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题名基于TLD的增强现实跟踪注册方法
被引量：14
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作者
李炎
尹东
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机构
中国科大信息科学技术学院
中国科学院电磁空间信息重点实验室
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出处
《系统仿真学报》
CAS
CSCD
北大核心
2014年第9期2062-2067,2072,共7页
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文摘
提出了一种新的增强现实跟踪注册方法。采用跟踪-学习-检测TLD算法,将目标跟踪任务分成跟踪器、学习器和检测器,通过跟踪器和检测器并行对视频流中的图像帧进行跟踪、检测操作,并使用P-N学习算法进行学习和更新,综合这三部分从而确定稳定的目标位置;在所跟踪到目标位置的基础上,使用基于局部SURF算法对目标的特征点进行检测与匹配操作;根据所获得的特征点计算出三维注册参数,完成增强现实系统的跟踪注册。实验结果表明,所提出的方法有效地解决了传统跟踪算法目标跟踪不稳定、易丢失目标和目标检测算法耗时严重、准确度不高等问题,使增强现实系统更稳定、更具鲁棒性。
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关键词
增强现实
TLD算法
跟踪注册
P-N学习
SURF算法
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Keywords
augmented reality
TLD algorithm
tracking registration
P-N learning
SURF algorithm
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分类号
TP391.9
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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