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题名重载铁路机车远程监视系统及其关键技术研究
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作者
宋宗莹
王文斌
段培勇
凌烈鹏
程冰心
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机构
中国神华能源股份有限公司煤炭运输部
中国铁道科学研究院集团有限公司铁道建筑研究所
高速铁路轨道系统全国重点实验室
中铁科学技术开发有限公司
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出处
《铁路计算机应用》
2025年第3期27-32,共6页
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基金
中国神华能源股份公司科技创新项目(SHGF-22-4)。
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文摘
我国重载铁路多为典型山区铁路,自然灾害、地质灾害风险较大,重载列车运行安全风险随之增加。针对重载列车制动距离长、司机目视距离有限、列车运行前方发生险情时无法提前处置的难题,研究重载铁路机车远程监视系统,以及关联匹配、视频接入与处理、监测信息接入等关键技术,并在朔黄(朔州—黄骅)铁路开展示范应用。应用情况表明,该系统可为机车司机提供目视距离之外的视频监控和险情预警,辅助司机提前发现和处置险情,保障重载铁路列车运行安全。
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关键词
重载铁路
机车远程监视
关联匹配
目视距离
视频监控
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Keywords
heavy haul railway
locomotive remote monitoring
association matching
visual distance
video surveillance
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分类号
U239.2
[交通运输工程—道路与铁道工程]
U268
[机械工程—车辆工程]
TP39
[自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名基于异质时空图注意力网络的铁路车站货运量预测
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作者
张海山
王文斌
周瑾
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机构
中国神华能源股份有限公司煤炭运输部
北京全路通信信号研究设计院通信信息技术研究院
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出处
《铁道货运》
2024年第6期52-59,共8页
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文摘
车站货运量短期预测,有助于车站和调度部门提前了解运量变化趋势,调整运输资源安排,提高运输组织效率。选取国家能源集团铁路货运车站作为研究对象,以车站为图网络节点,将车站物理相邻关系、运单需求关系和列车开行关系抽象成节点之间的异质边,构建基于异质时空图注意力网络的货运量预测模型。模型在单个图网络中利用图注意力机制捕捉车站与其邻居之间的空间关联性,通过异质节点特征融合机制实现3个子图间的信息融合,处理得到的空间特征输入循环门控单元以更新时序特征。选取国家能源集团铁路各车站实际货运量数据进行实验,结果证明提出的模型预测效果更加准确,能够有效辅助调度统计工作。
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关键词
重载铁路
车站货运量
时空图注意力网络
时序预测
注意力机制
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Keywords
Railway Freight
Station Freight Volume
Spatial-Temporal Graph Attention Network
Timeseries Prediction
Attention Mechanism
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分类号
U294.13
[交通运输工程—交通运输规划与管理]
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