 任洁 朱礼军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第4期151-157,共7页

本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用... 本文从用户兴趣建模、推荐机制、信息资源管理三方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展:用户兴趣建模研究用户兴趣模型表示、初始化、进化;推荐机制按实现方式分协同过滤推荐、基于内容推荐、基于规则推荐、基于知识推荐、基于效用推荐、基于人口统计推荐、混合推荐;信息资源管理研究集中在数据挖掘和存储。 展开更多

关键词 电子商务 个性化推荐 研究进展 用户兴趣建模 推荐机制

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国内基于大数据的个性化服务研究进展——架构体系与关键技术 被引量：10

3

作者 孙雨生 于凡 +1 位作者 孙肖妹 郝丽静 《现代情报》 CSSCI 2018年第2期171-177,共7页

本文用内容分析法归纳了197篇文献内容,揭示了基于大数据的个性化服务内涵、核心内容及研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内基于大数据的个性化服务研究进展:架构体系包括体系结构、功能模块和运行机理;关键技术包括信息... 本文用内容分析法归纳了197篇文献内容,揭示了基于大数据的个性化服务内涵、核心内容及研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内基于大数据的个性化服务研究进展:架构体系包括体系结构、功能模块和运行机理;关键技术包括信息推荐、搜索引擎、大数据等。 展开更多

关键词 大数据 个性化服务 数据可视化 信息推荐 数据挖掘

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国内可视化搜索引擎研究进展:架构体系与关键技术 被引量：1

4

作者 孙雨生 李沁芸 朱礼军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第10期172-177,共6页

本文介绍了可视化搜索引擎内涵、核心内容和研究框架,并从架构体系、关键技术两方面阐述了国内可视化搜索引擎研究进展。

关键词 可视化搜索引擎 架构体系 关键技术

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基于“结构化数字对象”的学术信息检索系统

5

作者 李颖 刘静波 《广西师范大学学报（自然科学版）》 CAS 北大核心 2010年第1期82-87,共6页

简要概述语义Web环境下既有的主要数据模型不足之处。为此,基于学术信息内容的固有特征,抽象出结构化数字对象(SDO)的数据模型,给出SDO的定义,并以学术期刊资源为例,介绍基于SDO的学术信息检索系统的设计与功能开发,最后给出总结和展望。

关键词 结构化数字对象 数据模型 SDO XML 学术信息检索系统 学术期刊

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基于先验知识的问诊系统文本结构化解析方法

6

作者 刘耀 翟雨 周家辉 《计算机应用研究》 北大核心 2025年第4期1143-1149,共7页

对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言... 对医学书籍等领域文本与患者自述等患者相关文本结构化解析,能够为问诊系统构建提供结构化资源支撑,有助于辅助医生诊断。为此,提出一种文本结构化解析方法。该方法利用工程方式获取领域先验知识与训练数据;基于BERT模型,通过掩码语言模型与实体排序任务将医学领域先验知识融入模型,获得先验知识增强的MedReBERT模型;设计文本生成模板构造概念标引模型与概念关系标引模型,实现概念及关系的标引,并提出一种工程处理与算法协同学习框架。实验证明该方法能够实现问诊系统文本的结构化解析。提出的方法框架能够建立各算法间的接口,实现问诊系统文本结构化解析相关算法的低门槛迭代应用。 展开更多

关键词 先验知识 结构化解析 问诊系统

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作者主题演化模型及其在研究兴趣演化分析中的应用 被引量：25

7

作者 史庆伟 乔晓东 +1 位作者 徐硕 农国武 《情报学报》 CSSCI 北大核心 2013年第9期912-919,共8页

从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多从静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内... 从海量科技文献中自动挖掘隐含主题、研究人员的研究兴趣及其演化规律是信息服务迈向知识服务需要解决的关键问题之一。目前的方法多从静态的角度分析文献主题、科研人员的研究兴趣，而演化分析的方法主要集中文档的内部特征，即文档内容本身，很少考虑作者等外部特征。基于此，本文在AT和ToT模型的基础上构建了作者主题演化（AToT）模型，并给出了一种估计AToT模型参数的吉布斯采样方法。该模型集成了AT和ToT模型的优势，不仅可以揭示科技文献中隐含的主题、作者的研究兴趣，而且可以挖掘研究兴趣随时间变化的规律。最后，以1740篇NIPS会议论文集作为实验数据，通过与AT模型的对比分析验证了AToT模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 主题模型 作者主题演化模型 研究兴趣演化分析 吉布斯采样 困惑度

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基于MOOC的高校教学模式构建研究 被引量：195

8

作者 孙雨生 程亚南 朱礼军 《远程教育杂志》 CSSCI 2015年第3期65-71,共7页

针对当前国内高校基于MOOC教学实践缺乏符合国情、具备普适性与易操作性、满足学生个性化需求的教学模式,以及现有相关研究成果多停留在表面的现状,采用文献分析、网络使用体验法,系统分析了高校基于MOOC教学模式的构建基础、总体架构... 针对当前国内高校基于MOOC教学实践缺乏符合国情、具备普适性与易操作性、满足学生个性化需求的教学模式,以及现有相关研究成果多停留在表面的现状,采用文献分析、网络使用体验法,系统分析了高校基于MOOC教学模式的构建基础、总体架构、实质内涵等。初步构建了基于MOOC的高校普适性教学模式:遵循学生为主体、教师为主导等教学理念,由教师团队预先设置并基于学习数据分析动态微调教学目标、精心设计并在教学中根据反馈动态调整教学内容,以翻转式教学法、混合式学习法为主要教学方式,按照教师发现并学习所需MOOC课程、碎片化重组知识供学生自主预习、在线讨论与测验、教师主导学生研讨并及时反馈、基于MOOC进行多元评价的流程开展教学活动。 展开更多

关键词 MOOC 教学模式 教学设计

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国内电子商务个性化推荐研究进展:架构与实践 被引量：7

9

作者 孙雨生 张晨 +1 位作者 任洁 朱礼军 《现代情报》 CSSCI 北大核心 2017年第5期151-156,共6页

本文介绍了电子商务个性化推荐内涵、核心内容和研究框架,并从推荐模型与机理、典型应用与技术实践两方面阐述了国内电子商务个性化推荐研究进展。

关键词 电子商务 个性化推荐 研究进展 社会化推荐 架构 实践

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近红外光谱定量分析的新方法:半监督最小二乘支持向量回归机 被引量：3

10

作者 李林 徐硕 +1 位作者 安欣 张录达 《光谱学与光谱分析》 SCIE EI CAS CSCD 北大核心 2011年第10期2702-2705,共4页

在近红外光谱定量分析中,样品化学值测定的准确度是运用数学模型进行定量分析精确度的理论极限。但能够准确获取化学值的样品数量比较少,许多模型在建模时只考虑这部分样品数据,而不考虑大量的无化学值的样品数据。针对该问题,本文在LS-... 在近红外光谱定量分析中,样品化学值测定的准确度是运用数学模型进行定量分析精确度的理论极限。但能够准确获取化学值的样品数量比较少,许多模型在建模时只考虑这部分样品数据,而不考虑大量的无化学值的样品数据。针对该问题,本文在LS-SVR的基础上,提出了可以同时利用有化学值(标签)和无化学值样品数据的半监督LS-SVR(S2LS-SVR)模型。类似于LS-SVR,该模型也只需求解一个线性方程组。最后,以烤烟样品数据集为实验材料,建立了四种样品成分(总糖、还原糖、总氮和烟碱)的定量分析模型。四种样品成分的预测值与实际值的平均误差分别为6.62%,7.56%,6.11%和8.20%,相关系数分别为0.974 1,0.973 3,0.923 0和0.948 6。经分析比较发现S2LS-SVR模型优于PLS和LS-SVR,从而验证了S2LS-SVR模型的可行性和有效性。 展开更多

关键词 近红外光谱 化学计量学 半监督LS-SVR(S2LS-SVR)

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国内基于大数据的个性化服务研究进展:核心内容 被引量：3

11

作者 孙雨生 于凡 +1 位作者 郝丽静 朱礼军 《情报杂志》 CSSCI 北大核心 2017年第10期166-171,187,共7页

[目的/意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展,以揭示其全貌,提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法/过程]运用内容分析法,归纳总结168篇文献内容得出基于大数... [目的/意义]从用户兴趣建模、服务模式、信息资源管理三方面阐述国内基于大数据的个性化服务核心内容研究进展,以揭示其全貌,提升大数据时代信息服务质量与资源配置效率。[方法/过程]运用内容分析法,归纳总结168篇文献内容得出基于大数据的个性化服务核心内容及其研究进展。[结果/结论]用户兴趣建模包括模型表示、模型初始化、模型进化,其中,模型初始化核心是数据采集及处理;服务模式包括个性化定制、个性化推送、个性化检索、个性化推荐;信息资源管理包括数据采集、数据处理、数据存储、数据分析、数据安全,其中,数据采集核心是数据来源及类型、采集方式及原则,数据安全核心是威胁来源及对策。 展开更多

关键词 大数据 个性化服务 研究进展 用户兴趣建模 数据安全

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国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:模式构建与实践应用 被引量：10

12

作者 孙雨生 薛彤 朱礼军 《职教论坛》 北大核心 2018年第2期44-49,共6页

运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,从模式构建、实践应用两方面阐述了国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:基于MOOC的高职教学模式构建内容主要涉及教学理念、教学方法、教学内容、教学方式、教学流程、教学评价,其中,教学方式主... 运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,从模式构建、实践应用两方面阐述了国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:基于MOOC的高职教学模式构建内容主要涉及教学理念、教学方法、教学内容、教学方式、教学流程、教学评价,其中,教学方式主要包括翻转课堂、微课堂、混合式教学,教学流程主要包括课前导学、课中翻转课堂、课后实践反馈;基于MOOC的高职教学模式实施保障主要包括强化MOOC教学设计、构建MOOC教学团队、完善MOOC平台及其功能设计;基于MOOC的高职教学模式应用研究集中在基于MOOC的混合教学模式、O2O教学模式等。 展开更多

关键词 MOOC 教学模式 高职 研究进展

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国内基于MOOC的高职教学模式研究进展:基础分析 被引量：4

13

作者 孙雨生 薛彤 朱礼军 《职教论坛》 北大核心 2017年第27期10-16,共7页

运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,阐述了基于MOOC的高职教学模式内涵、核心内容与研究框架并揭示了国内基于MOOC的高职教学模式研究基础进展:MOOC对高职教育的挑战涉及管理者、教师、学生三方面;基于MOOC的高职教学模式主要研究MOO... 运用内容分析法,归纳总结98篇文献内容,阐述了基于MOOC的高职教学模式内涵、核心内容与研究框架并揭示了国内基于MOOC的高职教学模式研究基础进展:MOOC对高职教育的挑战涉及管理者、教师、学生三方面;基于MOOC的高职教学模式主要研究MOOC、高职教育特点、现有基于MOOC的教学模式及对高职教育的启示;基于MOOC的高职教学模式构建基础研究集中在资源与环境基础、理论基础、技术基础等方面。 展开更多

关键词 MOOC 教学模式 高职 研究进展

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认知科学对人工科学的引领趋势 被引量：2

14

作者 张寅生 《学术界》 CSSCI 北大核心 2015年第12期21-36,共16页

总结了认知科学对人工科学的引领趋势,包括:人的高维度认知能力的揭示;产品和服务的认知能力的强化和泛化;人机交互和融合的深化。突出体现认知引领作用的人工科学领域包括:人体及其功能特征识别、生命体征和健康状态模式识别,脑机接口... 总结了认知科学对人工科学的引领趋势,包括:人的高维度认知能力的揭示;产品和服务的认知能力的强化和泛化;人机交互和融合的深化。突出体现认知引领作用的人工科学领域包括:人体及其功能特征识别、生命体征和健康状态模式识别,脑机接口,感知复位和感知替代,感性工学、丰心工学和情感计算,传感技术,有意识机器人,智能硬件及嵌入式认知系统,实时动态控制,认知通信网络和认知成像技术,机器学习,自动推理,类脑计算,空间认知,智能制造。在全球范围内,企业创新要素已经大量融入与认知相关的思想和技术。在科学技术领域,认知科学正在构建一个科学技术发展范式,使得科学技术也在模仿认知功能。 展开更多

关键词 类脑计算 脑机接口 人机交互 科学范式 机器意识

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基于业务流程的认知图谱 被引量：1

15

作者 刘耀 李雨萌 宋苗苗 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2024年第6期1699-1705,共7页

针对目前软件项目开发过程中无法充分利用已有业务资源,进而导致开发效率低、能力弱等问题,通过研究业务资源之间的关联,提出一种基于业务流程的认知图谱。首先,通过正式文档抽取业务知识,提出建立知识层级的方法并修正;其次,通过代码... 针对目前软件项目开发过程中无法充分利用已有业务资源,进而导致开发效率低、能力弱等问题,通过研究业务资源之间的关联,提出一种基于业务流程的认知图谱。首先,通过正式文档抽取业务知识,提出建立知识层级的方法并修正;其次,通过代码特征挖掘与代码实体相似度判断构建代码网络表示模型;最后,利用实际业务数据进行实验验证,并与向量空间模型(VSM)、多样化排序和深度学习等方法进行对比。最终构建的基于业务流程的认知图谱在代码检索方面优于目前基于文本匹配的方法和深度学习算法,分别在前5准确率(precision@5)、平均精度均值(mAP)、归一化折扣增益值(?-NDCG)这3项指标上高过多样化排序的代码检索方法4.30、0.38和2.74个百分点,有效解决了潜在业务词汇识别、业务认知推理表示等多个问题,提升了代码检索效果与业务资源利用率。 展开更多

关键词 认知图谱 业务知识 网络表示模型 自然语言处理 软件开发过程

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抽油井无线传感器网络太阳能示功仪硬件设计 被引量：2

16

作者 裴忠民 李贻斌 徐硕 《传感器与微系统》 CSCD 北大核心 2012年第2期137-139,145,共4页

针对当前抽油井示功仪普遍存在的充电维护费用高、网络接入功能弱化等问题,基于太阳能技术、Zig Bee无线自组网技术、双轴加速度传感器和应变式压力传感器,设计实现了新一代一体化太阳能示功仪.详细介绍了示功仪各单元的硬件组成与实现... 针对当前抽油井示功仪普遍存在的充电维护费用高、网络接入功能弱化等问题,基于太阳能技术、Zig Bee无线自组网技术、双轴加速度传感器和应变式压力传感器,设计实现了新一代一体化太阳能示功仪.详细介绍了示功仪各单元的硬件组成与实现,并构建了面向抽油井工况监测的无线传感器网络。在长庆油田部署了7个示功仪节点、7个无线压力传感器节点和1个多协议网关进行现场测试并试运行。结果表明:示功仪对游梁式抽油机位移测量的最大误差为0.09m,太阳能支持节点连续7个阴雨天正常工作,实测示功图符合抽油井工况实际。 展开更多

关键词 示功图 无线传感器网络 太阳能 抽油井

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基于网页源码结构理解的自适应爬虫代码生成方法 被引量：5

17

作者 刘耀 刘茹 翟雨 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1779-1784,共6页

针对网页频繁改版带来的网页源码变动,尤其是文章日期、正文或来源机构等网页源码中目标实体的元素结构或属性标识变动所引起的爬虫代码失效、人力维护成本过高的问题,提出一种基于网页源码结构理解的自适应爬虫代码生成方法。首先,通... 针对网页频繁改版带来的网页源码变动,尤其是文章日期、正文或来源机构等网页源码中目标实体的元素结构或属性标识变动所引起的爬虫代码失效、人力维护成本过高的问题,提出一种基于网页源码结构理解的自适应爬虫代码生成方法。首先,通过分析网页结构特征变动规律提取相应爬虫代码;然后,利用Encoder-Decoder模型表征网页源码及代码的变动,通过融合网页源码自身结构语义特征、网页源码变动特征及网页代码变动特征,得到自适应代码生成模型;最后,完善自适应系统的感知、生成和激活机制,从而形成具有自适应处理能力的爬虫系统。经实验验证,所提自适应代码生成模型的最终准确率为78.5%,与TF-IDF+Seq2Seq和TriDNR+Seq2Seq两种生成模型相比,所提模型在网页源码变动的表示和代码生成的有效性上具有一定的优越性。因此,所提方法能够解决网页源码变动引起的爬虫代码运行问题,为网络资源获取即爬虫技术的自适应处理能力提供新思路。 展开更多

关键词 资源获取 网页改版 超文本标记语言 网页源码理解 自适应网络爬虫

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基于用户浏览行为的文献链接分析 被引量：1

18

作者 王莉 《现代情报》 2009年第4期150-152,155,共4页

文献链接分析以文献间的"同浏览"现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其... 文献链接分析以文献间的"同浏览"现象为研究对象,在3个基本假设的基础上展开,充分借鉴引文分析的思想和方法,挖掘文献间的客观关联,具有适用面广、简单易用的特点。分析结果受浏览动机、信息能力和信息环境等多种因素影响,其可信度主要取决于来源数据的积累量。同时,分析过程中采用的文献聚类技术也十分关键。只有采用合适的数理统计手段对足够多的数据进行处理分析,才能有效缩小误差,得出有意义的结论。 展开更多

关键词 文献链接分析 用户浏览行为 引文分析 聚类

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基于Kleinberg模型的P2P网络搜索协议

19

作者 史庆伟 乔晓东 农国武 《沈阳工业大学学报》 EI CAS 北大核心 2012年第1期79-82,110,共5页

针对基于DHT技术的结构化P2P网络存在路由效率低和负载不均衡问题,依据Kleinberg小世界模型设计了一个结构化P2P网络协议.P2P网络由一些相互连接结点类构成,结点类之间存在长程连接和短程连接,具有一定的小世界特征,减少了查询路由步数... 针对基于DHT技术的结构化P2P网络存在路由效率低和负载不均衡问题,依据Kleinberg小世界模型设计了一个结构化P2P网络协议.P2P网络由一些相互连接结点类构成,结点类之间存在长程连接和短程连接,具有一定的小世界特征,减少了查询路由步数;通过设置结点类内部结点数量的最大值,可以平衡P2P网络负载;分析了P2P网络搜索开销,基于Kleinberg小世界模型的P2P网络搜索平均传递步数存在一个上界.实验结果表明,随着网络规模的扩大,平均搜索步数呈对数函数增长;长程连接数量增多可以减少平均搜索步数,减少的趋势呈反比函数. 展开更多

关键词 对等网络 小世界现象 搜索 分布式哈希表 路由 扩展性 上界 平均搜索步数 负载平衡

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面向业务需求的算法路径自组配模型

20

作者 刘耀 童昕 陈一风 《计算机应用》 CSCD 北大核心 2023年第6期1768-1778,共11页

算法平台作为自动机器学习的实现方式近年来受到广泛关注,然而这些平台的业务流程均需要人工搭建,且这些平台存在模型调用不灵活以及无法针对特定业务定制化的自动算法构建的问题。针对这些问题,提出了一种面向业务需求的算法路径自组... 算法平台作为自动机器学习的实现方式近年来受到广泛关注,然而这些平台的业务流程均需要人工搭建,且这些平台存在模型调用不灵活以及无法针对特定业务定制化的自动算法构建的问题。针对这些问题,提出了一种面向业务需求的算法路径自组配模型。首先,基于图卷积网络(GCN)与word2vec表示对代码的序列特征与结构特征同时建模;然后,进一步通过聚类模型发现算法集合中的功能,并基于得到的功能子集为子集间算法组件的路径发现作准备;最后,基于先验知识训练得到关系发现模型与排序模型,挖掘候选代码组件的自组织路径,从而实现算法代码自组配。使用所提评价指标进行对比分析,所提模型的最好结果为0.8,而Okapi BM25+word2vec基线模型的最好结果为0.21。所提模型在一定程度上解决了传统代码表示方法中代码结构与语义信息缺失的问题,并为精细化算法流程自组织和算法管道自动构建的研究奠定了基础。 展开更多

关键词 自然语言处理 排序学习 代码解析 代码资源结构化 代码表示

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