期刊导航
期刊开放获取
上海教育软件发展有限公..
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
共找到
1
篇文章
<
1
>
每页显示
20
50
100
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
显示方式：
文摘
详细
列表
相关度排序
被引量排序
时效性排序
前向神经网络动态学习
被引量：
3
1
作者
叶世伟
史忠植
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第11期140-144,共5页
在网络中同一隐层的所有神经元对不同样本的输出所构成的向量组应线性无关本文利用这一基本事实，对每一隐层引入了一相关向量及相应的无关度，根据无关度对该隐层神经元数目进行删除或增加，同时适当调整相应的网络权值，这样做既可以...
在网络中同一隐层的所有神经元对不同样本的输出所构成的向量组应线性无关本文利用这一基本事实，对每一隐层引入了一相关向量及相应的无关度，根据无关度对该隐层神经元数目进行删除或增加，同时适当调整相应的网络权值，这样做既可以避免对隐层神经元的预先确定，同时还可以在学习过程中逃离局部极小根据删除神经元对网络所带来的误差的详细分析。
展开更多
关键词
隐单元删除
删除规则
前向网络
动态学习
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
前向神经网络动态学习
被引量：
3
1
作者
叶世伟
史忠植
机构
中国科大研究生院计算机学部
出处
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998年第11期140-144,共5页
基金
中国科技大学研究生院院长择优基金
文摘
在网络中同一隐层的所有神经元对不同样本的输出所构成的向量组应线性无关本文利用这一基本事实，对每一隐层引入了一相关向量及相应的无关度，根据无关度对该隐层神经元数目进行删除或增加，同时适当调整相应的网络权值，这样做既可以避免对隐层神经元的预先确定，同时还可以在学习过程中逃离局部极小根据删除神经元对网络所带来的误差的详细分析。
关键词
隐单元删除
删除规则
前向网络
动态学习
Keywords
Deleting hidden neuron, Deleting rule, Forward network, Dynamic learning
分类号
TP18 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
在线阅读
下载PDF
职称材料
题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
前向神经网络动态学习
叶世伟
史忠植
《电子学报》
EI
CAS
CSCD
北大核心
1998
3
在线阅读
下载PDF
职称材料
已选择
0
条
导出题录
引用分析
参考文献
引证文献
统计分析
检索结果
已选文献
上一页
1
下一页
到第
页
确定
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部
